Binance to giełda kryptowalut i platforma fintech zapewniająca dostęp do rynków aktywów cyfrowych oraz powiązanych usług. Jej produkty obejmują handel spot, margin i futures, transakcje kryptowalutowe peer-to-peer, Binance Earn oraz marketplace NFT. Platforma obsługuje handel setkami kryptowalut i użytkowników na całym świecie, dzięki czemu Binance jest interesującym pracodawcą dla specjalistów zainteresowanych kryptowalutami, technologiami finansowymi, infrastrukturą handlową i produktami opartymi na aktywach cyfrowych.
Analityk danych analityki biznesowej w Binance (praca zdalna, Hongkong)
Analizuj dane transakcyjne, operacyjne i dane klientów na dużą skalę w Binance, globalnym ekosystemie blockchain. Twórz wizualizacje i modele uczenia maszynowego, a następnie przekuwaj wnioski w rekomendacje dla kadry kierowniczej i zespołów operacyjnych.
Opis
- Uczestnicz w całym cyklu życia danych — od inżynierii danych po zaawansowaną wizualizację, uczenie maszynowe i eksperymenty
- Analizuj i interpretuj petabajtowe zbiory danych transakcyjnych, operacyjnych i danych klientów przy użyciu autorskich oraz otwartoźródłowych narzędzi, platform i zestawów narzędzi analitycznych
- Przekładaj złożone analizy na czytelne wizualizacje i praktyczne rekomendacje dla zespołów operacyjnych oraz kadry kierowniczej
- Pracuj w dynamicznej organizacji, w której szybka realizacja zadań ma kluczowe znaczenie
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w dziedzinie ilościowej, takiej jak matematyka, statystyka, nauki aktuarialne, informatyka, inżynieria lub nauki przyrodnicze
- Od trzech do pięciu lat doświadczenia w pełnym wymiarze godzin w analityce lub data science
- Umiejętność szybkiego poznawania i stosowania nowych narzędzi analitycznych, modeli danych, języków programowania i technik
- Umiejętność wykrywania, badania i wyjaśniania trendów oraz wzorców w danych
- Umiejętność komunikowania złożonych koncepcji i ustaleń technicznych w jasny, przystępny sposób
- Biegłość w co najmniej dwóch z następujących obszarów: oprogramowanie analityczne, takie jak R lub SAS; platformy wizualizacyjne, takie jak QlikView, Tableau lub Power BI; relacyjne lub grafowe bazy danych, takie jak SQL, NoSQL lub Neo4j; języki programowania, takie jak VBA, C++, Java lub Python
- Wcześniejsze doświadczenie w konsultingu wewnętrznym lub klienckim albo w transformacji biznesowej będzie dodatkowym atutem
- Zainteresowanie nowymi technologiami, w tym blockchainem, uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i świadczenia firmowe
- Możliwość pracy z domu; warunki mogą się różnić w zależności od organizacji pracy zespołu biznesowego
- Możliwości rozwoju zawodowego i stałego podnoszenia kwalifikacji
- Możliwość współpracy z czołowymi specjalistami z całego świata
- Samodzielność w innowacyjnym środowisku pracy