MANN+HUMMEL izstrādā filtrēšanas tehnoloģijas, kuru mērķis ir uzlabot gaisa, ūdens un mobilitātes kvalitāti. Uzņēmums, kas dibināts 1941. gadā, apkalpo autobūves, rūpniecības, veselības aprūpes, pārtikas un dzērienu, kā arī loģistikas nozares, piedāvājot tādus produktus kā transportlīdzekļu un rūpnieciskos gaisa filtrus, ūdens filtrēšanas sistēmas un risinājumus tīrākas ražošanas atbalstam. Tā starptautiskais pētniecības un izstrādes tīkls koncentrējas uz filtrēšanas sistēmu pilnveidi, kas palīdz aizsargāt cilvēkus, dabu un iekārtas.
Pieprasījuma plānošanas analītiķis – MANN+HUMMEL, Gastonia, NC
Atbalstiet MANN+HUMMEL filtrācijas biznesu, izmantojot statistisko prognozēšanu, pieprasījuma analīzi un automatizētu pārskatu sagatavošanu. Palīdziet uzlabot prognožu precizitāti un stiprināt plānošanas lēmumus.
Apraksts
- Veidojiet un uzturiet bāzes statistiskās prognozes, izmantojot vēsturiskos pārdošanas datus, sezonalitāti un pieprasījuma modeļus
- Novērtējiet prognožu rezultātus, izpētiet noviržu cēloņus un ierosiniet korektīvus pasākumus
- Sagatavojiet ikmēneša pieprasījuma plānošanas pārskatus, kuros atspoguļota prognožu virzība un tādi galvenie darbības rādītāji kā precizitāte un nobīde
- Sniedziet datus, analīzi un prezentāciju materiālus ikmēneša pieprasījuma konsensa procesam
- Uzturiet prognožu pamatdatus, plānošanas iestatījumus un datu kvalitāti SAP sistēmā
- Analizējiet klientu, produktu un tirgus pieprasījumu, lai atklātu jaunas tendences un iespējamos biznesa riskus
- Atbalstiet pieprasījuma plānošanas darbības produktu ieviešanas, pārejas un izņemšanas no aprites procesos
- Veidojiet un automatizējiet pārskatus, izmantojot Excel, Power BI un mākslīgā intelekta analīzes rīkus
- Koordinējiet sadarbību ar piegādes plānošanas, klientu apkalpošanas un finanšu komandām, lai nodrošinātu pilnīgus un precīzus plānošanas datus
- Identificējiet procesu uzlabojumus, kas palielina prognozēšanas efektivitāti un samazina manuālo darbu
- Nodrošiniet ad hoc analīzi un lēmumu atbalstu vecākajiem pieprasījuma plānotājiem un vadībai
Prasības
- Bakalaura grāds piegādes ķēdes vadībā, uzņēmējdarbībā, finansēs, inženierzinātnēs, statistikā vai saistītā jomā
- Viena līdz trīs gadu pieredze pieprasījuma plānošanā, piegādes ķēdē, prognozēšanā, biznesa analītikā vai līdzīgā analītiskā amatā
- Microsoft Excel prasmes augstā vai eksperta līmenī
- Spēcīgas analītiskās spriešanas un problēmu risināšanas prasmes
- Teicamas organizatoriskās un komunikācijas prasmes
- Pieredze darbā ar SAP S/4HANA, SAP IBP vai līdzīgu plānošanas platformu tiks uzskatīta par priekšrocību
- Power BI pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību
- Pieredze ražošanā tiks uzskatīta par priekšrocību
- Prognozēšanas metožu un SIOP procesu pārzināšana tiks uzskatīta par priekšrocību