Data Wow Co., Ltd.
Data Wow Co., Ltd.
Data Wow Co., Ltd. er en Thailand-baseret virksomhed inden for kunstig intelligens og datavidenskab, som hjælper organisationer med at bruge data til at understøtte digital transformation. Virksomhedens arbejde omfatter dataoperationer, dataarkitektur og data engineering, analyse, udvikling af maskinlæringsmodeller, skræddersyede AI-løsninger og rådgivning. Ved at kombinere teknisk ekspertise med en praktisk forståelse af virksomheders behov omdanner Data Wow komplekse datasæt til anvendelig indsigt og skræddersyede systemer, der er udviklet til at forbedre den operationelle effektivitet og understøtte målbare forretningsresultater.

Ledende konsulent inden for AI- og datastyring (hybrid, Thailand)

Led kundeopgaver med fokus på vurderinger af AI- og datastyring, driftsmodeller og afhjælpningsplaner. Rådgiv ledelser om AI-risici, compliance, datastyring og regulatorisk parathed i Thailand.

Beskrivelse

  • Evaluere kunders AI-miljøer, herunder implementerede modeller, godkendelsesprocesser, dataadgang og forskelle mellem politik og praksis
  • Skabe driftsmodeller for AI-styring med modelregistre, risikoniveauer, godkendelseskontroller, menneskeligt tilsyn, overvågning og hændelsesprocedurer
  • Lede paratheds- og gap-analyser i forhold til ISO/IEC 42001, EU's AI-forordning, NIST's ramme for AI-risikostyring og relevante thailandske regulatoriske forventninger
  • Udarbejde prioriterede afhjælpningsplaner med tydelig rækkefølge
  • Vurdere risici i generativ AI og LLM-applikationer, herunder bias, retfærdighed, forklarbarhed, dataoprindelse, afhængighed af tredjeparter og fejlsituationer
  • Udarbejde AI-politikker, standarder for acceptabel brug, skabeloner til modeldokumentation, risikoregistre og kommissorier for udvalg
  • Forberede kunder på certificeringsaudits og kontrol fra myndigheder eller virksomhedskunder
  • Opbygge grundlaget for datastyring med fokus på ejerskab, dataforvaltning, klassifikation, dataoprindelse, opbevaring og kvalitet
  • Knytte styringskrav til dataflows på tværs af kunders platforme i samarbejde med dataingeniører
  • Koordinere styringsmetoder med PDPA og, hvor det er relevant, GDPR-krav sammen med privatlivs- og juridiske teams
  • Håndtere opgaver fra afgrænsning og planlægning til workshops, leverancer og præsentationer for ledelsen
  • Opbygge tillidsfulde relationer med ledende interessenter og levere uafhængig, principfast rådgivning
  • Hjælpe kommercielle teams med indledende kundesamtaler, tilbud, prissætning og tekniske præsentationer
  • Skabe genanvendelige styringsydelser, vurderingsmetoder og understøttende skabeloner
  • Repræsentere Data Wow ved kundebriefinger, branchearrangementer og skriftligt indhold om AI-styring i Thailand
  • Rådgive konsulenter og ingeniører om praktiske styringsmetoder

Krav

  • Mindst fem års erfaring med rådgivning, risiko, compliance, datastyring eller et beslægtet rådgivningsområde, herunder mindst to år med fokus på AI-, data- eller teknologistyring
  • Dokumenteret evne til selvstændigt at lede kundeopgaver, definere omfang, håndtere interessenter og præsentere for ledelser
  • Praktisk arbejdskendskab til mindst ét rammeværk for AI-styring, såsom ISO/IEC 42001, EU's AI-forordning eller NIST AI RMF
  • Stærkt fundament i datastyringspraksis, herunder ejerskab, klassifikation, dataoprindelse, kvalitet og opbevaring
  • Teknisk forståelse til at drøfte modeltræning, implementering og overvågning med data scientists og ingeniører
  • Kendskab til PDPA og dets sammenhæng med privatlivsforpligtelser for AI-systemer
  • Stærke skriftlige og mundtlige kommunikationsevner på engelsk og thai
  • Evne til at arbejde effektivt i uklare situationer
  • Erfaring fra en Big Four-praksis, et specialiseret konsulenthus eller en intern styringsfunktion i en reguleret virksomhed
  • Relevante certificeringer kan omfatte ISO/IEC 42001 Lead Auditor eller Lead Implementer, ISO 27001 Lead Auditor, CIPP/E, CIPM eller CDMP
  • Brancheerfaring inden for finansielle tjenester, sundhedssektoren eller energi
  • Praktisk erfaring med MLOps-værktøjer, modelovervågning eller evaluering af LLM'er
  • Dokumenteret erfaring med forretningsudvikling, herunder udarbejdelse af tilbud, der har ført til vundne opgaver
  • Publiceret erfaring med at skrive eller tale om AI-styring, dataetik eller privatliv

Fordele

  • Hybridarbejde med fleksible arbejdstider
  • Valg mellem Mac- eller Windows-arbejdsudstyr
  • Omfattende kollektiv sundhedsforsikring
  • Månedlige Grab-kreditter til transport
  • Dækning af arbejdsrelaterede kurser og certificeringsgebyrer
  • Mere end 10 dages årlig ferie
  • Gratis snacks og drikkevarer på kontoret