Podimo
Podimo
Podimo er et medieselskap grunnlagt i København som driver en abonnementsbasert lydplattform for lyttere av podkaster og lydbøker. Appen samler podkaster og lydbøker og tilbyr personlige oppdagelsesfunksjoner, mens selskapets inntektsdelingsmodell med fokus på skapere støtter både etablerte og nisjepregede stemmer. Podimo opererer internasjonalt innen forbrukerlyd, medier og markedsplasser og kombinerer innholdsdistribusjon med verktøy og tjenester som hjelper skapere med å nå lyttere.

Junior Analytics Engineer – Hybrid i Danmark

Bli Analytics Engineer hos Podimo og skap AI-klare datamodeller, BI-verktøy og semantiske lag. Hjelp med å skalere analyse og AI-bruk på tvers av podcast- og lydbokvirksomheten.

Beskrivelse

  • Samarbeid med forretningsteam, analytikere og AI-ingeniører for å omsette krav til praktiske dataløsninger
  • Transformer og modeller data med dbt, SQL, BigQuery og Looker/LookML
  • Opprett og vedlikehold dashbord, rapporter og selvbetjeningsverktøy for analyse
  • Videreutvikle AI-støttede arbeidsflyter, inkludert agentbasert utvikling og håndtering av LLM-kontekst for dbt-repositoriet
  • Vedlikehold et veldokumentert semantisk lag med konsistente metrikkdefinisjoner
  • Reduser BigQuery-kostnader gjennom effektiv partisjonering og inkrementell behandling
  • Del ekspertise innen datamodellering gjennom kodegjennomganger og parprogrammering
  • Hjelp forretningsbrukere og datautviklere med å forstå og bruke AI-løsninger og grensesnitt

Krav

  • Ha 1–3 års erfaring med BI, data eller analyseutvikling, gjerne i et miljø med høyt tempo
  • Ha sterke praktiske ferdigheter i SQL, dbt, BigQuery, Git og visualiseringsverktøy som Looker
  • Forstå grunnleggende konsepter innen datamodellering og datavarehus
  • Ha erfaring med å opprette dbt- og enhetstester, med fokus på datakvalitet og validering av resultater før levering
  • Ha arbeidet med datamodeller utviklet for selvbetjeningsanalyse og AI-tilgang
  • Jobb samarbeidsorientert i team, og vis entusiasme for kontinuerlig læring og forbedring
  • Kommuniser tydelig og trygt på engelsk, både skriftlig og muntlig
  • Ha erfaring med å samarbeide med interessenter i virksomheten for å omsette behov til dataløsninger
  • Erfaring med Python eller Airflow er en fordel, men ikke nødvendig
  • Interesse for podkaster, lydinnhold og underholdning er en fordel

Fordeler

  • Opptil seks måneders fullt betalt foreldrepermisjon for alle nye foreldre
  • Aksjeprogram for ansatte (ESOP)
  • Ubegrenset antall dager for å ta vare på sykt barn
  • Gratis terapitimer på nett
  • Fleksibel arbeidstid
  • Mulighet for å jobbe eksternt
  • Ressurser som støtter prestasjon, læring og profesjonell utvikling
  • Samarbeidsorientert miljø med dyktige kolleger

Relaterte jobber

Aleph Alpha

Senior AI-forsker, forhåndstrening av grunnmodeller — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Ansatte
B2BKunstig intelligens

Led arkitekturarbeid og forhåndstrening i stor skala for Aleph Alphas europeiske grunnmodeller, og utform treningsmetoder på tvers av tusenvis av GPU-er. Bygg og forbedre PyTorch-oppskrifter for trening sammen med det hybride teamet i Heidelberg.

Åpne
General Motors

Sommerpraktikant innen AI-forskning, embodied AI

General Motors

Forskn på maskinlæring, robotikk og multimodale modeller for autonom kjøring hos General Motors. Gjennomfør eksperimenter og samarbeid med forsknings- og ingeniørteam i en hybrid praksisplass i Sunnyvale i California.

Åpne
Mobileye

Seniorforsker innen dyp læring for autonome kjøretøy

Mobileye

Forska på og utvikle systemer for dyp læring til Mobileyes autonome kjøretøy, blant annet storskala nevrale nettverk utviklet for EyeQ-brikken. Forbedre modellytelsen og ta forskningsresultater i bruk i produksjon.

Åpne
Local Crafts

Kundeservicespesialist på hjemmekontor – håndarbeid (USA)

Local Crafts

Støtt Local Crafts’ nettbaserte merkevarer ved å hjelpe kunder med bestillinger, frakt, returer og spørsmål om håndarbeid via telefon, e-post og chat. Rollen omfatter saksbehandling, oppdatering av bestillinger og kontoer samt samarbeid på tvers av team.

Åpne