Danaher Corporation izstrādā dzīvības zinātņu un diagnostikas tehnoloģijas, ko izmanto zinātniskajos pētījumos, biotehnoloģijā un klīniskajā testēšanā. Tās uzņēmējdarbības jomas nodrošina akadēmiskās iestādes, farmācijas un biotehnoloģiju uzņēmumus, kā arī klīniskās laboratorijas ar instrumentiem, programmatūru, tehnoloģijām un pakalpojumiem. Uzņēmuma uzmanības lokā ir biotehnoloģiju rīki, diagnostikas platformas un citi dzīvības zinātņu produkti. Uzņēmums pārvalda savu darbību, izmantojot Danaher Business System, un paplašina savu portfeli ar iegādēm, kas palielina tā tehnoloģiskās iespējas un klientu loku.
Klīniskās digitalizācijas un mākslīgā intelekta ieviešanas vadītājs – Danaher, Šanhaja
Vadiet klīnisko pierādījumu, digitālo darba procesu un atbildīga mākslīgā intelekta iniciatīvas uzņēmumā Danaher Šanhajā. Šis amats atbalsta zinātnisko saturu, klīniskos rīkus un mākslīgā intelekta risinājumus klīnisko jautājumu jomā.
Apraksts
- Veiciet medicīniskās literatūras meklēšanu, novērtējiet klīniskos pierādījumus un sagatavojiet zinātniskus kopsavilkumus un saistīto saturu.
- Sniedziet medicīniskās un zinātniskās zināšanas klīnisko pētījumu izstrādē, klīniskajā dokumentācijā un pierādījumu radīšanas darbā.
- Pārskatiet zinātniskos materiālus, novērtējot to medicīnisko precizitāti, skaidrību un konsekvenci.
- Atbalstiet manuskriptu izstrādi, pārskatīšanu, publicēšanu un saistīto zinātnisko komunikāciju.
- Analizējiet Klīnisko jautājumu nodaļas darba procesus un identificējiet digitalizācijas iespējas, kas uzlabo efektivitāti, kvalitāti, pārredzamību un zināšanu apmaiņu.
- Palīdziet izstrādāt, ieviest un pilnveidot klīniskos digitālos rīkus, informācijas paneļus, automatizētus darba procesus un zināšanu risinājumus.
- Veiciniet esošo digitālo risinājumu efektīvu izmantošanu un novērtējiet to ieviešanu, lietotāju pieredzi un biznesa vērtību.
- Sadarbojieties ar klīniskajām komandām un dažādu funkciju ieinteresētajām pusēm, lai apstiprinātie digitālie risinājumi tiktu integrēti ikdienas darba procesos.
- Identificējiet klīniskās un zinātniskās vajadzības, kuras varētu risināt ar mākslīgā intelekta risinājumiem.
- Pārvērtiet biznesa vajadzības definētos mākslīgā intelekta izmantošanas gadījumos un prioritizējiet tos pēc vērtības, īstenojamības, riska un mērogojamības.
- Izveidojiet un uzturiet prioritizētu klīniskā mākslīgā intelekta izmantošanas gadījumu portfeli un ceļvedi, koncentrējoties uz literatūras pārskatīšanu, zinātnisko saturu un klīnisko zināšanu lietojumiem.
- Novērtējiet mākslīgā intelekta rīkus, platformas un piegādātāju piedāvājumus pēc biznesa piemērotības, zinātniskās uzticamības, avotu izsekojamības un lietotāju vajadzībām.
- Vadiet izvēlētās mākslīgā intelekta iniciatīvas no biznesa izstrādes un izmēģinājuma īstenošanas līdz novērtēšanai un ieviešanai.
- Izstrādājiet praktiskas vadlīnijas, apmācību materiālus un atkārtoti izmantojamus darba procesus, kas atbalsta atbildīga mākslīgā intelekta ieviešanu Klīnisko jautājumu nodaļā.