Data Wow Co., Ltd. to firma z Tajlandii specjalizująca się w sztucznej inteligencji i data science, która pomaga organizacjom wykorzystywać dane w procesie transformacji cyfrowej. Jej działalność obejmuje operacje na danych, architekturę i inżynierię danych, analitykę, tworzenie modeli uczenia maszynowego, niestandardowe rozwiązania oparte na AI oraz doradztwo. Łącząc wiedzę techniczną z praktycznym rozumieniem potrzeb biznesowych, Data Wow przekształca złożone zbiory danych w użyteczne informacje i dopasowane systemy zaprojektowane z myślą o poprawie efektywności operacyjnej oraz osiąganiu mierzalnych rezultatów biznesowych.
Główny konsultant ds. zarządzania AI i danymi (praca hybrydowa, Tajlandia)
Prowadź projekty dla klientów dotyczące oceny zarządzania AI i danymi, modeli operacyjnych oraz planowania działań naprawczych. Doradzaj kadrze kierowniczej w zakresie ryzyka AI, zgodności, zarządzania danymi i gotowości regulacyjnej w Tajlandii.
Opis
- Oceniaj środowiska AI klientów, w tym wdrożone modele, procesy zatwierdzania, dostęp do danych oraz rozbieżności między politykami a praktyką
- Twórz operacyjne modele zarządzania AI obejmujące rejestry modeli, poziomy ryzyka, mechanizmy zatwierdzania, nadzór człowieka, monitoring i procedury obsługi incydentów
- Prowadź przeglądy gotowości i analizę luk względem ISO/IEC 42001, unijnego aktu w sprawie AI, ram zarządzania ryzykiem AI NIST oraz obowiązujących tajskich wymogów regulacyjnych
- Twórz priorytetowe plany działań naprawczych z jasną kolejnością realizacji
- Oceniaj ryzyko związane z generatywną AI i aplikacjami LLM, w tym uprzedzenia, sprawiedliwość, wyjaśnialność, pochodzenie danych, zależność od stron trzecich i scenariusze awarii
- Opracowuj polityki AI, standardy dopuszczalnego użycia, szablony dokumentacji modeli, rejestry ryzyka i regulaminy komitetów
- Przygotowuj klientów do audytów certyfikacyjnych oraz kontroli regulatorów lub klientów korporacyjnych
- Buduj podstawy zarządzania danymi obejmujące odpowiedzialność, nadzór, klasyfikację, pochodzenie, przechowywanie i jakość
- Mapuj wymagania dotyczące zarządzania na przepływy danych w platformach klientów we współpracy z inżynierami danych
- Koordynuj podejścia do zarządzania z wymogami PDPA oraz, w stosownych przypadkach, GDPR wraz z zespołami ds. prywatności i prawnikami
- Zarządzaj projektami od ustalenia zakresu i planowania przez warsztaty i rezultaty po prezentacje dla kadry kierowniczej
- Buduj zaufane relacje z kadrą kierowniczą i udzielaj niezależnych, opartych na zasadach porad
- Wspieraj zespoły handlowe podczas rozmów rozpoznawczych, przygotowywania ofert, wyceny i prezentacji technicznych
- Twórz powtarzalne usługi zarządzania, metodyki ocen i wspierające je szablony
- Reprezentuj Data Wow podczas spotkań z klientami, wydarzeń branżowych i w materiałach pisemnych dotyczących zarządzania AI w Tajlandii
- Mentoruj konsultantów i inżynierów w zakresie praktycznych metod zarządzania
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w doradztwie, zarządzaniu ryzykiem, zgodności, zarządzaniu danymi lub pokrewnej dziedzinie doradczej, w tym co najmniej dwa lata skupione na zarządzaniu AI, danymi lub technologią
- Udokumentowana umiejętność samodzielnego prowadzenia projektów dla klientów, definiowania zakresu, zarządzania interesariuszami i prezentowania wyników kadrze kierowniczej
- Praktyczna znajomość co najmniej jednych ram zarządzania AI, takich jak ISO/IEC 42001, unijny akt w sprawie AI lub NIST AI RMF
- Mocne podstawy praktyk zarządzania danymi, w tym odpowiedzialności, klasyfikacji, pochodzenia, jakości i przechowywania
- Biegłość techniczna umożliwiająca omawianie trenowania, wdrażania i monitorowania modeli z naukowcami zajmującymi się danymi oraz inżynierami
- Znajomość PDPA i jego związku z obowiązkami dotyczącymi prywatności systemów AI
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego i tajskiego w mowie i piśmie
- Umiejętność skutecznej pracy w warunkach niejednoznaczności
- Doświadczenie w praktyce Big Four, wyspecjalizowanej firmie doradczej lub wewnętrznej funkcji zarządzania w regulowanym przedsiębiorstwie
- Odpowiednie certyfikaty mogą obejmować ISO/IEC 42001 Lead Auditor lub Lead Implementer, ISO 27001 Lead Auditor, CIPP/E, CIPM lub CDMP
- Doświadczenie branżowe w usługach finansowych, ochronie zdrowia lub energetyce
- Praktyczne doświadczenie z narzędziami MLOps, monitoringiem modeli lub oceną LLM
- Udokumentowane doświadczenie w rozwoju biznesu, w tym przygotowywanie ofert, które zakończyły się wygraną
- Doświadczenie w publikowaniu lub wystąpieniach dotyczących zarządzania AI, etyki danych lub prywatności
Benefity
- Praca hybrydowa z elastycznymi godzinami pracy
- Do wyboru sprzęt służbowy Mac lub Windows
- Kompleksowe grupowe ubezpieczenie zdrowotne
- Comiesięczne środki Grab na transport
- Pokrycie kosztów szkoleń i opłat certyfikacyjnych związanych z pracą
- Ponad 10 dni urlopu rocznie
- Bezpłatne przekąski i napoje w biurze