Vultr
Vultr
201 – 500 Mitarbeitende
B2BHardwareKünstliche Intelligenz
Vultr ist ein global tätiges Unternehmen für Cloud-Infrastruktur, das Entwicklerinnen, Entwicklern und Unternehmen bedarfsgerechte Rechen-, Speicher-, Netzwerk- und Datenbankdienste bietet. Die Plattform umfasst virtuelle Maschinen, Bare-Metal-Server, GPU-beschleunigte Infrastruktur, verwaltete Datenbanken, Objekt- und Blockspeicher, Kubernetes sowie bereitstellbare Marketplace-Anwendungen. Mit Unterstützung für AMD- und NVIDIA-GPUs, schnellen Netzwerken und Infrastruktur in mehr als 32 Rechenzentrumsregionen bedient Vultr Software-, KI- und High-Performance-Computing-Workloads über entwicklerorientierte APIs und skalierbare Cloud-Tools.

GPU-Ingenieur bei Vultr (Remote in den Vereinigten Staaten)

Schließen Sie sich Vultr als GPU-Ingenieur an und unterstützen Sie das Wachstum einer leistungsstarken Cloud-Infrastruktur für anspruchsvolle KI-Workloads. Entwickeln, automatisieren, testen und warten Sie GPU-Cluster und zugehörige Systeme.

Beschreibung

  • GPU-Knoten und -Cluster auf neuen Hardwareplattformen in Betrieb nehmen
  • Die Leistung von GPU-Knoten durch automatisierte und praktische Tests überprüfen
  • Hardware- und Softwareprobleme auf der Ebene von GPUs und Betriebssystemen diagnostizieren
  • Infrastrukturautomatisierung mit Python, Bash und Ansible entwickeln
  • Beim Hinzufügen und Entfernen von Systemen aus GPU-Clustern unterstützen
  • Verfahren, Untersuchungsergebnisse und betriebliche Verbesserungen für interne Teams dokumentieren
  • GPU-Treiber, Firmware und Systemsoftware bereitstellen, konfigurieren und warten
  • Den Zustand von GPU-Clustern überwachen und auf Hardwarewarnungen und -ausfälle reagieren
  • Beim Ausbau der leistungsstarken GPU-Infrastruktur für anspruchsvolle KI-Workloads mitwirken

Anforderungen

  • Mindestens 2–5 Jahre Erfahrung im Systems Engineering, in der Infrastruktur oder in einer vergleichbaren Position
  • Praktische Erfahrung mit Linux-Systemen und Serverhardware
  • Erfahrung mit NVIDIA- und/oder AMD-GPUs in Produktions- oder Laborumgebungen
  • Gute Kenntnisse im Skripten mit Python oder Bash
  • Vertrautheit mit Automatisierungstools wie Ansible
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in Diagnose, Fehlerbehebung und Problemlösung
  • Fähigkeit zur teamübergreifenden Zusammenarbeit und zur klaren Vermittlung technischer Konzepte
  • Vertrautheit mit GPU-Treibern und Systemsoftware, einschließlich NVIDIA CUDA und AMD ROCm
  • Wohnsitz in den Vereinigten Staaten
  • Rechtlich berechtigt, in den Vereinigten Staaten zu arbeiten
  • Fähigkeit, ohne Unterstützung bei der Beantragung eines Arbeitsvisums zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Das Unternehmen übernimmt 100 % der Beiträge für die Kranken-, Zahn- und Augenversicherung der Mitarbeitenden
  • 401(k)-Plan mit 100 % Arbeitgeberzuschuss auf Beiträge bis zu 4 %, sofort unverfallbar
  • Jährliche Erstattung von 2.500 $ für berufliche Weiterbildung
  • 11 bezahlte Feiertage, Ansammlung bezahlter Urlaubstage und Übertragungsmöglichkeit
  • Zusätzlicher bezahlter Urlaub nach dem dritten und zehnten Dienstjubiläum
  • Ein Monat bezahltes Sabbatical alle fünf Jahre
  • Jährlicher Bonus zum Dienstjubiläum
  • Zuschuss von 500 $ für die Ausstattung des Homeoffice im ersten Jahr und anschließend 400 $ jährlich
  • Erstattung von Internetkosten bis zu 75 $ pro Monat
  • Erstattung der Kosten für eine Mitgliedschaft im Fitnessstudio bis zu 50 $ pro Monat
  • Vom Unternehmen bezahltes Wellable-Abonnement