MANN+HUMMEL
MANN+HUMMEL
MANN+HUMMEL은 공기, 물, 모빌리티 환경을 개선하기 위한 여과 기술을 개발합니다. 1941년에 설립된 이 회사는 차량 및 산업용 공기 필터, 수처리 시스템, 더 깨끗한 생산을 지원하는 솔루션 등을 통해 자동차, 산업, 헬스케어, 식음료, 물류 분야에 서비스를 제공합니다. 국제 연구개발 네트워크를 바탕으로 사람과 자연, 기계를 보호하는 여과 시스템의 발전에 주력하고 있습니다.

수요 계획 분석가 – MANN+HUMMEL, 개스토니아, 노스캐롤라이나주

통계적 예측, 수요 분석 및 자동화 보고를 통해 MANN+HUMMEL의 여과 사업을 지원합니다. 예측 정확도를 높이고 계획 의사결정을 강화하는 데 기여합니다.

설명

  • 과거 판매 실적, 계절성 및 수요 패턴을 활용해 기준 통계 예측을 구축하고 유지합니다
  • 예측 결과를 평가하고 편차 요인을 조사하며 시정 조치를 제안합니다
  • 예측 진행 상황과 정확도 및 편향 등의 KPI를 포함한 월간 수요 계획 보고서를 작성합니다
  • 월간 수요 합의 프로세스에 데이터, 분석 결과 및 프레젠테이션 자료를 제공합니다
  • SAP에서 예측 마스터 데이터, 계획 설정 및 데이터 품질을 관리합니다
  • 고객, 제품 및 시장 수요를 분석해 새로운 추세와 잠재적 비즈니스 위험을 파악합니다
  • 제품 출시, 전환 및 단종을 위한 수요 계획 활동을 지원합니다
  • Excel, Power BI 및 AI 기반 분석 도구를 사용해 보고서를 작성하고 자동화합니다
  • 공급 계획, 고객 서비스 및 재무 부서와 협업해 완전하고 정확한 계획 데이터를 유지합니다
  • 예측 효율성을 높이고 수작업을 줄이는 프로세스 개선 사항을 발굴합니다
  • 수석 수요 계획 담당자와 경영진에게 임시 분석 및 의사결정 지원을 제공합니다

지원 자격

  • 공급망, 경영학, 금융, 공학, 통계학 또는 관련 분야의 학사 학위
  • 수요 계획, 공급망, 예측, 비즈니스 분석 또는 유사한 분석 직무에서 1~3년의 경력
  • Microsoft Excel 고급 또는 전문가 수준의 활용 능력
  • 뛰어난 분석적 사고력과 문제 해결 능력
  • 탁월한 조직력과 의사소통 능력
  • SAP S/4HANA, SAP IBP 또는 유사한 계획 플랫폼 경험 우대
  • Power BI 경험 우대
  • 제조업 경험 우대
  • 예측 방법 및 SIOP 프로세스 지식 우대