MANN+HUMMEL arendab filtreerimistehnoloogiaid, mille eesmärk on parandada õhu, vee ja liikuvuse kvaliteeti. 1941. aastal asutatud ettevõte teenindab auto-, tööstus-, tervishoiu-, toidu- ja joogitööstuse ning logistika rakendusi, pakkudes muu hulgas sõidukite ja tööstuse õhufiltreid, vee filtreerimise süsteeme ning puhtamat tootmist toetavaid lahendusi. Ettevõtte rahvusvaheline teadus- ja arendusvõrgustik keskendub filtreerimissüsteemide edasiarendamisele, mis aitavad kaitsta inimesi, loodust ja masinaid.
Nõudluse planeerimise analüütik – MANN+HUMMEL, Gastonia, NC
Toeta MANN+HUMMELi filtreerimisäri statistilise prognoosimise, nõudluse analüüsi ja automatiseeritud aruandluse abil. Aita parandada prognooside täpsust ja tugevdada planeerimisotsuseid.
Kirjeldus
- Koosta ja halda ajaloolisel müügil, hooajalisusel ning nõudlusmustritel põhinevaid statistilisi baasprognoose
- Hinda prognoositulemusi, uuri erinevuste põhjuseid ja paku välja parandusmeetmeid
- Koosta igakuised nõudluse planeerimise aruanded, mis hõlmavad prognooside edenemist ja tulemusnäitajaid, nagu täpsus ja nihe
- Esita igakuisesse nõudluse konsensusprotsessi andmeid, analüüse ja esitlusmaterjale
- Halda prognooside põhiandmeid, planeerimisseadeid ja andmekvaliteeti SAP-is
- Analüüsi klientide, toodete ja turu nõudlust, et tuvastada uusi suundumusi ja võimalikke äririske
- Toeta nõudluse planeerimise tegevusi toodete turuletoomisel, üleminekutel ja tootmisest eemaldamisel
- Loo ja automatiseeri aruandeid Exceli, Power BI ja tehisintellekti toetavate analüüsivahenditega
- Koordineeri koostööd tarneplaneerimise, klienditeeninduse ja finantsosakonnaga, et tagada täielikud ja täpsed planeerimisandmed
- Tuvasta protsessitäiustusi, mis parandavad prognoosimise tõhusust ja vähendavad käsitsitööd
- Koosta ad hoc analüüse ning paku otsustustuge nõudluse planeerimise vanemspetsialistidele ja juhtkonnale
Nõuded
- Bakalaureusekraad tarneahela juhtimise, ärinduse, rahanduse, inseneriteaduse, statistika või sellega seotud valdkonnas
- Ühe- kuni kolmeaastane töökogemus nõudluse planeerimise, tarneahela, prognoosimise, ärianalüütika või võrreldava analüütilise töö valdkonnas
- Microsoft Exceli edasijõudnud või eksperditasemel oskus
- Tugev analüütiline mõtlemine ja probleemide lahendamise oskus
- Suurepärane organiseerimis- ja suhtlemisoskus
- SAP S/4HANA, SAP IBP või võrreldava planeerimisplatvormi kogemus tuleb kasuks
- Power BI kogemus tuleb kasuks
- Tootmissektori kogemus tuleb kasuks
- Prognoosimeetodite ja SIOP-protsesside tundmine tuleb kasuks