Η Danaher Corporation αναπτύσσει τεχνολογίες βιοεπιστημών και διαγνωστικής που χρησιμοποιούνται στην επιστημονική έρευνα, τη βιοτεχνολογία και τις κλινικές δοκιμές. Οι επιχειρήσεις της παρέχουν όργανα, λογισμικό, τεχνολογίες και υπηρεσίες σε ακαδημαϊκά ιδρύματα, φαρμακευτικές και βιοτεχνολογικές εταιρείες και κλινικά εργαστήρια, με έμφαση στα εργαλεία βιοτεχνολογίας, τις πλατφόρμες διαγνωστικής και άλλα προϊόντα βιοεπιστημών. Η εταιρεία διαχειρίζεται τις δραστηριότητές της μέσω του Danaher Business System και διευρύνει το χαρτοφυλάκιό της μέσω εξαγορών που επεκτείνουν την τεχνολογική της γκάμα και την εμβέλειά της στους πελάτες.
Επικεφαλής Κλινικού Ψηφιακού Μετασχηματισμού και Ενεργοποίησης Τεχνητής Νοημοσύνης - Danaher, Σαγκάη
Ηγείται πρωτοβουλιών για κλινικά τεκμήρια, ψηφιακές ροές εργασίας και υπεύθυνη τεχνητή νοημοσύνη στη Danaher στη Σαγκάη. Ο ρόλος υποστηρίζει επιστημονικό περιεχόμενο, κλινικά εργαλεία και λύσεις τεχνητής νοημοσύνης σε όλο το τμήμα Κλινικών Υποθέσεων.
Περιγραφή
- Διενέργεια αναζητήσεων στην ιατρική βιβλιογραφία, αξιολόγηση κλινικών τεκμηρίων και παραγωγή επιστημονικών περιλήψεων και συναφούς περιεχομένου.
- Παροχή ιατρικής και επιστημονικής τεχνογνωσίας στον σχεδιασμό κλινικών μελετών, στην κλινική τεκμηρίωση και στις εργασίες παραγωγής τεκμηρίων.
- Έλεγχος επιστημονικού υλικού ως προς την ιατρική ακρίβεια, τη σαφήνεια και τη συνέπεια.
- Υποστήριξη της ανάπτυξης, αναθεώρησης και δημοσίευσης χειρογράφων, καθώς και συναφών επιστημονικών επικοινωνιών.
- Ανάλυση των ροών εργασίας των Κλινικών Υποθέσεων και εντοπισμός ευκαιριών ψηφιοποίησης που βελτιώνουν την αποδοτικότητα, την ποιότητα, την ορατότητα και την ανταλλαγή γνώσης.
- Συμβολή στον σχεδιασμό, την υλοποίηση και τη βελτίωση κλινικών ψηφιακών εργαλείων, πινάκων ελέγχου, αυτοματοποιημένων ροών εργασίας και λύσεων γνώσης.
- Ενθάρρυνση της αποτελεσματικής χρήσης υφιστάμενων ψηφιακών λύσεων και αξιολόγηση της υιοθέτησης, της εμπειρίας χρήστη και της επιχειρηματικής τους αξίας.
- Συνεργασία με κλινικές ομάδες και διαλειτουργικούς ενδιαφερόμενους για την ενσωμάτωση επικυρωμένων ψηφιακών λύσεων στις καθημερινές ροές εργασίας.
- Εντοπισμός κλινικών και επιστημονικών αναγκών που μπορούν να αντιμετωπιστούν με λύσεις τεχνητής νοημοσύνης.
- Μετατροπή επιχειρηματικών αναγκών σε σαφώς καθορισμένες περιπτώσεις χρήσης τεχνητής νοημοσύνης και ιεράρχησή τους με βάση την αξία, την εφικτότητα, τον κίνδυνο και την επεκτασιμότητα.
- Δημιουργία και διατήρηση χαρτοφυλακίου και οδικού χάρτη προτεραιοποιημένων περιπτώσεων χρήσης κλινικής τεχνητής νοημοσύνης, με έμφαση στην ανασκόπηση βιβλιογραφίας, στο επιστημονικό περιεχόμενο και στις εφαρμογές κλινικής γνώσης.
- Αξιολόγηση εργαλείων και πλατφορμών τεχνητής νοημοσύνης και προτάσεων προμηθευτών ως προς την επιχειρηματική καταλληλότητα, την επιστημονική αξιοπιστία, την ιχνηλασιμότητα των πηγών και τις ανάγκες των χρηστών.
- Καθοδήγηση επιλεγμένων πρωτοβουλιών τεχνητής νοημοσύνης από τον επιχειρηματικό σχεδιασμό και την υλοποίηση πιλοτικών εφαρμογών έως την αξιολόγηση και την υιοθέτηση.
- Δημιουργία πρακτικών οδηγιών, εκπαιδευτικού υλικού και επαναχρησιμοποιήσιμων ροών εργασίας που υποστηρίζουν την υπεύθυνη υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης στις Κλινικές Υποθέσεις.