State Street est une entreprise mondiale de services financiers qui accompagne les investisseurs institutionnels grâce à des solutions de gestion et d’administration des investissements. Son offre comprend la gestion d’actifs, les services de conservation et la recherche en investissement, soutenus par une expertise dans les domaines de la finance, des technologies financières et de la banque. L’entreprise aide ses clients à gérer des activités d’investissement complexes grâce à des données, des analyses et des capacités opérationnelles conçues pour améliorer l’efficacité et soutenir la prise de décisions financières.
Responsable de la plateforme et des opérations d’IA, vice-président adjoint – Présentiel à Boston
Pilotez les opérations sécurisées de plateformes d’IA dans des environnements Azure, AWS et de cloud privé. Déployez des capacités d’IA conformes et prêtes pour la production pour les activités de services financiers de State Street.
Description
- Assurer la conception, la mise en œuvre et l’exploitation quotidienne de plateformes d’IA d’entreprise sécurisées sur Azure, AWS et des clouds privés
- Administrer et opérationnaliser des services tels que les réseaux virtuels, Kubernetes, les machines virtuelles, la gestion des secrets, la messagerie, le stockage, les bases de données, les studios d’IA/ML, les services LLM et Databricks
- Développer et maintenir des scripts d’automatisation, des pratiques d’infrastructure as code, des pipelines de déploiement et des runbooks de plateforme standardisés
- Appliquer les services natifs d’Azure, d’AWS et des clouds privés afin de répondre aux besoins de l’entreprise en matière de technologie, de sécurité, de résilience, d’observabilité et de conformité
- Piloter les pratiques de gestion des identités et des accès, de gestion de la configuration, de supervision, d’alerte, de journalisation, de réponse aux incidents et de préparation opérationnelle
- Collaborer avec les équipes applicatives, data, risques, cybersécurité, architecture et métiers afin de transformer les exigences de la plateforme en capacités fiables d’opérations d’IA et en modèles d’entreprise réutilisables
- Soutenir les évaluations de préparation à la production, les tests de résilience, la planification de la reprise après sinistre, la remédiation des vulnérabilités et la constitution de preuves de contrôle pour les environnements d’IA réglementés
- Faire progresser les standards de plateforme, la gouvernance, la documentation, l’intégration des services et l’amélioration continue des opérations de plateformes d’IA
Exigences
- Au moins quatre ans d’expérience professionnelle à temps plein en ingénierie cloud, support cloud, ingénierie de plateforme, ingénierie de fiabilité des sites, DevOps, MLOps, ingénierie de plateformes d’IA ou administration cloud
- Expérience de la conception, du déploiement, du support et de l’exploitation d’environnements Azure, AWS ou de cloud privé, notamment IaaS, PaaS, plateformes de conteneurs, services gérés et support de production
- Expérience de Terraform, Backstage, Harness, pipelines CI/CD, infrastructure as code, gestion des environnements et automatisation des déploiements
- Connaissance pratique des réseaux virtuels, de Kubernetes, des machines virtuelles, des coffres de secrets, de la messagerie, du stockage d’objets et de fichiers, des bases de données, des studios d’IA/ML, des services LLM et de Databricks
- Diplôme de niveau licence en informatique, mathématiques, ingénierie, technologies de l’information ou discipline technique connexe
- Expérience avérée du déploiement et du support de charges de travail d’entreprise sur Azure, AWS ou cloud privé avec des contrôles appropriés de sécurité, de résilience et de supervision
- Maîtrise de PowerShell, Python, des scripts shell ou de langages d’automatisation comparables pour l’infrastructure cloud et les opérations de plateforme
- Expérience en continuité d’activité, reprise après sinistre, tests de résilience, gestion des incidents ou support de production
- La connaissance des concepts du cycle de vie de l’IA/ML, des services LLM, de l’hébergement de modèles, des contrôles d’IA responsable, du MLOps, de l’observabilité et de la préparation à la production est souhaitée
- Une expérience dans les services financiers réglementés, les environnements gérés par les risques ou d’autres contextes technologiques fortement contrôlés est souhaitée
- Solides capacités de réflexion critique, de résolution de problèmes et de prise de décision
- Capacité démontrée à prendre en charge les responsabilités, à faire preuve de rigueur opérationnelle et à gérer les problèmes jusqu’à leur résolution
- Expérience de la collaboration avec des équipes importantes, internationales et diversifiées sur plusieurs sites et fonctions
- Bonne compréhension des services AWS, Azure ou de cloud privé, notamment des exigences d’entreprise en matière de sécurité, de réseau et de résilience
- Excellentes aptitudes à communiquer avec des interlocuteurs techniques et non techniques, notamment pour transformer les besoins opérationnels en actions, standards et livrables définis
Avantages
- Plan d’épargne-retraite 401(k) avec abondement de l’entreprise
- Assurance vie de base
- Assurance médicale
- Assurance dentaire
- Assurance optique
- Couverture invalidité longue durée
- Couverture d’assurance complémentaire facultative
- Congés payés
- Congés maladie payés
- Couverture invalidité courte durée
- Congé pour raisons familiales
- Programme d’aide aux employés
- Rémunération incitative, avec possibilité de recevoir des primes annuelles fondées sur la performance
- Plans d’épargne fiscalement avantageux
- Opportunités inclusives de développement professionnel
- Soutien flexible à l’équilibre entre vie professionnelle et vie personnelle
- Jours de bénévolat rémunérés
- Réseaux d’employés