PCL Construction — ғимараттар, азаматтық инфрақұрылым және өнеркәсіптік нысандар жобаларын жүзеге асыратын, қызметкерлеріне тиесілі халықаралық құрылыс компаниясы. Оның қызметі денсаулық сақтау, авиация, білім беру, жаңартылатын энергия, логистика және өндіріс сияқты салаларды қамтиды. Компания цифрлық құрылыс әдістерін қолдануға және жобаларды тұрақты тәсілмен іске асыруға мән береді. Канадада, Америка Құрама Штаттарында, Австралияда және Кариб теңізі өңірінде жұмыс істейтін PCL қауіпсіздікке, есептілікке және жобалардың сапасына басымдық беретін командаларды біріктіреді.
Кәсіпорындық интеллект әзірлеушісі - Эдмонтон, кеңседе
PCL Construction компаниясының қызметкерлерге тиесілі бизнесі үшін кәсіпорындық деректер платформаларын, жасанды интеллектке дайын деректер жиынтықтарын және Copilot мүмкіндіктерін әзірлеңіз. Бұл рөл Эдмонтондағы кеңседе жұмыс істеу жағдайында деректер архитектурасын, автоматтандыруды және жасанды интеллектті енгізуді біріктіреді.
Сипаттама
- Кәсіпорындық деректер платформаларын, қайта пайдаланылатын деректер өнімдерін, жасанды интеллектке дайын деректер жиынтықтары мен агенттерді жобалау және қолдау
- Масштабталатын деректер архитектураларын, деректер модельдерін, интеграция үлгілерін және автоматтандыру мүмкіндіктерін жасау
- PCL қолданбаларында ортақ кәсіпорындық үлгілерді анықтау және қайталанатын DevOps пен CI/CD тәжірибелерін қолдау
- Copilot, жасанды интеллект агенттері және аналитика шешімдері үшін бизнес деректерін дайындау және қолжетімді ету мақсатында қолданба командаларымен жұмыс істеу
- Бизнеске бағытталған Copilot, агент және аналитика тәжірибелеріне арналған ортақ платформа мүмкіндіктерін әзірлеу
- Басқару, конфигурациялау, дағдыларды дамыту және агенттерді іске қосу арқылы Microsoft Foundry және оған қатысты жасанды интеллект платформаларын қолдау
- Техникалық стандарттарды, үлгілерді және қайталанатын жеткізу үлгілерін әзірлеуге әрі таратуға көмектесу
- Деректер мен жасанды интеллект платформаларының бастамаларын басқару, қауіпсіздік, құпиялылық, архитектура және әзірлеу стандарттарымен сәйкестендіру
- Тест жағдайларын жазу және орындау, қолдау құжаттамасын жүргізу
- Кәсіпорындық деректер мен жасанды интеллект мүмкіндіктерін орналастыруға және пайдалануға енгізуге көмектесу
- Техникалық жұмысты бағалау, тапсырылған жұмыстарды ұйымдастыру және Agile жеткізуіне үлес қосу
- Әріптестерге заманауи деректер платформалары, жасанды интеллект әзірлеу құралдары, архитектуралық үлгілер және жеткізу тәжірибелері бойынша тәлімгерлік ету
- PCL компаниясының деректер мен жасанды интеллект платформаларының мүмкіндіктерін жақсартатын құралдар мен тәжірибелерді зерттеу және ұсыну
Талаптар
- Компьютерлік ғылымдар, ақпараттық технологиялар, бағдарламалық жасақтама әзірлеу немесе тиісті сала бойынша жоғары білім дәрежесі не дипломы
- Тиісті салада кемінде үш жылдық кәсіби тәжірибе
- Кәсіпорындық деректер архитектурасы және деректерді модельдеу бойынша дәлелденген тәжірибе
- Реляциялық дерекқорлар және SQL әзірлеу бойынша дәлелденген тәжірибе
- Бұлтқа негізделген деректер және аналитика платформаларын пайдалану бойынша дәлелденген тәжірибе
- Деректер интеграциясы, API интерфейстері және шешім архитектурасы бойынша дәлелденген тәжірибе
- Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу өмірлік циклі тәжірибелерін түсіну
- GitHub, Azure DevOps немесе салыстырмалы әзірлеу платформаларымен дәлелденген тәжірибе
- Бизнес талаптарын масштабталатын кәсіпорындық деректер шешімдеріне айналдыра білу
- Анық коммуникация және тиімді ынтымақтастық дағдылары
- Күшті аналитикалық, ақауларды жою және мәселелерді шешу қабілеттері
- Өзін-өзі ынталандыратын, ынталы және үздіксіз оқуға берілген
- Жылдам қарқынды ортада бәсекелес басымдықтарды басқара білу
- Кәсіпорындық деректерді басқару, деректер сапасы және деректерге жауапкершілік салаларындағы тәжірибе артықшылық болады
- Microsoft Fabric немесе Databricks және Snowflake сияқты салыстырмалы платформалармен тәжірибе артықшылық болады
- Microsoft Foundry, Copilot Studio немесе ұқсас жасанды интеллект әзірлеу платформаларымен тәжірибе артықшылық болады
- Жасанды интеллект агенттерін әзірлеу және оркестрациялау туралы білім артықшылық болады
- Python және заманауи автоматтандыру құрылымдарымен тәжірибе артықшылық болады
- Power BI семантикалық модельдері мен кәсіпорындық аналитика шешімдерін әзірлеу тәжірибесі артықшылық болады
- Copilot Studio, Azure AI Services немесе ұқсас жасанды интеллект технологияларымен таныстық артықшылық болады
- Қайта пайдаланылатын архитектуралық үлгілерді, стандарттар мен құрылымдарды әзірлеу тәжірибесі артықшылық болады
- Әріптестерге тәлімгерлік етуге және ұйымның мүмкіндіктерін кеңейтуге қызығушылық артықшылық болады
Артықшылықтар
- Ұзақ мерзімді құндылық жасауға бағытталған қызметкерлердің меншік үлесіне қатысу мүмкіндіктері
- Жыл сайынғы дискрециялық нәтижелілік сыйлықақылары
- RRSP, TFSA және зейнетақы жарналарына арналған нұсқалар
- Икемді медициналық, стоматологиялық және көру қабілетіне арналған қамту
- Рецепт бойынша дәрі-дәрмекпен қамту және виртуалды медициналық қызметтер
- Өмірді, жазатайым оқиғадан қаза болу мен мүгедектікті сақтандыру
- Ақылы ата-ана демалысы және отбасына күтім жасау қолдауы
- Денсаулық пен өмір салтына арналған шығын шотының нұсқалары
- Қызметкерлерге көмек бағдарламаларын қоса алғанда, психикалық денсаулық пен әл-ауқат ресурстары
- Мансапты дамыту жолдары, көшбасшылық оқытуы және тәлімгерлік мүмкіндіктері
- PCL Construction College және кәсіби даму курстары арқылы әлемдік деңгейдегі оқыту
- Жаңа дағдыларды үйренуге, рөлдерді зерттеуге және секторлар мен өңірлер бойынша өсуге арналған тұрақты мүмкіндіктер