Binance — это криптовалютная биржа и финтех-платформа, предоставляющая доступ к рынкам цифровых активов и сопутствующим услугам. Среди её продуктов — спотовая, маржинальная и фьючерсная торговля, одноранговые криптовалютные операции, Binance Earn и NFT-маркетплейс. Платформа поддерживает торговлю сотнями криптовалют и обслуживает пользователей по всему миру, что делает Binance заметным работодателем для специалистов, интересующихся криптовалютами, финансовыми технологиями, торговой инфраструктурой и продуктами на основе цифровых активов.
Аналитик данных бизнес-аналитики в Binance (удалённо, Гонконг)
Анализируйте крупномасштабные транзакционные, операционные данные и данные о клиентах в Binance — глобальной блокчейн-экосистеме. Создавайте визуализации и модели машинного обучения, превращая результаты в рекомендации для руководителей и операционных команд.
Описание
- Участвуйте во всех этапах работы с данными: от инженерии данных до продвинутой визуализации, машинного обучения и экспериментов
- Анализируйте и интерпретируйте транзакционные, операционные данные и данные о клиентах петабайтного масштаба с помощью проприетарных инструментов, платформ с открытым исходным кодом и аналитических наборов инструментов
- Преобразуйте сложные результаты анализа в понятные визуализации и практические рекомендации для операционных команд и руководителей
- Работайте в динамичной организации, где важна быстрая реализация задач
Требования
- Высшее образование в количественной области, например в математике, статистике, актуарной науке, информатике, инженерии или естественных науках
- От трёх до пяти лет опыта работы полный рабочий день в аналитике или анализе данных
- Способность быстро осваивать и применять новые аналитические инструменты, модели данных, языки программирования и методы
- Способность выявлять, исследовать и объяснять тенденции и закономерности в данных
- Способность объяснять сложные концепции и технические выводы ясным и доступным языком
- Владение как минимум двумя из следующих категорий: аналитическое программное обеспечение, например R или SAS; платформы визуализации, например QlikView, Tableau или Power BI; реляционные или графовые базы данных, например SQL, NoSQL или Neo4j; языки программирования, например VBA, C++, Java или Python
- Предыдущий опыт внутреннего или клиентского консалтинга либо трансформации бизнеса будет преимуществом
- Интерес к новым технологиям, включая блокчейн, машинное обучение и искусственный интеллект
Преимущества
- Конкурентоспособная компенсация и корпоративные льготы
- Возможность работать из дома; условия могут различаться в зависимости от формата работы бизнес-команды
- Возможности профессионального развития и постоянного обучения
- Возможность сотрудничать с ведущими специалистами со всего мира
- Самостоятельность в инновационной рабочей среде