Data Wow Co., Ltd. ir Taizemē bāzēts mākslīgā intelekta un datu zinātnes uzņēmums, kas palīdz organizācijām izmantot datus digitālās transformācijas atbalstam. Tā darbība ietver datu operācijas, datu arhitektūru un inženieriju, analītiku, mašīnmācīšanās modeļu izstrādi, pielāgotus mākslīgā intelekta risinājumus un konsultācijas. Apvienojot tehniskās zināšanas ar praktisku izpratni par uzņēmējdarbības vajadzībām, Data Wow sarežģītas datu kopas pārvērš izmantojamās atziņās un pielāgotās sistēmās, kas izstrādātas darbības efektivitātes uzlabošanai un izmērāmu biznesa rezultātu atbalstam.
Mākslīgā intelekta un datu pārvaldības vadošais konsultants (hibrīddarbs, Taizeme)
Vadīsiet klientu projektus, kas vērsti uz mākslīgā intelekta un datu pārvaldības novērtējumiem, darbības modeļiem un uzlabojumu plāniem. Konsultēsiet Taizemes vadītājus par mākslīgā intelekta riskiem, atbilstību, datu pārvaldību un gatavību regulējuma prasībām.
Apraksts
- Novērtēt klientu mākslīgā intelekta vidi, tostarp ieviestos modeļus, apstiprināšanas procesus, piekļuvi datiem un nepilnības starp politikām un praksi
- Veidot mākslīgā intelekta pārvaldības darbības modeļus ar modeļu reģistriem, riska līmeņiem, apstiprināšanas kontrolēm, cilvēka uzraudzību, uzraudzību un incidentu procedūrām
- Vadīt gatavības un nepilnību pārbaudes atbilstoši ISO/IEC 42001, ES Mākslīgā intelekta aktam, NIST mākslīgā intelekta riska pārvaldības sistēmai un piemērojamām Taizemes regulējuma prasībām
- Izstrādāt prioritizētus uzlabojumu ceļvežus ar skaidru secību
- Novērtēt ģeneratīvā mākslīgā intelekta un LLM lietojumprogrammu riskus, tostarp aizspriedumus, taisnīgumu, izskaidrojamību, datu izcelsmi, atkarību no trešajām personām un kļūmju scenārijus
- Izstrādāt mākslīgā intelekta politikas, pieņemamas lietošanas standartus, modeļu dokumentācijas veidnes, riska reģistrus un komiteju pilnvarojuma aprakstus
- Sagatavot klientus sertifikācijas auditiem un regulatoru vai uzņēmumu klientu pārbaudēm
- Veidot datu pārvaldības pamatus īpašumtiesībām, atbildībai, klasifikācijai, izcelsmes izsekojamībai, glabāšanai un kvalitātei
- Kartēt pārvaldības prasības klientu platformu datu plūsmās sadarbībā ar datu inženieriem
- Saskaņot pārvaldības pieejas ar PDPA un attiecīgā gadījumā VDAR prasībām kopā ar privātuma un juridiskajām komandām
- Vadīt projektus no tvēruma noteikšanas un plānošanas līdz semināriem, nodevumiem un prezentācijām vadībai
- Veidot uzticamas attiecības ar vadošajām ieinteresētajām personām un sniegt neatkarīgas, uz principiem balstītas konsultācijas
- Palīdzēt komercijas komandām izpētes zvanos, priekšlikumu sagatavošanā, cenu noteikšanā un tehniskajās prezentācijās
- Veidot atkārtojami izmantojamus pārvaldības pakalpojumus, novērtēšanas pieejas un atbalsta veidnes
- Pārstāvēt Data Wow klientu sanāksmēs, nozares pasākumos un rakstiskā saturā par mākslīgā intelekta pārvaldību Taizemē
- Mentorēt konsultantus un inženierus praktiskās pārvaldības metodēs
Prasības
- Vismaz piecu gadu pieredze konsultēšanā, risku pārvaldībā, atbilstībā, datu pārvaldībā vai saistītā konsultāciju jomā, tostarp vismaz divu gadu pieredze mākslīgā intelekta, datu vai tehnoloģiju pārvaldībā
- Pierādīta spēja patstāvīgi vadīt klientu projektus, noteikt tvērumu, pārvaldīt ieinteresētās personas un prezentēt vadītājiem
- Praktiskas darba zināšanas vismaz par vienu mākslīgā intelekta pārvaldības sistēmu, piemēram, ISO/IEC 42001, ES Mākslīgā intelekta aktu vai NIST AI RMF
- Stabili datu pārvaldības prakses pamati, tostarp īpašumtiesības, klasifikācija, izcelsmes izsekojamība, kvalitāte un glabāšana
- Tehniskā kompetence, lai ar datu zinātniekiem un inženieriem apspriestu modeļu apmācību, ieviešanu un uzraudzību
- PDPA un tā saistības ar mākslīgā intelekta sistēmu privātuma pienākumiem pārzināšana
- Teicamas rakstiskās un mutiskās angļu un taju valodas prasmes
- Spēja efektīvi strādāt neskaidrā vidē
- Pieredze Big Four uzņēmumā, specializētā konsultāciju uzņēmumā vai regulēta uzņēmuma iekšējā pārvaldības funkcijā
- Attiecīgie sertifikāti var ietvert ISO/IEC 42001 Lead Auditor vai Lead Implementer, ISO 27001 Lead Auditor, CIPP/E, CIPM vai CDMP
- Pieredze finanšu pakalpojumu, veselības aprūpes vai enerģētikas nozarē
- Praktiska pieredze ar MLOps rīkiem, modeļu uzraudzību vai LLM novērtēšanu
- Pierādīta uzņēmējdarbības attīstības pieredze, tostarp uzvaras nodrošinājušu priekšlikumu izstrāde
- Publicēšanas vai uzstāšanās pieredze par mākslīgā intelekta pārvaldību, datu ētiku vai privātumu
Priekšrocības
- Hibrīddarbs ar elastīgu darba laiku
- Iespēja izvēlēties Mac vai Windows darba aprīkojumu
- Visaptveroša grupas veselības apdrošināšana
- Ikmēneša Grab transporta kredīti
- Ar darbu saistītu mācību kursu un sertifikācijas maksu segšana
- Vairāk nekā 10 atvaļinājuma dienas gadā
- Bezmaksas uzkodas un dzērieni birojā