
Unit21 フォワードデプロイメントエンジニア(リモート)
銀行、フィンテック企業、暗号資産企業向けに、Unit21の不正対策・AMLプラットフォーム導入を主導します。顧客データを統合し、AI調査エージェントを調整して、本番運用可能なコンプライアンスワークフローを提供します。
仕事内容
- キックオフからローンチまで顧客導入を主導し、計画、スケジュール、関係者とのコミュニケーションを調整する。
- リアルタイムAPI、バッチファイル、コアバンキングシステムのデータ抽出を通じた顧客データ連携を設計する。
- スキーマをマッピングし、過去のレコードを補完して、本番環境で使えるクリーンで検証済みのデータを作成する。
- ワークフロー全体にわたる不正対策・AMLプログラムを構築、テスト、改善する。
- ルール、スクリーニング、顧客リスク評価、AIエージェント、ケースワークフローを設定する。
- 顧客チームをトレーニングし、ローンチ済みアカウントをカスタマーサクセス担当者に引き継ぐ。
- プロジェクトで得た知見を再利用可能な導入プレイブックにまとめる。
- 顧客横断で得たパターンをプロダクトおよびエンジニアリングチームと共有する。
応募要件
- B2B SaaSの導入、ソリューションエンジニアリングまたはアーキテクチャ、テクニカルコンサルティング、フォワードデプロイメントエンジニアリングのいずれかで5年以上の経験。フィンテック、レグテック、金融犯罪分野の経験が望ましい。
- REST APIとPostman、SQLとリレーショナルデータベース、ETLパイプライン、およびPythonやJavaScript/TypeScriptなどのプログラミング言語の実務経験。
- 連携をエンドツーエンドで設計し、問題発生時にトラブルシューティングできる。
- 顧客のファイル形式やスキーマをマッピングし、欠損データを特定して、必要な変更を技術チームに説明できる。
- FIS、Fiserv、Jack Henryなどのプロバイダーのコアバンキングデータを扱った経験があれば尚可。
- 不正対策や銀行秘密法(BSA)のパターンを検知ルールに落とし込み、実データでテストできる。
- LLMベースのワークフローやエージェントの設定または構築経験があり、指示の作成、出力の評価、本番運用への適合性判断ができる。
- 複数の導入案件を管理し、優先事項や要件の変化に対応し、遅延を早期に共有して回復計画を提示できる。
- コンプライアンスおよびデータエンジニアリングの関係者と明確にコミュニケーションできる。
- アリゾナ州、カリフォルニア州、コロラド州、ジョージア州、アイダホ州、イリノイ州、カンザス州、マサチューセッツ州、メリーランド州、ニュージャージー州、ニューヨーク州、オレゴン州、ペンシルベニア州、ロードアイランド州、テキサス州、ワシントン州、またはカナダ在住であること。
福利厚生
- 競争力のある給与とIPO前の株式報酬。
- 従業員向けの医療、歯科、眼科保険を会社が全額負担。
- 取得日数に上限のない有給休暇と充実した休暇制度。
- 401(k)プラン。
- 学習・能力開発手当。
- ホームオフィス環境の整備支援。
- インパクト、イノベーション、成長を重視する、協力的でオーナーシップの大きい企業文化。





