
GreenPowerMonitor, DNV uzņēmums, izstrādā digitālus risinājumus atjaunīgās enerģijas objektu pārvaldībai, uzraudzībai un vadībai. Tā programmatūra un uz vietas izvietotās sistēmas atbalsta komunālā mēroga saules, vēja un enerģijas uzkrāšanas iekārtu īpašniekus un pārvaldītājus. Risinājumi ietver, piemēram, GPM Horizon, GPM SCADA un GPM PPC. Uzņēmums apvieno zināšanas par atjaunīgo enerģiju, darbības analītiku un kiberdrošības pasākumus, lai palīdzētu uzlabot elektrostaciju veiktspēju, aizsargāt kritisko infrastruktūru un maksimāli palielināt enerģijas ražošanu. GreenPowerMonitor darbojas vairāk nekā 90 valstīs un atbalsta vairāk nekā 7500 objektu, kas kopā pārstāv vairāk nekā 80 gigavatu atjaunīgās enerģijas jaudas.
Datu analītiķis, enerģētikas sistēmas GreenPowerMonitor (hibrīddarbs, Norvēģija)
Analizē sarežģītu enerģētikas sistēmu datus un pārvērt tos Power BI informācijas paneļos un praktiskās atziņās uzņēmumā GreenPowerMonitor, kas ir DNV uzņēmums. Palīdzi uzlabot pārskatu veidošanu, atbalsti ieinteresēto pušu lēmumus un veicini mākslīgā intelekta ieviešanu enerģētikas sistēmās.
Apraksts
- Analizē sarežģītas datu kopas, lai atklātu ar uzņēmējdarbības prioritātēm saistītas tendences, riskus, modeļus un iespējas
- Veido un pārvaldi Power BI informācijas paneļus un pārskatus
- Pārvērt uzņēmējdarbības jautājumus analītiskās metodēs, rādītājos un KPI
- Skaidri un praktiski komunicē secinājumus ieinteresētajām pusēm
- Sadarbojies ar uzņēmējdarbības ieinteresētajām pusēm, datu inženieriem, produktu komandām un jomas ekspertiem, lai pilnveidotu analītiskos risinājumus
- Atbalsti pārskatu veidošanas procesus, datu modeļus, definīcijas un pašapkalpošanās analītiku
- Identificē un atbalsti atbilstošus aģentu un aģentiskā mākslīgā intelekta izmantošanas gadījumus enerģētikas sistēmās
- Palīdzi kolēģiem un vadītājiem pieņemt labākus, datos balstītus lēmumus
- Strādā ar daudzveidīgām un sarežģītām datu kopām starptautiskā, uz zināšanām vērstā vidē
Prasības
- 2–4 gadu atbilstoša pieredze datu analītiķa, BI analītiķa, biznesa analītiķa vai līdzīgā amatā
- Bakalaura vai maģistra grāds datu analītikā, ekonomikā, uzņēmējdarbībā, inženierzinātnēs, datorzinātnēs, statistikā vai saistītā jomā
- Pieredze lielu un sarežģītu datu kopu pārvēršanā strukturētās analīzēs, pārskatos vai informācijas paneļos
- Spēja pārvērst uzņēmējdarbības vajadzības datu prasībās, analītiskos jautājumos un praktiski izmantojamos rezultātos
- Pieredze atziņu prezentēšanā netehniskai auditorijai, izmantojot vizualizācijas, skaidru stāstījumu un kodolīgus ieteikumus
- Praktiskas iemaņas vismaz vienā vadošā biznesa informācijas un vizualizācijas rīkā, vēlams Power BI
- Izpratne par datu modelēšanu, informācijas paneļu izstrādi, pārskatu veiktspēju un lietotājam draudzīgu vizuālo analītiku
- Pieredze datu kvalitātes pārbaudēs un salīdzināšanā, kā arī definīciju, pieņēmumu un aprēķinu dokumentēšanā
- Pieredze Excel izmantošanā analīzei un ad hoc uzņēmējdarbības atbalstam
- Pieredze datu iegūšanā, pārveidošanā un analīzē no relāciju datubāzēm, datu noliktavām vai lakehouse vidēm
- Zinātkāra domāšana, strukturēta pieeja un pārliecība datu izpētē
- Liela uzmanība detaļām un apņemšanās nodrošināt datu kvalitāti, konsekvenci un uzticamību
- Spēja efektīvi sadarboties ar tehniskajiem un uzņēmējdarbības kolēģiem
- Skaidras saziņas prasmes un spēja vienkārši un atbilstoši izskaidrot analītiskos secinājumus
- Motivācija uzlabot procesus, vienkāršojot pārskatu veidošanu, automatizējot darbības un labāk nodrošinot atziņu sniegšanu
- Galīgajiem kandidātiem jāiziet pagātnes pārbaude un jāatbilst normatīvajām prasībām valstīs, kurās darbojas DNV.
- ieguvumi
Priekšrocības
- Elastīga darba organizācija, kas atbalsta darba un privātās dzīves līdzsvaru
- Piekļuve Høvik pilsētiņas infrastruktūrai
- Ieguvumi atbilstoši Norvēģijas tirgus praksei
- Pensiju plāns
- Apdrošināšanas segums
- Ikgadējais atvaļinājums
- Darbinieku labklājības iniciatīvas
- Profesionālās izaugsmes un zināšanu apmaiņas iespējas
- Iespējas attīstīt prasmes analītikā, biznesa informācijas jomā, ieinteresēto pušu iesaistē un mūsdienīgās datu platformās