Geisinger
Geisinger
Geisinger er en helseorganisasjon med base i Pennsylvania som betjener lokalsamfunn gjennom tilgjengelige medisinske tjenester og nyskapende pasientbehandling. Organisasjonen ble grunnlagt i 1915 og ansetter innen sykepleie, andre helsefaglige områder, administrasjon og andre funksjoner i helsesektoren, med vekt på faglig utvikling og en arbeidsplass som verdsetter mangfold, likeverd og inkludering.

Junioranalytiker innen business intelligence – fjernarbeid i Pennsylvania

Støtt Geisingers helse- og kliniske team gjennom dataanalyse, rapportering og business intelligence-løsninger. Heltidsstilling med fjernarbeid basert i Pennsylvania.

Beskrivelse

  • Støtte analyser for tildelte forretningsmessige eller kliniske funksjoner
  • Samle inn, rense og tolke data for å besvare spørsmål og løse problemer
  • Finne forbedringsmuligheter og bidra til å vurdere eksisterende prosesser og initiativer
  • Observere konsultasjonsaktiviteter og dokumentere prosjektkrav og prosjektomfang
  • Samarbeide med interne team og organisasjoner om å lage rapporteringsløsninger og analytiske studier
  • Planlegge prosjekter og arbeid med å fullføre forespørsler med veiledning fra erfarne analytikere
  • Estimere prosjekttid og arbeidsinnsats ut fra dokumenterte krav
  • Føre tilsyn med prosjekter under veiledning
  • Foreslå analysemetoder og supplerende analyser eller rapporter basert på forretningsspørsmål og funn
  • Opprette, validere og kjøre enkle spørringer
  • Bygge grunnleggende rapporter og utføre rutinemessig dataanalyse
  • Tolke funn og gi anbefalinger med veiledning fra senioranalytikere eller ledere
  • Presentere analyser og rapporter for interne kunder og interessenter
  • Identifisere og bidra til å løse problemer med datakvalitet under profilering, testing eller validering
  • Bidra til strategiske initiativer i avdelingen
  • Utveksle informasjon, ideer, ressurser og kunnskap med teammedlemmer
  • Følge avdelingens retningslinjer og organisasjonens prosedyrer

Krav

  • Videregående skole eller GED kreves
  • Minst seks års relevant erfaring kreves
  • Relevant erfaring kan kombineres av relevant arbeidserfaring og fullført grad
  • En associategrad teller som to års relevant erfaring, mens en bachelorgrad teller som fire år
  • Forståelse av datastrukturer, programmering og statistikk
  • Kjennskap til grunnleggende deskriptiv og inferensiell statistikk
  • Praktisk kunnskap om relevante kildesystemer, databaser og datamarts
  • Gode kunnskaper i business intelligence-programvaresystemene som brukes hos Geisinger
  • Evne til å opprette, validere og kjøre enkle spørringer
  • Ferdigheter innen kommunikasjon, prosjektledelse innen informasjonsteknologi og mellommenneskelig kommunikasjon
  • Svært god sans for detaljer og evne til å forklare analyseresultater nøyaktig og tydelig
  • Etterlevelse av avdelingens retningslinjer og prosedyrer, inkludert mottak og oppfyllelse av forespørsler, endringsstyring og datastyring

Fordeler

  • Helsedekning for heltids- og deltidsansatte starter den første dagen
  • Synsforsikring
  • Tannforsikring
  • Ytelser for innenlandsk partner
  • Samarbeidsorientert, hjelpsomt og kollegialt arbeidsmiljø

Relaterte jobber

Pfizer

Leder for AI og klinisk ekspertise hos Pfizer

Pfizer

Lede Pfizers overordnede strategi for bruk av AI i klinisk utvikling, fra innovasjon og innføring til styring og regulatorisk beredskap. Rollen omfatter kliniske studiers resultater, AI-plattformer, analyse og samarbeid på tvers av funksjoner.

Åpne
AudioCodes

Fjernbasert AI-salgsspesialist – Singapore

AudioCodes

Utvikle Voice AI-virksomheten i Asia og Stillehavsområdet ved å avdekke virksomheters behov, utforme løsninger og drive kundemuligheter fremover. Lede behovskartlegging, demonstrasjoner, pilotprosjekter og partnerarbeid for AudioCodes’ løsninger for kontaktsentre og CX-automatisering.

Åpne
Pfizer

Leder for AI innen klinisk kvalitet hos Pfizer

Pfizer

Led Pfizers AI-strategi innen klinisk utvikling, og bruk analyse og automatisering til å forbedre forsøksdrift og beslutninger. Styr AI-arbeidet, regulatorisk tilpasning og tverrfaglig innovasjon i en hybridrolle.

Åpne