State Street ist ein globales Finanzdienstleistungsunternehmen, das institutionelle Anleger mit Lösungen für die Investmentverwaltung und Wertpapierabwicklung unterstützt. Das Angebot umfasst Vermögensverwaltung, Depotdienstleistungen und Investmentresearch und wird durch Expertise in den Bereichen Finanzen, Fintech und Bankwesen ergänzt. Das Unternehmen hilft seinen Kunden, komplexe Anlageprozesse mithilfe von Daten, Erkenntnissen und operativen Fähigkeiten effizient zu steuern und fundierte finanzielle Entscheidungen zu treffen.
Leitung KI-Plattform und -Betrieb, Assistant Vice President – vor Ort in Boston
Leiten Sie den sicheren Betrieb von KI-Plattformen in Azure-, AWS- und Private-Cloud-Umgebungen. Stellen Sie regelkonforme, produktionsbereite KI-Funktionen für das Finanzdienstleistungsgeschäft von State Street bereit.
Beschreibung
- Verantwortung für Design, Implementierung und täglichen Betrieb sicherer unternehmensweiter KI-Plattformen in Azure, AWS und Private Cloud
- Administration und Operationalisierung von Diensten wie virtuellen Netzwerken, Kubernetes, virtuellen Maschinen, Geheimnisverwaltung, Messaging, Speicher, Datenbanken, KI-/ML-Studios, LLM-Diensten und Databricks
- Entwicklung und Pflege von Automatisierungsskripten, Infrastructure-as-Code-Praktiken, Bereitstellungspipelines und standardisierten Plattform-Runbooks
- Einsatz nativer Azure-, AWS- und Private-Cloud-Dienste zur Erfüllung unternehmensweiter Anforderungen an Technologie, Sicherheit, Resilienz, Beobachtbarkeit und Compliance
- Leitung von Praktiken für Identitäts- und Zugriffsmanagement, Konfigurationsmanagement, Überwachung, Alarmierung, Protokollierung, Incident Response und operative Bereitschaft
- Zusammenarbeit mit Anwendungs-, Daten-, Risiko-, Cybersicherheits-, Architektur- und Geschäftsteams, um Plattformanforderungen in verlässliche KI-Betriebsfunktionen und wiederverwendbare Unternehmensmuster zu überführen
- Unterstützung bei Bewertungen der Produktionsbereitschaft, Resilienztests, Notfallwiederherstellungsplanung, Behebung von Schwachstellen und Kontrollnachweisen für regulierte KI-Umgebungen
- Weiterentwicklung von Plattformstandards, Governance, Dokumentation, Service-Onboarding und kontinuierlicher Verbesserung im KI-Plattformbetrieb
Anforderungen
- Mindestens vier Jahre Vollzeiterfahrung in Cloud Engineering, Cloud Support, Platform Engineering, Site Reliability Engineering, DevOps, MLOps, KI-Plattform-Engineering oder Cloud-Administration
- Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung, Unterstützung und dem Betrieb von Azure-, AWS- oder Private-Cloud-Umgebungen einschließlich IaaS, PaaS, Containerplattformen, Managed Services und Produktionssupport
- Erfahrung mit Terraform, Backstage, Harness, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code, Umgebungsmanagement und Bereitstellungsautomatisierung
- Praktische Kenntnisse in virtuellen Netzwerken, Kubernetes, virtuellen Maschinen, Geheimnisspeichern, Messaging, Objekt- und Dateispeicher, Datenbanken, KI-/ML-Studios, LLM-Diensten und Databricks
- Bachelorabschluss in Informatik, Mathematik, Ingenieurwesen, Informationstechnologie oder einer verwandten technischen Fachrichtung
- Nachweisliche Erfahrung bei der Bereitstellung und Unterstützung von Unternehmens-Workloads in Azure, AWS oder Private Cloud mit angemessenen Sicherheits-, Resilienz- und Überwachungskontrollen
- Beherrschung von PowerShell, Python, Shell-Skripting oder vergleichbaren Automatisierungssprachen für Cloud-Infrastruktur und Plattformbetrieb
- Erfahrung mit Geschäftskontinuität, Notfallwiederherstellung, Resilienztests, Incident Management oder Produktionssupport
- Kenntnisse der Konzepte des KI-/ML-Lebenszyklus, von LLM-Diensten, Modellbereitstellung, Responsible-AI-Kontrollen, MLOps, Beobachtbarkeit und Produktionsbereitschaft sind wünschenswert
- Erfahrung in regulierten Finanzdienstleistungen, risikogesteuerten Umgebungen oder anderen stark kontrollierten Technologieumgebungen ist wünschenswert
- Ausgeprägtes kritisches Denken sowie starke Problemlösungs- und Entscheidungsfähigkeiten
- Nachgewiesene Verantwortungsübernahme, operative Genauigkeit und Fähigkeit, Probleme bis zur Lösung zu steuern
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit großen, globalen und vielfältigen Teams über Standorte und Funktionen hinweg
- Fundiertes Verständnis von AWS-, Azure- oder Private-Cloud-Diensten einschließlich Anforderungen an Unternehmenssicherheit, Netzwerke und Resilienz
- Klare Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und nichttechnischen Stakeholdern, einschließlich der Fähigkeit, betriebliche Anforderungen in konkrete Maßnahmen, Standards und Ergebnisse zu überführen
Zusatzleistungen
- 401(k)-Altersvorsorgeplan mit Arbeitgeberzuschuss
- Grundlegende Lebensversicherung
- Krankenversicherung
- Zahnversicherung
- Sehversicherung
- Absicherung bei langfristiger Erwerbsunfähigkeit
- Optionale ergänzende Versicherungsleistungen
- Bezahlter Urlaub
- Bezahlter Krankenurlaub
- Absicherung bei kurzfristiger Erwerbsunfähigkeit
- Familienpflegeurlaub
- Mitarbeiterunterstützungsprogramm
- Variable Vergütung einschließlich möglicher jährlicher leistungsabhängiger Prämien
- Steuerbegünstigte Sparpläne
- Inklusive Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Flexible Unterstützung für die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
- Bezahlte Tage für ehrenamtliches Engagement
- Mitarbeiternetzwerke