Danaher Corporation opracowuje technologie z zakresu nauk przyrodniczych i diagnostyki wykorzystywane w badaniach naukowych, biotechnologii oraz testach klinicznych. Spółki wchodzące w skład grupy oferują aparaturę, oprogramowanie, technologie i usługi dla instytucji akademickich, firm farmaceutycznych i biotechnologicznych oraz laboratoriów klinicznych, koncentrując się na narzędziach biotechnologicznych, platformach diagnostycznych i innych produktach dla nauk przyrodniczych. Firma zarządza działalnością za pomocą Danaher Business System i rozwija swoje portfolio poprzez przejęcia, które zwiększają zasięg jej technologii i bazę klientów.
Lider ds. cyfryzacji obszaru klinicznego i wdrażania AI — Danaher, Szanghaj
Kieruj inicjatywami dotyczącymi dowodów klinicznych, cyfrowych procesów pracy i odpowiedzialnego wykorzystania AI w firmie Danaher w Szanghaju. Rola obejmuje treści naukowe, narzędzia kliniczne i rozwiązania AI w obszarze Clinical Affairs.
Opis
- Prowadzić wyszukiwanie literatury medycznej, oceniać dowody kliniczne oraz przygotowywać podsumowania naukowe i powiązane treści.
- Wnosić wiedzę medyczną i naukową do projektowania badań klinicznych, dokumentacji klinicznej oraz prac nad generowaniem dowodów.
- Weryfikować materiały naukowe pod kątem poprawności medycznej, przejrzystości i spójności.
- Wspierać opracowywanie, recenzowanie i publikowanie manuskryptów oraz powiązaną komunikację naukową.
- Analizować procesy pracy w obszarze Clinical Affairs i identyfikować możliwości cyfryzacji zwiększające efektywność, jakość, widoczność i dzielenie się wiedzą.
- Pomagać w projektowaniu, wdrażaniu i ulepszaniu cyfrowych narzędzi klinicznych, pulpitów nawigacyjnych, zautomatyzowanych procesów pracy i rozwiązań do zarządzania wiedzą.
- Promować skuteczne wykorzystanie istniejących rozwiązań cyfrowych oraz oceniać ich wdrożenie, doświadczenia użytkowników i wartość biznesową.
- Współpracować z zespołami klinicznymi i interesariuszami z różnych funkcji, aby włączać zwalidowane rozwiązania cyfrowe do codziennych procesów pracy.
- Identyfikować potrzeby kliniczne i naukowe, które można zaspokoić za pomocą rozwiązań wykorzystujących AI.
- Przekładać potrzeby biznesowe na określone przypadki użycia AI oraz ustalać ich priorytety według wartości, wykonalności, ryzyka i skalowalności.
- Budować i utrzymywać priorytetowe portfolio przypadków użycia klinicznej AI oraz mapę drogową skoncentrowane na przeglądzie literatury, treściach naukowych i zastosowaniach wiedzy klinicznej.
- Oceniać narzędzia, platformy i oferty dostawców AI pod kątem dopasowania do biznesu, wiarygodności naukowej, identyfikowalności źródeł i potrzeb użytkowników.
- Prowadzić wybrane inicjatywy AI od opracowania koncepcji biznesowej i realizacji pilotażu po ocenę i wdrożenie.
- Tworzyć praktyczne wytyczne, materiały szkoleniowe i wielokrotnego użytku procesy pracy wspierające odpowiedzialne wdrażanie AI w obszarze Clinical Affairs.