Reap to firma fintechowa tworząca transgraniczną infrastrukturę finansową dla przedsiębiorstw działających w wielu walutach i na różnych rynkach. Założona w 2018 roku firma łączy transgraniczne płatności z wykorzystaniem stablecoinów, rachunki biznesowe, firmowe karty Visa, zarządzanie wydatkami w wielu walutach oraz interfejsy API do wbudowanych usług finansowych. Platforma obsługuje globalne wypłaty w walutach fiducjarnych, wydawanie kart, automatyzację płatności i procesy skarbowe dla firm poszukujących bardziej elastycznych sposobów zarządzania finansami międzynarodowymi. Reap działa w sektorach fintech, kryptowalut i B2B, zatrudniając 201–500 osób.
Starszy inżynier niezawodności serwisów (APAC) — praca hybrydowa, Hongkong
Kieruj inżynierią niezawodności globalnej platformy płatniczej Reap opartej na stablecoinach. Odpowiadaj za AWS, Kubernetes, Terraform, obserwowalność, zgodność i reagowanie na incydenty w regionie APAC.
Opis
- Ustanawiać standardy niezawodności z wykorzystaniem SLI, SLO, budżetów błędów i we współpracy z zespołami partnerskimi
- Dołączyć do dyżurów on-call oraz wzmacniać reagowanie na incydenty i bezwinne analizy po incydentach
- Osiągnąć pełne pokrycie infrastruktury jako kodu bez ręcznego udostępniania zasobów, dryfu konfiguracji i niezarządzanych zasobów
- Ujednolicić Terraform w zarządzanej bazie kodu ze spójnymi modułami i automatycznym wykrywaniem dryfu
- Automatyzować tworzenie kont i konfigurację środowisk w różnych regionach i usługach
- Tworzyć wzorcowe ścieżki oraz narzędzia samoobsługowe do udostępniania zasobów, wdrażania i obserwowalności
- Projektować efemeryczne środowiska podobne do produkcyjnych z automatycznym sprzątaniem
- Dostarczać logowanie, metryki, rozproszone śledzenie i praktyczne alerty
- Obsługiwać chmurowe systemy finansowe podlegające regulacjom i zgodne z PCI DSS, obejmujące dostępność, przełączanie awaryjne, planowanie pojemności, odzyskiwanie po awarii i reagowanie na incydenty
- Wbudowywać w infrastrukturę zarządzanie sekretami, IAM z zasadą najmniejszych uprawnień, segmentację sieci i mechanizmy zgodności
- Tworzyć bezpieczną, izolowaną i audytowalną infrastrukturę dla asystentów i agentów AI
- Współpracować z zespołami produktowymi i inżynieryjnymi nad dostarczaniem funkcji niezawodności jako produktu platformowego
Wymagania
- Mocne podstawy Linuksa i systemów komputerowych, w tym znajomość mechanizmów wewnętrznych, sieci i administracji
- Zaawansowana znajomość Terraform obejmująca zarządzanie stanem, projektowanie modułów i egzekwowanie standardów w całym zespole
- Doświadczenie w prowadzeniu pełnej migracji do infrastruktury jako kodu lub dużej implementacji greenfield
- Duże doświadczenie z AWS w środowiskach wielokontowych i wieloregionowych, w tym z Control Tower, IAM, sieciami, RDS i zarządzaniem kosztami
- Doświadczenie w obsłudze ECS i Fargate oraz produkcyjnego Kubernetesa na dużą skalę
- Znajomość Kubernetesa obejmująca cykl życia klastrów, aktualizacje, autoskalowanie, limity zasobów i izolację obciążeń wielodostępowych
- Doświadczenie produkcyjne z Lambda, SQS i EventBridge, w tym z ponawianiem prób, komunikatami zatruwającymi, kolejnością i idempotencją
- Doświadczenie w dostarczaniu zgodnie z GitOps przez Argo CD lub równoważne narzędzie oraz GitHub Actions CI/CD
- Praktyczne doświadczenie z platformami obserwowalności wykorzystującymi logi, metryki i śledzenie, takimi jak New Relic, CloudWatch, Datadog lub Prometheus
- Doświadczenie programistyczne w Pythonie, Go lub Bashu na potrzeby automatyzacji i narzędzi
- Kompleksowa odpowiedzialność za usługę: od wymagań i projektu po dostarczenie, obserwowalność, reagowanie na incydenty, planowanie pojemności, aktualizacje i poprawki bezpieczeństwa
- Doświadczenie w regulowanych środowiskach z wymaganiami PCI DSS i zgodności finansowej
- Umiejętność samodzielnego zarządzania projektami i budowania porozumienia między zespołami bez formalnych uprawnień
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne, w tym jasne wyjaśnianie decyzji technicznych i rozkładanie pracy na zadania dla ludzi lub agentów
- Szerokie wykorzystywanie narzędzi AI do programowania, przeglądów, automatyzacji, analizy incydentów i dokumentacji
- Gotowość do reagowania na incydenty produkcyjne, w tym zdarzenia o dużym wpływie w płatnościach
- Doświadczenie w definiowaniu SLO, zarządzaniu budżetami błędów lub ustanawianiu praktyk obsługi incydentów i analiz po incydentach
- Dodatkowym atutem będzie: duże doświadczenie w SRE, DevOps lub inżynierii infrastruktury; dojrzała praktyka SRE; doświadczenie w fintechu, płatnościach lub wydawaniu kart; praktyczna praca z PCI DSS; Kubernetes lub EKS w środowiskach PCI DSS; platformy efemerycznych środowisk; wewnętrzne platformy deweloperskie, fabryki kont lub landing zones; Ansible; certyfikaty AWS; znajomość stablecoinów, Web2 lub Web3
Benefity
- Hybrydowy model pracy
- Współpraca z globalnie rozproszonym zespołem pracującym w różnych strefach czasowych
- Możliwość kształtowania praktyk niezawodności i standardów inżynierii platformowej
- Rozwój zawodowy poprzez przywództwo techniczne, mentoring i rozwój inżynierów
- Praca nad globalnymi płatnościami, finansami opartymi na stablecoinach i produktami finansowymi bez granic