DaCodes.
DaCodes.
DaCodes. ir 2014. gadā dibināts tehnoloģiju uzņēmums, kas palīdz organizācijām izstrādāt programmatūru un veicināt digitālo transformāciju. Tā pakalpojumi ietver mākslīgā intelekta produktus, kvalitātes inženieriju, UX/UI dizainu, pilna cikla izstrādi un talantu piesaisti. Ar vairāk nekā 900 pabeigtiem projektiem un vairāk nekā 220 ekspertu komandu DaCodes. darbojas tādās nozarēs kā autobūve, veselības aprūpe un e-komercija, pielāgojot tehnoloģiju risinājumus katras nozares darbības vajadzībām.

Vecākais Snowflake datu inženieris – attālināts darbs Meksikā

Veido uzticamas un pārvaldītas Snowflake datu noliktavas DaCodes programmatūras un digitālās transformācijas klientiem. Nodrošini izsekojamu biznesa informāciju mākslīgā intelekta aģentiem Meksikā un Latīņamerikā.

Apraksts

  • Veido datu ieguves konveijerus no SAP ASE (Sybase) un SQL Server, izmantojot ODBC un Openflow savienotāju modeļus.
  • Integrē REST API ar autentifikāciju, marķieru atjaunošanu, lappušu apstrādi, ātruma ierobežojumu pārvaldību un atkārtotiem mēģinājumiem.
  • Ielādē failus un citus avotus datu noliktavā, saglabājot sākotnējos datus un ieguves laika zīmogu.
  • Nodrošini datu atkārtotu apstrādi no ielādes slāņa, atkārtoti nepieprasot datus no avota sistēmām.
  • Izstrādā Bronze, Silver un Gold slāņus ar saskaņotām dimensijām, vēstures uzskaiti un biznesa faktiem, kas satur sertificētus rādītājus.
  • Veido dbt modeļus un transformācijas ar deklaratīviem testiem, inkrementālām materializācijām un ģenerētu dokumentāciju.
  • Sadarbojies ar klientiem, lai izveidotu standartizētus pamatdatu katalogus, kas apvieno identifikatorus un nosaukumus dažādās sistēmās.
  • Sadarbojies ar mākslīgā intelekta inženieri, lai izstrādātu semantiskos modeļus, pārbaudītus vaicājumus un aģentiem paredzētu rādītāju vārdnīcu.
  • Nodrošini pilnīgu katra skaitļa izsekojamību līdz tā avotam, tabulai un pārskata datumam, kā arī atklāj datus patēriņa skatos.
  • Ievies datu kvalitātes noteikumus un karantīnas mehānismus ierakstiem, kas neatbilst noteiktajiem kritērijiem.
  • Orķestrē nakts apstrādes logus, uzraugi izpildi un žurnālus.
  • Salīdzini Gold slāni ar klienta pašreizējiem pārskatiem un dokumentē neatbilstības un to iemeslus.
  • Pārvaldi Snowflake kredītu patēriņu un konfigurē resursu uzraudzības vadīklas.
  • Palīdzi novērtēt mākslīgā intelekta ģenerēto aģentu atbilžu precizitāti un atkārtojamību.
  • Ievies RBAC, rindu piekļuves politikas un maskēšanas politikas saskaņā ar klienta apstiprināto piekļuves matricu.
  • Nodrošini, lai aģenti vaicātu un atgrieztu tikai katrai lomai atļauto informāciju.
  • Dokumentē datu izcelsmi, datu konveijeru darbību un atkārtotas apstrādes procedūras.
  • Sagatavo tehnisko un operatīvo nodošanu klienta komandai.

Prasības

  • Vismaz piecu gadu pieredze ražošanas datu noliktavu veidošanā, tostarp vismaz divu gadu pieredze ar Snowflake.
  • Padziļinātas Snowflake zināšanas, kas ietver noliktavas, RBAC, rindu piekļuves politikas, maskēšanu un resursu monitorus.
  • Padziļināta dimensiju modelēšanas pieredze, tostarp saskaņotas dimensijas, vēstures uzskaite un zvaigžņu shēmas.
  • Padziļinātas dbt prasmes, tostarp deklaratīvie testi, inkrementālās materializācijas un ģenerēta dokumentācija.
  • Padziļinātas SQL zināšanas un pieredze datu ieguvē no SAP ASE (Sybase) un SQL Server, tostarp nedokumentētu shēmu reversā inženierija.
  • Padziļināta pieredze REST API datu ielādē ar autentifikāciju, lappušu apstrādi, ātruma kontroli un atkārtotiem mēģinājumiem.
  • Padziļināta pieredze datu konveijeru orķestrēšanā un datu kvalitātes ieviešanā ar karantīnas vadīklām.
  • Vidēja līdz padziļināta līmeņa pieredze LLM modeļu integrēšanā ar datu noliktavām, tostarp semantiskie modeļi, pārvaldīta teksta pārveide SQL vaicājumos, pārbaudīti vaicājumi un precizitātes un atkārtojamības novērtēšana.
  • Vidēja līmeņa pieredze aģentiem paredzētu datu slāņu izstrādē ar avota un pārskata datuma izsekojamību, patēriņa skatiem un kredītu vadīklām.
  • Pieredze tiešā darbā ar biznesa lietotājiem, lai definētu noteikumus, standartizētu katalogus un pārbaudītu rādītājus.
  • Dzimtā vai profesionālā spāņu valoda un vidēja līmeņa angļu valoda, kā arī spēja saprast tehnisko dokumentāciju.
  • Dzīvesvieta Meksikā vai Latīņamerikā un gatavība strādāt pilnu darba laiku attālināti.
  • Vēlams: pieredze ar Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search vai Snowflake CoCo.
  • Vēlams: pieredze RAG ieviešanā nestrukturētiem dokumentiem, integrējot to ar datu noliktavu.
  • Vēlams: pieredze ar Openflow, Dynamic Tables vai Snowpark.
  • Vēlams: pieredze ar nišas ERP sistēmām, kas darbojas uz Sybase vai SQL Server.
  • Vēlams: SnowPro Core vai Advanced sertifikācija.

Priekšrocības

  • Strādāsi ar globāliem zīmoliem un inovatīviem jaunuzņēmumiem.
  • Attālināts darbs no mājas biroja.
  • Darba grafiks tiek saskaņots ar norīkoto darba grupu vai projektu.
  • Darba nedēļa no pirmdienas līdz piektdienai.
  • Brīvdiena dzimšanas dienā.
  • Plašs medicīnisko izdevumu apdrošināšanas segums darbiniekiem, kas dzīvo Meksikā.
  • Dzīvības apdrošināšana darbiniekiem, kas dzīvo Meksikā.
  • Piekļuve kursiem un sertifikācijām.
  • Virtuāli integrācijas pasākumi un interešu grupas.
  • Angļu valodas nodarbības.
  • Darba devējs ir sertificēts kā Great Place to Work.