Vultr est une entreprise mondiale d’infrastructure cloud qui fournit aux développeurs et aux entreprises des services à la demande de calcul, de stockage, de réseau et de bases de données. Sa plateforme comprend des machines virtuelles, des serveurs bare metal, une infrastructure accélérée par GPU, des bases de données gérées, du stockage objet et en blocs, Kubernetes ainsi que des applications de marketplace déployables. Grâce à la prise en charge des GPU AMD et NVIDIA, à des réseaux rapides et à une infrastructure répartie dans plus de 32 régions de centres de données, Vultr répond aux besoins des charges de travail liées aux logiciels, à l’intelligence artificielle et au calcul haute performance au moyen d’API conçues pour les développeurs et d’outils cloud évolutifs.
Ingénieur GPU chez Vultr (télétravail aux États-Unis)
Rejoignez Vultr en tant qu’ingénieur GPU pour contribuer au développement d’une infrastructure cloud haute performance destinée à des charges de travail d’IA avancées. Construisez, automatisez, testez et entretenez des clusters GPU et les systèmes associés.
États-Unis135 000 $ – 145 000 $ / an
À distanceTemps pleinJuniorIntermédiaireAucun diplôme requisLangue Requise : anglaisIngénieurDescription
- Mettre en service des nœuds et des clusters GPU sur de nouvelles plateformes matérielles
- Vérifier les performances des nœuds GPU au moyen de tests automatisés et pratiques
- Diagnostiquer les problèmes matériels et logiciels aux niveaux du GPU et du système d’exploitation
- Développer l’automatisation de l’infrastructure avec Python, Bash et Ansible
- Participer à l’ajout et au retrait de systèmes des clusters GPU
- Consigner les procédures, les résultats des investigations et les améliorations opérationnelles pour les équipes internes
- Déployer, configurer et maintenir les pilotes GPU, le firmware et les logiciels système
- Surveiller l’état des clusters GPU et répondre aux alertes et aux défaillances matérielles
- Contribuer à l’expansion de l’infrastructure GPU haute performance qui prend en charge des charges de travail d’IA avancées
Exigences
- Au moins 2 à 5 ans d’expérience en ingénierie des systèmes, en infrastructure ou dans un poste comparable
- Expérience pratique des systèmes Linux et du matériel serveur
- Expérience de l’utilisation de GPU NVIDIA et/ou AMD dans des environnements de production ou de laboratoire
- Maîtrise des scripts Python ou Bash
- Connaissance des outils d’automatisation tels qu’Ansible
- Solides capacités de diagnostic, de dépannage et de résolution de problèmes
- Capacité à collaborer entre les équipes et à expliquer clairement des concepts techniques
- Connaissance des pilotes GPU et des logiciels système, notamment NVIDIA CUDA et AMD ROCm
- Résider aux États-Unis
- Être légalement autorisé à travailler aux États-Unis
- Pouvoir travailler sans parrainage de visa professionnel
Avantages
- L’entreprise prend en charge 100 % des primes d’assurance maladie, dentaire et optique des employés
- Plan 401(k) avec abondement à 100 % des cotisations jusqu’à 4 %, acquis immédiatement
- Remboursement annuel de 2 500 $ pour le développement professionnel
- 11 jours fériés payés, acquisition de congés payés et plan de report
- Congés payés supplémentaires après les anniversaires des trois et dix ans
- Un mois de congé sabbatique payé tous les cinq ans
- Prime annuelle d’anniversaire
- Allocation de 500 $ pour l’installation du bureau à distance la première année, puis de 400 $ par an
- Remboursement des frais Internet jusqu’à 75 $ par mois
- Remboursement de l’abonnement à une salle de sport jusqu’à 50 $ par mois
- Abonnement Wellable pris en charge par l’entreprise