Aurora Energy Research предоставляет аналитику энергетических рынков и стратегическую информацию организациям, работающим в условиях глобального энергетического перехода. Компания базируется в Оксфорде и помогает принимать решения в области планирования, управления портфелем и инвестиций с помощью рыночных прогнозов, программного обеспечения для оценки ветровых и аккумуляторных проектов, а также индивидуальных консультационных услуг. Результаты исследований также публикуются в отчетах, подкастах и вебинарах и представлены на отраслевых мероприятиях, посвященных важнейшим изменениям на энергетических рынках.
Инженер-программист платформ данных в Aurora Energy Research
Создавайте надежные платформы данных для облачного программного обеспечения Aurora по моделированию энергосетей. Отвечайте за инфраструктуру масштабных энергетических симуляций и помогайте формировать команду платформ данных с нуля.
Описание
- Создавайте надежные платформы, обеспечивающие быстрый доступ к данным объемом от 100 ТБ до 1 ПБ.
- Разрабатывайте инструменты и платформы для инженеров, специалистов по моделированию и аналитиков Aurora.
- Как один из первых участников команды, помогайте определять ее культуру, практики и техническое направление.
- Отвечайте за инфраструктуру, которая делает данные быстрыми, надежными и полезными.
- Руководите крупными проектами от первоначального замысла до запуска в промышленную эксплуатацию.
- Выпускайте изменения несколько раз в день в составе небольшой динамичной команды.
Требования
- Не менее трех лет опыта разработки значимых серверных систем, критически важных для работы.
- Умение эффективно работать в быстро меняющейся среде и брать на себя существенную ответственность.
- Уверенное владение одним или несколькими языками программирования, особенно Python.
- Системный подход к тестированию и автоматизации.
- Опытное и осмысленное использование ИИ-инструментов для написания кода.
- Командный игрок без завышенного эго, проявляющий инициативу.
- Искренний интерес к преобразованию энергетических рынков и инфраструктуры.
- Желателен практический опыт работы с крупными распределенными системами.
- Желателен опыт создания платформ данных, охватывающих планирование задач, потоковую обработку, хранение и вычисления.
- Желателен опыт работы с Python, архитектурами lakehouse, Terraform и AWS.
Преимущества
- Частная медицинская страховка.
- Стоматологическая страховка.
- Поддержка родителей.
- Пенсионная программа с отчислениями из зарплаты до налогообложения.
- Программа помощи сотрудникам.
- Скидки в местных предприятиях Оксфорда.
- Программа «велосипед для поездок на работу».
- Вакцинация от гриппа.
- Гибридный формат работы: часть дней в офисе, часть — дома.
- Возможна определенная гибкость рабочего графика.