
DaCodes. to firma technologiczna założona w 2014 roku, która pomaga organizacjom tworzyć oprogramowanie i rozwijać transformację cyfrową. Jej usługi obejmują produkty oparte na sztucznej inteligencji, inżynierię jakości, projektowanie UX/UI, tworzenie aplikacji full-stack oraz uzupełnianie zespołów o specjalistów. Po realizacji ponad 900 projektów i zgromadzeniu zespołu liczącego ponad 220 ekspertów firma DaCodes. działa między innymi w branżach motoryzacyjnej, ochrony zdrowia i e-commerce, dopasowując rozwiązania technologiczne do potrzeb operacyjnych każdej z nich.
Starszy inżynier danych Snowflake — praca zdalna w Meksyku
Twórz niezawodne, zarządzane hurtownie danych Snowflake dla klientów DaCodes z sektora oprogramowania i transformacji cyfrowej. Dostarczaj możliwe do prześledzenia wnioski biznesowe dla agentów AI w Meksyku i Ameryce Łacińskiej.
Opis
- Budować potoki ekstrakcji z SAP ASE (Sybase) i SQL Server przez ODBC, wykorzystując wzorce konektorów Openflow.
- Integrować interfejsy REST API z uwierzytelnianiem, odnawianiem tokenów, stronicowaniem, obsługą limitów zapytań i ponawianiem prób.
- Ładować pliki i inne źródła do hurtowni danych, zachowując oryginalne dane oraz znacznik czasu ekstrakcji.
- Obsługiwać ponowne przetwarzanie danych z warstwy landing bez ponownego odpytywania systemów źródłowych.
- Tworzyć warstwy Bronze, Silver i Gold ze zgodnymi wymiarami, śledzeniem historii oraz faktami biznesowymi zawierającymi certyfikowane metryki.
- Tworzyć modele i transformacje dbt z deklaratywnymi testami, przyrostową materializacją i automatycznie generowaną dokumentacją.
- Współpracować z klientami przy tworzeniu ustandaryzowanych katalogów głównych, które ujednolicają identyfikatory i nazwy w różnych systemach.
- Współpracować z inżynierem AI przy projektowaniu modeli semantycznych, zweryfikowanych zapytań i glosariusza metryk do wykorzystania przez agentów.
- Zapewniać pełną identyfikowalność każdej wartości do jej źródła, tabeli i daty raportowania oraz udostępniać dane przez widoki konsumpcyjne.
- Wdrażać reguły jakości danych i mechanizmy kwarantanny dla rekordów niespełniających określonych kryteriów.
- Orkiestrować nocne okna przetwarzania, monitorując wykonanie i prowadząc logi.
- Uzgadniać warstwę Gold z bieżącymi raportami klienta oraz dokumentować rozbieżności i ich przyczyny.
- Zarządzać zużyciem kredytów Snowflake i konfigurować mechanizmy monitorowania zasobów.
- Pomagać oceniać dokładność i powtarzalność odpowiedzi generowanych przez agentów AI.
- Wdrażać RBAC, zasady dostępu do wierszy i zasady maskowania zgodnie z zatwierdzoną przez klienta macierzą dostępu.
- Zapewniać, aby agenci odpytywali i zwracali wyłącznie informacje dozwolone dla danej roli.
- Dokumentować pochodzenie danych, działanie potoków i procedury ponownego przetwarzania.
- Przygotowywać techniczne i operacyjne przekazanie rozwiązania zespołowi klienta.
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w budowaniu produkcyjnych hurtowni danych, w tym co najmniej dwa lata pracy ze Snowflake.
- Zaawansowana znajomość Snowflake obejmująca hurtownie, RBAC, zasady dostępu do wierszy, maskowanie i monitory zasobów.
- Zaawansowane doświadczenie w modelowaniu wymiarowym, w tym w zgodnych wymiarach, śledzeniu historii i schematach gwiazdy.
- Zaawansowana znajomość dbt, w tym deklaratywnych testów, przyrostowej materializacji i automatycznie generowanej dokumentacji.
- Zaawansowana znajomość SQL i doświadczenie w ekstrakcji danych z SAP ASE (Sybase) i SQL Server, w tym w inżynierii wstecznej nieudokumentowanych schematów.
- Zaawansowane doświadczenie w pozyskiwaniu danych z REST API z uwierzytelnianiem, stronicowaniem, kontrolą częstotliwości i ponawianiem prób.
- Zaawansowane doświadczenie w orkiestracji potoków i wdrażaniu jakości danych z mechanizmami kwarantanny.
- Średniozaawansowane lub zaawansowane doświadczenie w integrowaniu modeli LLM z hurtowniami danych, w tym w modelach semantycznych, zarządzanym text-to-SQL, zweryfikowanych zapytaniach oraz ocenie dokładności i powtarzalności.
- Średniozaawansowane doświadczenie w projektowaniu warstw danych dla agentów z identyfikowalnością źródła i daty raportowania, widokami konsumpcyjnymi i kontrolą kredytów.
- Doświadczenie w bezpośredniej współpracy z użytkownikami biznesowymi przy definiowaniu reguł, standaryzacji katalogów i weryfikacji danych.
- Hiszpański na poziomie ojczystym lub zawodowym oraz angielski na poziomie średniozaawansowanym, z umiejętnością rozumienia dokumentacji technicznej.
- Miejsce zamieszkania w Meksyku lub Ameryce Łacińskiej oraz dyspozycyjność do pracy zdalnej w pełnym wymiarze.
- Mile widziane: doświadczenie ze Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search lub Snowflake CoCo.
- Mile widziane: doświadczenie we wdrażaniu RAG dla nieustrukturyzowanych dokumentów zintegrowanych z hurtownią danych.
- Mile widziane: doświadczenie z Openflow, Dynamic Tables lub Snowpark.
- Mile widziane: doświadczenie z niszowymi systemami ERP działającymi na Sybase lub SQL Server.
- Mile widziana certyfikacja SnowPro Core lub Advanced.
Benefity
- Praca z globalnymi markami i innowacyjnymi startupami.
- Praca zdalna z domu.
- Harmonogram zgodny z przypisaną jednostką roboczą lub projektem.
- Praca od poniedziałku do piątku.
- Dzień wolny w dniu urodzin.
- Ubezpieczenie od poważnych kosztów medycznych dla pracowników w Meksyku.
- Ubezpieczenie na życie dla pracowników w Meksyku.
- Dostęp do kursów i certyfikacji.
- Wirtualne wydarzenia integracyjne i grupy zainteresowań.
- Zajęcia z języka angielskiego.
- Pracodawca posiada certyfikat Great Place to Work.