Unit21
Unit21
A Unit21 desenvolve software personalizável para prevenção de fraudes e combate à lavagem de dinheiro (AML), voltado para equipes de tecnologia financeira e compliance. Sua plataforma oferece lógica de detecção personalizada, prevenção de fraudes em pagamentos em tempo real, monitoramento de transações, investigações automatizadas, gestão de casos e fluxos de trabalho de conformidade regulatória. Fundada em 2018, a empresa atua na interseção entre fintech, cibersegurança e compliance, com uma equipe de 51 a 200 funcionários.

Engenheiro(a) de implantação em campo, Unit21 (remoto)

Lidere a implantação da plataforma antifraude e de AML da Unit21 para bancos, fintechs e empresas de criptoativos. Integre dados de clientes, ajuste agentes de investigação com IA e entregue fluxos de compliance prontos para produção.

Descrição

  • Lidere as implantações para clientes desde a reunião inicial até o lançamento, coordenando planos, prazos e comunicações com as partes interessadas.
  • Projete integrações de dados de clientes por meio de APIs em tempo real, arquivos em lote e extrações de sistemas bancários centrais.
  • Mapeie esquemas e preencha registros históricos para gerar dados limpos e validados para produção.
  • Desenvolva, teste e refine programas antifraude e de AML em todo o fluxo de trabalho.
  • Configure regras, triagem, classificações de risco de clientes, agentes de IA e fluxos de trabalho de casos.
  • Treine as equipes dos clientes e transfira as contas lançadas para os colegas de Customer Success.
  • Transforme a experiência dos projetos em guias de implantação reutilizáveis.
  • Compartilhe padrões entre clientes com as equipes de Produto e Engenharia.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em implantação, engenharia ou arquitetura de soluções, consultoria técnica ou engenharia de implantação em campo para SaaS B2B, de preferência em fintech, regtech ou crimes financeiros.
  • Experiência prática com APIs REST e Postman, SQL e bancos de dados relacionais, pipelines de ETL e uma linguagem de programação como Python ou JavaScript/TypeScript.
  • Capacidade de projetar uma integração de ponta a ponta e solucionar problemas quando eles surgirem.
  • Capacidade de mapear formatos de arquivos ou esquemas de clientes, identificar dados ausentes e explicar as mudanças necessárias às equipes técnicas.
  • Experiência com dados de sistemas bancários centrais de fornecedores como FIS, Fiserv ou Jack Henry é um diferencial.
  • Capacidade de transformar padrões de fraude e da BSA em regras de detecção e testá-las com dados reais.
  • Experiência em configurar ou desenvolver fluxos de trabalho ou agentes baseados em LLM, escrever instruções, avaliar resultados e verificar a prontidão para produção.
  • Capacidade de gerenciar várias implantações, adaptar-se a prioridades ou requisitos em mudança e sinalizar atrasos com antecedência, propondo um plano de recuperação.
  • Comunicação clara com partes interessadas de compliance e engenharia de dados.
  • É necessário residir no Arizona, Califórnia, Colorado, Geórgia, Idaho, Illinois, Kansas, Massachusetts, Maryland, Nova Jersey, Nova York, Oregon, Pensilvânia, Rhode Island, Texas, Washington ou Canadá.

Benefícios

  • Salário competitivo e participação acionária pré-IPO.
  • Cobertura médica, odontológica e oftalmológica para funcionários, custeada pela empresa.
  • Tempo ilimitado de folga remunerada e programas de licença generosos.
  • Plano 401(k).
  • Auxílio para aprendizagem e desenvolvimento.
  • Apoio para montar o escritório em casa.
  • Cultura colaborativa, com alto grau de responsabilidade e foco em impacto, inovação e crescimento.

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