State Street to globalna firma świadcząca usługi finansowe inwestorom instytucjonalnym za pośrednictwem rozwiązań z zakresu zarządzania inwestycjami i obsługi inwestycyjnej. Jej oferta obejmuje zarządzanie aktywami, usługi powiernicze oraz analizy inwestycyjne, wspierane wiedzą specjalistyczną z dziedzin finansów, fintechu i bankowości. Firma pomaga klientom zarządzać złożonymi działaniami inwestycyjnymi dzięki danym, analizom i możliwościom operacyjnym zaprojektowanym w celu poprawy efektywności i wspierania podejmowania decyzji finansowych.
Kierownik platformy AI i operacji, wiceprezes — praca stacjonarna w Bostonie
Kieruj bezpiecznym działaniem platform AI w środowiskach Azure, AWS i chmurze prywatnej. Dostarczaj zgodne z wymaganiami i gotowe do produkcji rozwiązania AI dla działalności finansowej State Street.
Opis
- Odpowiadać za projektowanie, wdrażanie i codzienne działanie bezpiecznych korporacyjnych platform AI w Azure, AWS i chmurze prywatnej
- Administrować i wdrażać operacyjnie usługi takie jak sieci wirtualne, Kubernetes, maszyny wirtualne, zarządzanie sekretami, komunikacja, pamięć masowa, bazy danych, środowiska AI/ML, usługi LLM i Databricks
- Tworzyć i utrzymywać skrypty automatyzacji, praktyki infrastruktury jako kodu, potoki wdrożeniowe oraz ustandaryzowane instrukcje operacyjne platformy
- Stosować natywne usługi Azure, AWS i chmury prywatnej, aby spełniać korporacyjne wymagania dotyczące technologii, bezpieczeństwa, odporności, obserwowalności i zgodności
- Kierować praktykami zarządzania tożsamością i dostępem, konfiguracją, monitorowaniem, alertami, rejestrowaniem zdarzeń, reagowaniem na incydenty i gotowością operacyjną
- Współpracować z zespołami aplikacji, danych, ryzyka, cyberbezpieczeństwa, architektury i biznesu, przekładając wymagania platformy na niezawodne możliwości operacyjne AI oraz wielokrotnego użytku wzorce korporacyjne
- Wspierać oceny gotowości produkcyjnej, testy odporności, planowanie odtwarzania po awarii, usuwanie podatności i przygotowywanie dowodów stosowania kontroli dla regulowanych środowisk AI
- Rozwijać standardy platformy, zarządzanie, dokumentację, wdrażanie usług i ciągłe doskonalenie operacji platform AI
Wymagania
- Co najmniej cztery lata pracy w pełnym wymiarze czasu w obszarze inżynierii chmurowej, wsparcia chmury, inżynierii platform, inżynierii niezawodności serwisów, DevOps, MLOps, inżynierii platform AI lub administracji chmurą
- Doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu, wspieraniu i obsłudze środowisk Azure, AWS lub chmury prywatnej, w tym IaaS, PaaS, platform kontenerowych, usług zarządzanych i wsparcia produkcyjnego
- Doświadczenie z Terraform, Backstage, Harness, potokami CI/CD, infrastrukturą jako kodem, zarządzaniem środowiskami i automatyzacją wdrożeń
- Praktyczna znajomość sieci wirtualnych, Kubernetes, maszyn wirtualnych, magazynów sekretów, komunikacji, pamięci obiektowej i plikowej, baz danych, środowisk AI/ML, usług LLM i Databricks
- Licencjat z informatyki, matematyki, inżynierii, technologii informacyjnych lub pokrewnej dziedziny technicznej
- Udokumentowane doświadczenie we wdrażaniu i wspieraniu obciążeń korporacyjnych w Azure, AWS lub chmurze prywatnej z odpowiednimi mechanizmami bezpieczeństwa, odporności i monitorowania
- Biegłość w PowerShell, Pythonie, skryptach powłoki lub porównywalnych językach automatyzacji infrastruktury chmurowej i operacji platformy
- Doświadczenie w ciągłości działania, odtwarzaniu po awarii, testowaniu odporności, zarządzaniu incydentami lub wsparciu produkcyjnym
- Preferowana znajomość koncepcji cyklu życia AI/ML, usług LLM, hostingu modeli, mechanizmów odpowiedzialnej AI, MLOps, obserwowalności i gotowości produkcyjnej
- Preferowane doświadczenie w regulowanych usługach finansowych, środowiskach zarządzania ryzykiem lub innych silnie kontrolowanych środowiskach technologicznych
- Silne umiejętności krytycznego myślenia, rozwiązywania problemów i podejmowania decyzji
- Udokumentowana odpowiedzialność, rygor operacyjny i umiejętność prowadzenia spraw do rozwiązania
- Doświadczenie we współpracy z dużymi, globalnymi i zróżnicowanymi zespołami w różnych lokalizacjach i funkcjach
- Dobre rozumienie usług AWS, Azure lub chmury prywatnej, w tym wymagań dotyczących bezpieczeństwa korporacyjnego, sieci i odporności
- Umiejętność jasnej komunikacji z interesariuszami technicznymi i nietechnicznymi, w tym przekładania potrzeb operacyjnych na określone działania, standardy i rezultaty
Benefity
- Plan oszczędności emerytalnych 401(k) z dopłatami pracodawcy
- Podstawowe ubezpieczenie na życie
- Ubezpieczenie medyczne
- Ubezpieczenie dentystyczne
- Ubezpieczenie okulistyczne
- Ubezpieczenie na wypadek długotrwałej niezdolności do pracy
- Opcjonalne dodatkowe ubezpieczenie
- Płatny urlop wypoczynkowy
- Płatny urlop chorobowy
- Ubezpieczenie na wypadek krótkotrwałej niezdolności do pracy
- Urlop na opiekę nad rodziną
- Program pomocy pracownikom
- Wynagrodzenie motywacyjne, w tym możliwość otrzymania corocznych nagród zależnych od wyników
- Plany oszczędnościowe z ulgami podatkowymi
- Włączające możliwości rozwoju zawodowego
- Elastyczne wsparcie równowagi między pracą a życiem prywatnym
- Płatne dni na wolontariat
- Sieci pracownicze