DaCodes.
DaCodes.
DaCodes. to firma technologiczna założona w 2014 roku, która pomaga organizacjom tworzyć oprogramowanie i rozwijać transformację cyfrową. Jej usługi obejmują produkty oparte na sztucznej inteligencji, inżynierię jakości, projektowanie UX/UI, tworzenie aplikacji full-stack oraz uzupełnianie zespołów o specjalistów. Po realizacji ponad 900 projektów i zgromadzeniu zespołu liczącego ponad 220 ekspertów firma DaCodes. działa między innymi w branżach motoryzacyjnej, ochrony zdrowia i e-commerce, dopasowując rozwiązania technologiczne do potrzeb operacyjnych każdej z nich.

Starszy inżynier danych Snowflake — praca zdalna w Meksyku

Twórz niezawodne, zarządzane hurtownie danych Snowflake dla klientów DaCodes z sektora oprogramowania i transformacji cyfrowej. Dostarczaj możliwe do prześledzenia wnioski biznesowe dla agentów AI w Meksyku i Ameryce Łacińskiej.

Opis

  • Budować potoki ekstrakcji z SAP ASE (Sybase) i SQL Server przez ODBC, wykorzystując wzorce konektorów Openflow.
  • Integrować interfejsy REST API z uwierzytelnianiem, odnawianiem tokenów, stronicowaniem, obsługą limitów zapytań i ponawianiem prób.
  • Ładować pliki i inne źródła do hurtowni danych, zachowując oryginalne dane oraz znacznik czasu ekstrakcji.
  • Obsługiwać ponowne przetwarzanie danych z warstwy landing bez ponownego odpytywania systemów źródłowych.
  • Tworzyć warstwy Bronze, Silver i Gold ze zgodnymi wymiarami, śledzeniem historii oraz faktami biznesowymi zawierającymi certyfikowane metryki.
  • Tworzyć modele i transformacje dbt z deklaratywnymi testami, przyrostową materializacją i automatycznie generowaną dokumentacją.
  • Współpracować z klientami przy tworzeniu ustandaryzowanych katalogów głównych, które ujednolicają identyfikatory i nazwy w różnych systemach.
  • Współpracować z inżynierem AI przy projektowaniu modeli semantycznych, zweryfikowanych zapytań i glosariusza metryk do wykorzystania przez agentów.
  • Zapewniać pełną identyfikowalność każdej wartości do jej źródła, tabeli i daty raportowania oraz udostępniać dane przez widoki konsumpcyjne.
  • Wdrażać reguły jakości danych i mechanizmy kwarantanny dla rekordów niespełniających określonych kryteriów.
  • Orkiestrować nocne okna przetwarzania, monitorując wykonanie i prowadząc logi.
  • Uzgadniać warstwę Gold z bieżącymi raportami klienta oraz dokumentować rozbieżności i ich przyczyny.
  • Zarządzać zużyciem kredytów Snowflake i konfigurować mechanizmy monitorowania zasobów.
  • Pomagać oceniać dokładność i powtarzalność odpowiedzi generowanych przez agentów AI.
  • Wdrażać RBAC, zasady dostępu do wierszy i zasady maskowania zgodnie z zatwierdzoną przez klienta macierzą dostępu.
  • Zapewniać, aby agenci odpytywali i zwracali wyłącznie informacje dozwolone dla danej roli.
  • Dokumentować pochodzenie danych, działanie potoków i procedury ponownego przetwarzania.
  • Przygotowywać techniczne i operacyjne przekazanie rozwiązania zespołowi klienta.

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w budowaniu produkcyjnych hurtowni danych, w tym co najmniej dwa lata pracy ze Snowflake.
  • Zaawansowana znajomość Snowflake obejmująca hurtownie, RBAC, zasady dostępu do wierszy, maskowanie i monitory zasobów.
  • Zaawansowane doświadczenie w modelowaniu wymiarowym, w tym w zgodnych wymiarach, śledzeniu historii i schematach gwiazdy.
  • Zaawansowana znajomość dbt, w tym deklaratywnych testów, przyrostowej materializacji i automatycznie generowanej dokumentacji.
  • Zaawansowana znajomość SQL i doświadczenie w ekstrakcji danych z SAP ASE (Sybase) i SQL Server, w tym w inżynierii wstecznej nieudokumentowanych schematów.
  • Zaawansowane doświadczenie w pozyskiwaniu danych z REST API z uwierzytelnianiem, stronicowaniem, kontrolą częstotliwości i ponawianiem prób.
  • Zaawansowane doświadczenie w orkiestracji potoków i wdrażaniu jakości danych z mechanizmami kwarantanny.
  • Średniozaawansowane lub zaawansowane doświadczenie w integrowaniu modeli LLM z hurtowniami danych, w tym w modelach semantycznych, zarządzanym text-to-SQL, zweryfikowanych zapytaniach oraz ocenie dokładności i powtarzalności.
  • Średniozaawansowane doświadczenie w projektowaniu warstw danych dla agentów z identyfikowalnością źródła i daty raportowania, widokami konsumpcyjnymi i kontrolą kredytów.
  • Doświadczenie w bezpośredniej współpracy z użytkownikami biznesowymi przy definiowaniu reguł, standaryzacji katalogów i weryfikacji danych.
  • Hiszpański na poziomie ojczystym lub zawodowym oraz angielski na poziomie średniozaawansowanym, z umiejętnością rozumienia dokumentacji technicznej.
  • Miejsce zamieszkania w Meksyku lub Ameryce Łacińskiej oraz dyspozycyjność do pracy zdalnej w pełnym wymiarze.
  • Mile widziane: doświadczenie ze Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search lub Snowflake CoCo.
  • Mile widziane: doświadczenie we wdrażaniu RAG dla nieustrukturyzowanych dokumentów zintegrowanych z hurtownią danych.
  • Mile widziane: doświadczenie z Openflow, Dynamic Tables lub Snowpark.
  • Mile widziane: doświadczenie z niszowymi systemami ERP działającymi na Sybase lub SQL Server.
  • Mile widziana certyfikacja SnowPro Core lub Advanced.

Benefity

  • Praca z globalnymi markami i innowacyjnymi startupami.
  • Praca zdalna z domu.
  • Harmonogram zgodny z przypisaną jednostką roboczą lub projektem.
  • Praca od poniedziałku do piątku.
  • Dzień wolny w dniu urodzin.
  • Ubezpieczenie od poważnych kosztów medycznych dla pracowników w Meksyku.
  • Ubezpieczenie na życie dla pracowników w Meksyku.
  • Dostęp do kursów i certyfikacji.
  • Wirtualne wydarzenia integracyjne i grupy zainteresowań.
  • Zajęcia z języka angielskiego.
  • Pracodawca posiada certyfikat Great Place to Work.