Unit21
Unit21
Unit21 entwickelt anpassbare Software zur Betrugsprävention und zur Bekämpfung von Geldwäsche (AML) für Fintech- und Compliance-Teams. Die Plattform unterstützt individuelle Erkennungslogik, die Betrugsprävention bei Zahlungen in Echtzeit, die Überwachung von Transaktionen, automatisierte Untersuchungen, Fallmanagement und Workflows zur Einhaltung regulatorischer Vorgaben. Das 2018 gegründete Unternehmen ist an der Schnittstelle von Fintech, Cybersicherheit und Compliance tätig und beschäftigt 51 bis 200 Mitarbeitende.

Forward Deployment Engineer, Unit21 (Remote)

Leite Kundenimplementierungen der Betrugs- und AML-Plattform von Unit21 für Banken, Fintechs und Krypto-Unternehmen. Integriere Kundendaten, optimiere KI-Ermittlungsagenten und stelle produktionsreife Compliance-Workflows bereit.

Beschreibung

  • Leite Kundenimplementierungen vom Kick-off bis zum Start und koordiniere Pläne, Zeitabläufe und die Kommunikation mit Beteiligten.
  • Konzipiere Integrationen von Kundendaten über Echtzeit-APIs, Batch-Dateien und Auszüge aus Kernbankensystemen.
  • Ordne Datenschemata zu und ergänze historische Datensätze, damit saubere, validierte Daten für den Produktivbetrieb bereitstehen.
  • Entwickle, teste und optimiere Betrugs- und AML-Programme über den gesamten Workflow hinweg.
  • Richte Regeln, Screening, Kundenrisikobewertungen, KI-Agenten und Fallbearbeitungs-Workflows ein.
  • Schule Kundenteams und übergib gestartete Kundenkonten an Kolleginnen und Kollegen im Customer Success.
  • Überführe Projekterfahrungen in wiederverwendbare Implementierungsleitfäden.
  • Teile wiederkehrende Muster über verschiedene Kunden hinweg mit den Teams für Produkt und Engineering.

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung in Implementierung, Solution Engineering oder Architektur, technischer Beratung oder Forward-Deployed Engineering für B2B-SaaS, vorzugsweise in Fintech, Regtech oder Finanzkriminalitätsbekämpfung.
  • Praktische Erfahrung mit REST-APIs und Postman, SQL und relationalen Datenbanken, ETL-Pipelines sowie einer Programmiersprache wie Python oder JavaScript/TypeScript.
  • Fähigkeit, eine Integration durchgängig zu konzipieren und auftretende Probleme zu beheben.
  • Fähigkeit, Dateiformate oder Datenschemata von Kunden zuzuordnen, fehlende Daten zu erkennen und technischen Teams notwendige Änderungen zu erläutern.
  • Erfahrung mit Daten aus Kernbankensystemen von Anbietern wie FIS, Fiserv oder Jack Henry ist von Vorteil.
  • Fähigkeit, Betrugs- und BSA-Muster in Erkennungsregeln zu überführen und diese anhand realer Daten zu testen.
  • Erfahrung mit der Konfiguration oder Entwicklung LLM-basierter Workflows oder Agenten, dem Verfassen von Anweisungen, der Bewertung von Ergebnissen und der Prüfung der Produktionsreife.
  • Fähigkeit, mehrere Implementierungen zu betreuen, sich auf wechselnde Prioritäten oder Anforderungen einzustellen und Verzögerungen frühzeitig mit einem Maßnahmenplan zur Aufholung zu melden.
  • Klare Kommunikation mit Beteiligten aus Compliance und Data Engineering.
  • Wohnsitz in Arizona, Kalifornien, Colorado, Georgia, Idaho, Illinois, Kansas, Massachusetts, Maryland, New Jersey, New York, Oregon, Pennsylvania, Rhode Island, Texas, Washington oder Kanada.

Zusatzleistungen

  • Wettbewerbsfähiges Gehalt und Eigenkapital vor einem möglichen Börsengang.
  • Vom Unternehmen finanzierte Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung für Beschäftigte.
  • Unbegrenzte bezahlte Freizeit und großzügige Freistellungsprogramme.
  • 401(k)-Altersvorsorgeplan.
  • Budget für Lernen und Weiterbildung.
  • Unterstützung bei der Ausstattung des Homeoffice.
  • Kollaborative Kultur mit hoher Eigenverantwortung und Fokus auf Wirkung, Innovation und Wachstum.

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