A Danaher Corporation desenvolve tecnologias para ciências da vida e diagnóstico utilizadas em pesquisa científica, biotecnologia e testes clínicos. Seus negócios fornecem instrumentos, software, tecnologias e serviços para instituições acadêmicas, empresas farmacêuticas e de biotecnologia e laboratórios clínicos, com foco em ferramentas de biotecnologia, plataformas de diagnóstico e outros produtos para ciências da vida. A empresa gerencia suas operações por meio do Danaher Business System e amplia seu portfólio por meio de aquisições que expandem seu alcance tecnológico e sua base de clientes.
Líder de Digitalização Clínica e Capacitação em IA - Danaher, Xangai
Lidere iniciativas de evidências clínicas, fluxos de trabalho digitais e IA responsável na Danaher, em Xangai. A função apoia conteúdos científicos, ferramentas clínicas e soluções de IA em toda a área de Assuntos Clínicos.
Descrição
- Realizar buscas na literatura médica, avaliar evidências clínicas e produzir resumos científicos e conteúdos relacionados.
- Contribuir com conhecimento médico e científico para o desenho de estudos clínicos, a documentação clínica e o trabalho de geração de evidências.
- Revisar materiais científicos quanto à precisão médica, clareza e consistência.
- Apoiar o desenvolvimento, a revisão e a publicação de manuscritos, além das comunicações científicas relacionadas.
- Analisar os fluxos de trabalho de Assuntos Clínicos e identificar oportunidades de digitalização que melhorem a eficiência, a qualidade, a visibilidade e o compartilhamento de conhecimento.
- Ajudar a projetar, implementar e aprimorar ferramentas digitais clínicas, painéis, fluxos de trabalho automatizados e soluções de conhecimento.
- Incentivar o uso eficaz das soluções digitais existentes e avaliar sua adoção, experiência do usuário e valor para o negócio.
- Trabalhar com equipes clínicas e partes interessadas multifuncionais para incorporar soluções digitais validadas aos fluxos de trabalho diários.
- Identificar necessidades clínicas e científicas que possam ser atendidas por soluções habilitadas por IA.
- Transformar necessidades de negócio em casos de uso de IA definidos e priorizá-los por valor, viabilidade, risco e escalabilidade.
- Criar e manter um portfólio e um roteiro priorizados de casos de uso de IA clínica, com foco em revisão da literatura, conteúdo científico e aplicações de conhecimento clínico.
- Avaliar ferramentas, plataformas e ofertas de fornecedores de IA quanto à adequação ao negócio, confiabilidade científica, rastreabilidade das fontes e atendimento às necessidades dos usuários.
- Orientar iniciativas selecionadas de IA desde o desenho do negócio e a realização de pilotos até a avaliação e a adoção.
- Criar orientações práticas, recursos de treinamento e fluxos de trabalho reutilizáveis que apoiem a adoção responsável de IA em toda a área de Assuntos Clínicos.