Ang DaCodes. ay isang kompanyang teknolohiya na itinatag noong 2014 upang tulungan ang mga organisasyon na bumuo ng software at isulong ang digital transformation. Saklaw ng mga serbisyo nito ang mga produktong pinapagana ng AI, quality engineering, disenyong UX/UI, full-stack development, at talent augmentation. Sa mahigit 900 proyektong natapos at pangkat na binubuo ng mahigit 220 eksperto, nakikipagtulungan ang DaCodes. sa iba't ibang sektor kabilang ang automotive, pangangalagang pangkalusugan, at e-commerce, habang inaangkop ang mga solusyong teknolohiya sa mga pangangailangang pang-operasyon ng bawat industriya.
Senior Snowflake Data Engineer – Remote sa Mexico
Bumuo ng maaasahan at maayos na pinamamahalaang Snowflake data warehouse para sa mga kliyente ng DaCodes sa software at digital transformation. Maghatid ng nasusubaybayang business insights para sa mga AI agent sa Mexico at LATAM.
Paglalarawan
- Bumuo ng mga extraction pipeline mula sa SAP ASE (Sybase) at SQL Server sa pamamagitan ng ODBC gamit ang mga pattern ng Openflow connector.
- Isama ang REST API na may authentication, token renewal, pagination, rate-limit handling, at retries.
- Mag-load ng mga file at iba pang source sa data warehouse habang pinananatili ang orihinal na data at timestamp ng extraction.
- Suportahan ang muling pagproseso ng data mula sa landing layer nang hindi muling kumukuha sa source systems.
- Bumuo ng Bronze, Silver, at Gold layer na may conformed dimensions, history tracking, at business facts na naglalaman ng certified metrics.
- Gumawa ng mga dbt model at transformation na may declarative tests, incremental materialization, at awtomatikong nabuong dokumentasyon.
- Makipagtulungan sa mga kliyente upang magtatag ng standardized master catalog na pinag-iisa ang mga identifier at pangalan sa iba’t ibang system.
- Makipagtulungan sa AI engineer sa pagdisenyo ng semantic model, verified query, at metrics glossary para sa paggamit ng mga agent.
- Panatilihin ang end-to-end traceability ng bawat numero patungo sa source, table, at reporting date, at ilantad ang data sa pamamagitan ng consumption view.
- Magpatupad ng data-quality rule at quarantine mechanism para sa mga record na hindi pumapasa sa itinakdang pamantayan.
- I-orchestrate ang overnight processing window na may execution monitoring at mga log.
- I-reconcile ang Gold layer laban sa kasalukuyang report ng kliyente at idokumento ang mga discrepancy at sanhi nito.
- Pamahalaan ang Snowflake credit consumption at i-configure ang resource-monitoring control.
- Tumulong sa pagsusuri ng accuracy at repeatability ng mga response ng AI-generated agent.
- Magpatupad ng RBAC, row access policy, at masking policy ayon sa access matrix na inaprubahan ng kliyente.
- Tiyaking ang mga agent ay nagtatanong at nagbabalik lamang ng impormasyong awtorisado para sa bawat role.
- Idokumento ang data lineage, pipeline operation, at reprocessing procedure.
- Ihanda ang technical at operational handover para sa team ng kliyente.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa pagbuo ng production data warehouse, kabilang ang hindi bababa sa dalawang taon sa Snowflake.
- Advanced na kaalaman sa Snowflake, kabilang ang warehouse, RBAC, row access policy, masking, at resource monitor.
- Advanced na karanasan sa dimensional modeling na may conformed dimensions, history tracking, at star schema.
- Advanced na kasanayan sa dbt, kabilang ang declarative tests, incremental materialization, at awtomatikong nabuong dokumentasyon.
- Advanced na SQL at karanasan sa pagkuha ng data mula sa SAP ASE (Sybase) at SQL Server, kabilang ang reverse-engineering ng hindi dokumentadong schema.
- Advanced na karanasan sa pag-ingest ng REST API na may authentication, pagination, rate control, at retries.
- Advanced na karanasan sa pag-o-orchestrate ng pipeline at pagpapatupad ng data quality na may quarantine control.
- Intermediate hanggang advanced na karanasan sa pagsasama ng LLM model sa data warehouse, kabilang ang semantic model, governed text-to-SQL, verified query, at pagsusuri ng accuracy at repeatability.
- Intermediate na karanasan sa pagdisenyo ng data layer para sa mga agent na may source at reporting-date traceability, consumption view, at credit control.
- Karanasan sa direktang pakikipagtulungan sa business user upang tukuyin ang mga panuntunan, i-standardize ang mga catalog, at i-validate ang mga numero.
- Native o professional na Spanish at intermediate na English, na may kakayahang umunawa ng technical documentation.
- Naninirahan sa Mexico o LATAM at available para sa full-time remote work.
- Mas mainam: karanasan sa Snowflake Intelligence, Cortex Analyst, Cortex Agents, Cortex Search, o Snowflake CoCo.
- Mas mainam: karanasan sa pagpapatupad ng RAG sa unstructured document na isinama sa data warehouse.
- Mas mainam: karanasan sa Openflow, Dynamic Tables, o Snowpark.
- Mas mainam: karanasan sa mga niche ERP system na tumatakbo sa Sybase o SQL Server.
- Mas mainam: SnowPro Core o Advanced certification.
Mga Benepisyo
- Makatrabaho ang mga global brand at makabagong startup.
- Remote na posisyon mula sa home office.
- Iskedyul na nakaayon sa itinalagang work cell o proyekto.
- Workweek mula Lunes hanggang Biyernes.
- Day off sa kaarawan.
- Major medical expense insurance para sa mga empleyadong nakabase sa Mexico.
- Life insurance para sa mga empleyadong nakabase sa Mexico.
- Access sa mga kurso at certification.
- Virtual integration event at mga interest group.
- Mga klase sa English.
- Employer na certified bilang Great Place to Work.