Vultr to globalna firma zajmująca się infrastrukturą chmurową, która zapewnia deweloperom i przedsiębiorstwom dostęp na żądanie do zasobów obliczeniowych, pamięci masowej, sieci i baz danych. Platforma obejmuje maszyny wirtualne, serwery bare metal, infrastrukturę akcelerowaną przez GPU, zarządzane bazy danych, pamięć obiektową i blokową, Kubernetes oraz aplikacje z Marketplace gotowe do wdrożenia. Dzięki obsłudze procesorów graficznych AMD i NVIDIA, szybkim sieciom oraz infrastrukturze w ponad 32 regionach centrów danych Vultr obsługuje obciążenia związane z oprogramowaniem, sztuczną inteligencją i obliczeniami wysokiej wydajności za pośrednictwem interfejsów API dla deweloperów i skalowalnych narzędzi chmurowych.
Inżynier GPU w Vultr (praca zdalna w Stanach Zjednoczonych)
Dołącz do Vultr jako inżynier GPU i wspieraj rozwój wysokowydajnej infrastruktury chmurowej dla zaawansowanych obciążeń AI. Twórz, automatyzuj, testuj i utrzymuj klastry GPU oraz powiązane systemy.
Opis
- Uruchamianie węzłów i klastrów GPU na nowych platformach sprzętowych
- Weryfikowanie wydajności węzłów GPU za pomocą testów automatycznych i ręcznych
- Diagnozowanie problemów sprzętowych i programowych na poziomie GPU oraz systemu operacyjnego
- Tworzenie automatyzacji infrastruktury z użyciem języków Python i Bash oraz narzędzia Ansible
- Pomoc w dodawaniu systemów do klastrów GPU i usuwaniu ich z klastrów
- Dokumentowanie procedur, wyników analiz i usprawnień operacyjnych na potrzeby zespołów wewnętrznych
- Wdrażanie, konfigurowanie i utrzymywanie sterowników GPU, oprogramowania układowego oraz systemowego
- Monitorowanie stanu klastrów GPU i reagowanie na alerty oraz awarie sprzętowe
- Pomoc w rozbudowie wysokowydajnej infrastruktury GPU obsługującej zaawansowane obciążenia AI
Wymagania
- Co najmniej 2–5 lat doświadczenia w inżynierii systemów, infrastrukturze lub porównywalnej roli
- Praktyczne doświadczenie w pracy z systemami Linux i sprzętem serwerowym
- Doświadczenie w korzystaniu z procesorów GPU NVIDIA i/lub AMD w środowiskach produkcyjnych lub laboratoryjnych
- Biegłość w skryptach Python lub Bash
- Znajomość narzędzi automatyzacji, takich jak Ansible
- Dobre umiejętności diagnostyczne, rozwiązywania problemów i usuwania usterek
- Umiejętność współpracy między zespołami i jasnego wyjaśniania koncepcji technicznych
- Znajomość sterowników GPU i oprogramowania systemowego, w tym NVIDIA CUDA i AMD ROCm
- Miejsce zamieszkania w Stanach Zjednoczonych
- Prawne uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych
- Możliwość pracy bez sponsorowania wizy pracowniczej
Benefity
- Firma pokrywa 100% składek pracownika na ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne i okulistyczne
- Plan 401(k) z dopłatą 100% do wpłat do wysokości 4%; środki są nabywane natychmiast
- Coroczny zwrot kosztów rozwoju zawodowego w wysokości 2500 USD
- 11 płatnych dni świątecznych, naliczanie płatnego czasu wolnego i możliwość przeniesienia niewykorzystanego czasu
- Dodatkowy płatny czas wolny po trzeciej i dziesiątej rocznicy pracy
- Jeden miesiąc płatnego urlopu sabbatical co pięć lat
- Coroczny bonus rocznicowy
- 500 USD na urządzenie domowego biura w pierwszym roku oraz 400 USD rocznie w kolejnych latach
- Zwrot kosztów internetu do 75 USD miesięcznie
- Zwrot kosztów członkostwa w siłowni do 50 USD miesięcznie
- Opłacana przez firmę subskrypcja Wellable