Binance es una plataforma de intercambio de criptomonedas y tecnología financiera que ofrece acceso a mercados de activos digitales y servicios relacionados. Sus productos incluyen operaciones Spot, Margin y Futures, transacciones de criptomonedas entre pares, Binance Earn y un mercado de NFT. La plataforma permite operar con cientos de criptomonedas y presta servicio a usuarios de todo el mundo, lo que convierte a Binance en un empleador destacado para profesionales interesados en las criptomonedas, la tecnología financiera, la infraestructura de trading y los productos de activos digitales.
Analista de Datos de Inteligencia Empresarial en Binance (Remoto, Hong Kong)
Analiza datos transaccionales, operativos y de clientes a gran escala en Binance, un ecosistema global de blockchain. Crea visualizaciones y modelos de aprendizaje automático, y convierte los hallazgos en recomendaciones para ejecutivos y equipos operativos.
Descripción
- Contribuir en todo el ciclo de vida de los datos, desde la ingeniería hasta la visualización avanzada, el aprendizaje automático y la experimentación
- Analizar e interpretar conjuntos de datos transaccionales, operativos y de clientes a escala de petabytes con herramientas, plataformas y kits de análisis propios y de código abierto
- Convertir análisis complejos en visualizaciones claras y recomendaciones prácticas para equipos operativos y ejecutivos
- Trabajar en una organización dinámica donde la entrega rápida es esencial
Requisitos
- Título en un campo cuantitativo como matemáticas, estadística, ciencias actuariales, informática, ingeniería o ciencias de la vida
- De tres a cinco años de experiencia a tiempo completo en análisis o ciencia de datos
- Capacidad para aprender y aplicar rápidamente nuevas herramientas analíticas, modelos de datos, lenguajes de programación y técnicas
- Capacidad para detectar, investigar y explicar tendencias y patrones en los datos
- Capacidad para comunicar conceptos complejos y hallazgos técnicos con un lenguaje claro y accesible
- Dominio de al menos dos de las siguientes áreas: software analítico como R o SAS; plataformas de visualización como QlikView, Tableau o Power BI; bases de datos relacionales o de grafos como SQL, NoSQL o Neo4j; lenguajes de programación como VBA, C++, Java o Python
- Se valora la experiencia previa en consultoría interna o orientada a clientes, o en transformación empresarial
- Interés en tecnologías emergentes, incluidas blockchain, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial
Beneficios
- Compensación competitiva y beneficios de la empresa
- Modalidad de trabajo desde casa, sujeta a variaciones según la forma de trabajo del equipo empresarial
- Oportunidades de desarrollo profesional y aprendizaje continuo
- La oportunidad de colaborar con profesionales destacados de todo el mundo
- Autonomía en un entorno de trabajo innovador