MANN+HUMMEL
MANN+HUMMEL
MANN+HUMMEL utvikler filtreringsteknologier som er utformet for å forbedre luft, vann og mobilitet. Selskapet ble grunnlagt i 1941 og betjener bilindustrien samt industri-, helse-, mat- og drikkevareindustrien og logistikksektoren gjennom produkter som luftfiltre for kjøretøy og industrien, vannfiltreringssystemer og løsninger som bidrar til renere produksjon. Selskapets internasjonale forsknings- og utviklingsnettverk fokuserer på å videreutvikle filtreringssystemer som bidrar til å beskytte mennesker, natur og maskiner.

Analytiker for etterspørselsplanlegging – MANN+HUMMEL, Gastonia, NC

Støtt MANN+HUMMELs filtreringsvirksomhet gjennom statistisk prognostisering, etterspørselsanalyse og automatisert rapportering. Bidra til bedre prognosenøyaktighet og sterkere planleggingsbeslutninger.

Beskrivelse

  • Utarbeid og vedlikehold grunnleggende statistiske prognoser basert på historisk salg, sesongvariasjoner og etterspørselsmønstre
  • Evaluer prognoseresultater, undersøk årsaker til avvik og foreslå korrigerende tiltak
  • Utarbeid månedlige rapporter for etterspørselsplanlegging som dekker prognoseutvikling og KPI-er som nøyaktighet og bias
  • Bidra med data, analyser og presentasjonsmateriell til den månedlige prosessen for etterspørselskonsensus
  • Vedlikehold grunndata for prognoser, planleggingsinnstillinger og datakvalitet i SAP
  • Analyser kunde-, produkt- og markedsetterspørsel for å avdekke nye trender og potensielle forretningsrisikoer
  • Støtt etterspørselsplanlegging ved produktlanseringer, overganger og utfasinger
  • Opprett og automatiser rapporter med Excel, Power BI og AI-baserte analyseverktøy
  • Samarbeid med Supply Planning, Customer Service og Finance for å sikre fullstendige og korrekte planleggingsdata
  • Identifiser prosessforbedringer som effektiviserer prognostiseringen og reduserer manuelt arbeid
  • Lever ad hoc-analyser og beslutningsstøtte til seniorplanleggere innen etterspørsel og ledelsen

Krav

  • Bachelorgrad innen supply chain, økonomi, finans, ingeniørfag, statistikk eller et beslektet fagområde
  • Ett til tre års erfaring med etterspørselsplanlegging, supply chain, prognostisering, forretningsanalyse eller en tilsvarende analytisk rolle
  • Avanserte eller ekspertmessige ferdigheter i Microsoft Excel
  • Sterke analytiske evner og gode problemløsningsevner
  • Svært gode organisasjons- og kommunikasjonsevner
  • Erfaring med SAP S/4HANA, SAP IBP eller en tilsvarende planleggingsplattform er en fordel
  • Erfaring med Power BI er en fordel
  • Erfaring fra produksjonsindustrien er en fordel
  • Kunnskap om prognostiseringsmetoder og SIOP-prosesser er en fordel