GreenPowerMonitor, spółka należąca do DNV, opracowuje cyfrowe rozwiązania do zarządzania, monitorowania i sterowania aktywami związanymi z energią odnawialną. Jej oprogramowanie i systemy instalowane na miejscu wspierają właścicieli i zarządców wielkoskalowych elektrowni słonecznych i wiatrowych oraz magazynów energii, oferując narzędzia takie jak GPM Horizon, GPM SCADA i GPM PPC. Firma łączy wiedzę specjalistyczną w dziedzinie energii odnawialnej, analitykę operacyjną i rozwiązania z zakresu cyberbezpieczeństwa, pomagając poprawiać wydajność elektrowni, chronić infrastrukturę krytyczną i maksymalizować produkcję energii. GreenPowerMonitor działa w ponad 90 krajach i wspiera ponad 7500 obiektów reprezentujących ponad 80 gigawatów mocy wytwórczej z odnawialnych źródeł energii.
Analityk danych, systemy energetyczne w GreenPowerMonitor (praca hybrydowa, Norwegia)
Analizuj złożone dane dotyczące systemów energetycznych i przekształcaj je w pulpity Power BI oraz praktyczne wnioski w GreenPowerMonitor, firmie należącej do DNV. Pomagaj usprawniać raportowanie, wspierać decyzje interesariuszy i rozwijać wykorzystanie AI w obszarze systemów energetycznych.
Opis
- Analizować złożone zbiory danych w celu wykrywania trendów, ryzyk, wzorców i możliwości związanych z priorytetami biznesowymi
- Tworzyć i zarządzać pulpitami oraz raportami Power BI
- Przekształcać pytania biznesowe w metody analityczne, miary i KPI
- Przekazywać wnioski interesariuszom w jasny, możliwy do zastosowania sposób
- Współpracować z interesariuszami biznesowymi, inżynierami danych, zespołami produktowymi i ekspertami merytorycznymi w celu doskonalenia rozwiązań analitycznych
- Wspierać procesy raportowania, modele danych, definicje i analitykę samoobsługową
- Identyfikować i wspierać odpowiednie zastosowania agentów oraz agentowej AI w obszarze systemów energetycznych
- Umożliwiać współpracownikom i liderom podejmowanie trafniejszych decyzji opartych na danych
- Pracować z różnorodnymi, złożonymi zbiorami danych w międzynarodowym, opartym na wiedzy środowisku
Wymagania
- 2–4 lata odpowiedniego doświadczenia na stanowisku analityka danych, analityka BI, analityka biznesowego lub podobnym
- Wykształcenie licencjackie lub magisterskie w dziedzinie analityki danych, ekonomii, biznesu, inżynierii, informatyki, statystyki lub pokrewnej
- Doświadczenie w przekształcaniu dużych, złożonych zbiorów danych w uporządkowane analizy, raporty lub pulpity
- Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na wymagania dotyczące danych, pytania analityczne i użyteczne wyniki
- Doświadczenie w prezentowaniu wniosków odbiorcom nietechnicznym za pomocą wizualizacji, jasnej narracji i zwięzłych rekomendacji
- Praktyczna znajomość co najmniej jednego wiodącego narzędzia do analityki biznesowej i wizualizacji, preferowany Power BI
- Rozumienie modelowania danych, projektowania pulpitów, wydajności raportów i przyjaznej dla użytkownika analityki wizualnej
- Doświadczenie w przeprowadzaniu kontroli jakości i uzgodnień danych oraz dokumentowaniu definicji, założeń i obliczeń
- Doświadczenie w korzystaniu z Excela do analiz i doraźnego wsparcia biznesowego
- Doświadczenie w pobieraniu, przekształcaniu i analizowaniu danych z relacyjnych baz danych, hurtowni danych lub środowisk lakehouse
- Ciekawość, uporządkowane podejście i pewność w eksplorowaniu danych
- Duża dbałość o szczegóły i zaangażowanie w jakość, spójność oraz wiarygodność danych
- Umiejętność efektywnej współpracy z osobami z obszarów technicznych i biznesowych
- Jasne umiejętności komunikacyjne oraz zdolność prostego i trafnego wyjaśniania wniosków analitycznych
- Motywacja do usprawniania procesów dzięki prostszemu raportowaniu, automatyzacji i skuteczniejszemu przekazywaniu wniosków
- Wybrani finaliści muszą przejść weryfikację przeszłości i spełniać wymogi ustawowe w krajach, w których działa DNV.
- świadczenia
Benefity
- Elastyczna organizacja pracy wspierająca równowagę między życiem zawodowym i prywatnym
- Dostęp do udogodnień na kampusie w Høvik
- Świadczenia zgodne ze standardami norweskiego rynku
- Plan emerytalny
- Ubezpieczenie
- Urlop wypoczynkowy
- Inicjatywy wspierające dobrostan pracowników
- Możliwości rozwoju zawodowego i dzielenia się wiedzą
- Możliwości rozwijania umiejętności w zakresie analityki, analityki biznesowej, współpracy z interesariuszami i nowoczesnych platform danych