Ang Data Wow Co., Ltd. ay isang kumpanyang nakabase sa Thailand na nakatuon sa artificial intelligence at data science. Tinutulungan nito ang mga organisasyon na gamitin ang datos upang suportahan ang digital transformation. Saklaw ng gawain nito ang data operations, data architecture at engineering, analytics, pagbuo ng mga machine learning model, mga pasadyang solusyon sa AI, at pagkonsulta. Sa pagsasama ng teknikal na kadalubhasaan at praktikal na pag-unawa sa mga pangangailangan ng negosyo, ginagawang kapaki-pakinabang na insight at angkop na mga sistema ng Data Wow ang kumplikadong datos upang mapahusay ang kahusayan sa operasyon at suportahan ang nasusukat na mga resulta ng negosyo.
Nangungunang Konsultant sa AI at Pamamahala ng Datos (Hybrid, Thailand)
Pangungunahan ang mga pakikipag-ugnayan sa kliyente na nakatuon sa mga pagtatasa ng pamamahala ng AI at datos, mga operating model, at pagpaplano ng remediation. Magpapayo sa mga ehekutibo tungkol sa panganib sa AI, pagsunod, pamamahala ng datos, at kahandaan sa regulasyon sa Thailand.
Paglalarawan
- Suriin ang mga kapaligiran ng AI ng mga kliyente, kabilang ang mga naitalang modelo, proseso ng pag-apruba, access sa datos, at mga agwat sa pagitan ng patakaran at kasanayan
- Bumuo ng mga operating model para sa pamamahala ng AI na may mga imbentaryo ng modelo, antas ng panganib, kontrol sa pag-apruba, pangangasiwa ng tao, pagsubaybay, at mga pamamaraan sa insidente
- Pangunahan ang mga pagsusuri sa kahandaan at agwat batay sa ISO/IEC 42001, EU AI Act, NIST AI Risk Management Framework, at naaangkop na mga inaasahang regulasyon sa Thailand
- Bumuo ng mga roadmap sa remediation na inuuna ayon sa malinaw na pagkakasunod-sunod
- Suriin ang mga panganib sa mga generative AI at LLM application, kabilang ang bias, pagiging patas, pagpapaliwanag, pinagmulan ng datos, pag-asa sa ikatlong partido, at mga senaryo ng pagkabigo
- Bumalangkas ng mga patakaran sa AI, pamantayan sa katanggap-tanggap na paggamit, template ng dokumentasyon ng modelo, rehistro ng panganib, at mga tuntunin ng sanggunian ng komite
- Ihanda ang mga kliyente para sa mga audit sa sertipikasyon at pagsusuri mula sa mga regulator o customer na enterprise
- Bumuo ng mga pundasyon ng pamamahala ng datos para sa pagmamay-ari, pangangasiwa, pag-uuri, lineage, retention, at kalidad
- Iugnay ang mga kinakailangan sa pamamahala sa mga daloy ng datos sa mga platform ng kliyente kasama ang mga data engineer
- Iugnay ang mga paraan ng pamamahala sa PDPA at, kung naaangkop, sa mga kinakailangan ng GDPR kasama ang mga pangkat sa privacy at legal
- Pamahalaan ang mga pakikipag-ugnayan mula sa saklaw at pagpaplano hanggang sa mga workshop, deliverable, at presentasyon sa mga ehekutibo
- Bumuo ng mapagkakatiwalaang relasyon sa mga senior stakeholder at magbigay ng independiyente at may prinsipyong gabay
- Tumulong sa mga komersyal na koponan sa mga discovery call, proposal, pagpepresyo, at teknikal na presentasyon
- Lumikha ng mga paulit-ulit na serbisyo sa pamamahala, mga paraan ng pagtatasa, at mga suportang template
- Kinatawan ang Data Wow sa mga briefing ng kliyente, kaganapan sa industriya, at nakasulat na nilalaman tungkol sa pamamahala ng AI sa Thailand
- Mag-mentor ng mga consultant at engineer sa praktikal na pamamaraan ng pamamahala
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa pagkonsulta, panganib, pagsunod, pamamahala ng datos, o kaugnay na larangan ng pagpapayo, kabilang ang dalawa o higit pang taon na nakatuon sa pamamahala ng AI, datos, o teknolohiya
- Napatunayang kakayahang manguna sa mga pakikipag-ugnayan sa kliyente, tukuyin ang saklaw, pamahalaan ang mga stakeholder, at magpresenta sa mga ehekutibo nang nakapag-iisa
- Praktikal na kaalaman sa trabaho sa hindi bababa sa isang balangkas ng pamamahala ng AI, tulad ng ISO/IEC 42001, EU AI Act, o NIST AI RMF
- Matibay na pundasyon sa mga kasanayan sa pamamahala ng datos, kabilang ang pagmamay-ari, pag-uuri, lineage, kalidad, at retention
- Teknikal na kahusayan upang talakayin ang pagsasanay, deployment, at pagsubaybay ng modelo kasama ang mga data scientist at engineer
- Pamilyaridad sa PDPA at kaugnayan nito sa mga obligasyon sa privacy ng AI system
- Mahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon sa Ingles at Thai
- Kakayahang epektibong magtrabaho sa gitna ng kalabuan
- Karanasan sa isang Big Four practice, espesyalistang consultancy, o panloob na tungkulin sa pamamahala sa loob ng isang regulated enterprise
- Maaaring kabilang sa mga kaugnay na sertipikasyon ang ISO/IEC 42001 Lead Auditor o Lead Implementer, ISO 27001 Lead Auditor, CIPP/E, CIPM, o CDMP
- Karanasan sa industriya ng serbisyong pinansyal, pangangalagang pangkalusugan, o enerhiya
- Hands-on na karanasan sa mga tool ng MLOps, pagsubaybay ng modelo, o pagsusuri ng LLM
- Napatunayang karanasan sa business development, kabilang ang mga proposal na ikaw mismo ang sumulat na nagresulta sa mga panalo
- Nailathalang karanasan sa pagsulat o pagsasalita tungkol sa pamamahala ng AI, etika ng datos, o privacy
Mga Benepisyo
- Hybrid na trabaho na may flexible na oras ng pagtatrabaho
- Pagpili sa Mac o Windows na kagamitan sa trabaho
- Komprehensibong group health insurance
- Buwanang Grab transportation credits
- Sagot ang mga kursong pagsasanay na may kaugnayan sa trabaho at mga bayarin sa sertipikasyon
- Mahigit 10 araw na taunang leave
- Libreng meryenda at inumin sa opisina