PostEra
PostEra
PostEra is een biotechnologie- en kunstmatige-intelligentiebedrijf dat zich richt op het verbeteren van de manier waarop nieuwe geneesmiddelen worden ontdekt. Het Proton-platform maakt gebruik van machine learning voor medicinale chemie en helpt onderzoekers complexe uitdagingen in geneesmiddelenonderzoek aan te pakken en de ontwikkeling van potentiële therapieën te versnellen. PostEra, opgericht in 2020, werkt samen met farmaceutische organisaties zoals Pfizer en Amgen aan AI-gestuurde benaderingen voor de ontwikkeling van geneesmiddelen.

Machinelearningonderzoeker: Agentic Science bij PostEra (Remote)

PostEra zoekt een machinelearningonderzoeker voor het bouwen van agentische systemen en adaptieve modellen voor AI-gestuurde biotechnologie. In deze functie pas je computationele methoden toe op medicinale chemie en geneesmiddelenontwikkeling.

Beschrijving

  • Bouw de agentische onderzoeksfunctie van PostEra uit door mechanistische modellering van biochemische en fysiologische processen te automatiseren
  • Analyseer biologische gegevens voor targetvalidatie en ondersteun beslissingen over geneesmiddelenontwikkeling met machinelearningmodellen
  • Ontwikkel machinelearningmethoden die zich aanpassen aan nieuwe uitdagingen in geneesmiddelenontwikkeling met beperkte gelabelde data
  • Ontwikkel moleculaire en tabulaire in-context-learningsystemen en foundationmodellen met behulp van bedrijfseigen multimodale data
  • Beoordeel relevante eerdere voorbeelden en taken, meet wanneer transfer helpt of juist schaadt en lever betrouwbare voorspellingen bij verschuivingen in de dataverdeling
  • Definieer taken, bouw datasets en evaluatie-episodes, stel baselines vast, train en schaal modellen, voer rigoureuze ablaties uit en vertaal effectieve methoden naar wetenschappelijke mogelijkheden
  • Ontwikkel en benchmark agentische systemen voor kwantitatieve biologische en fysiologische modellering
  • Leid zelfstandige onderzoeksprojecten op het gebied van in-context learning, agentische systemen, few-shot-adaptatie, tabulaire foundationmodellen en moleculair machine learning
  • Ontwerp en train modellen die zich aanpassen aan nieuwe assays, eindpunten, targets en chemische reeksen
  • Evalueer methoden aan de hand van sterke baselines en creëer testgevallen die rekening houden met gevoeligheid voor bias
  • Werk samen met wetenschappers aan potentiemodellering, ADME-voorspelling, selectiviteit, optimalisatie van leadverbindingen en het ontwerp van vroege klinische studies
  • Bouw efficiënte trainings- en datapijplijnen en schaal modellen voor moleculaire en tabulaire problemen
  • Schrijf leesbare, reproduceerbare onderzoekssoftware, documenteer experimenten en ondersteun codebeoordeling en gedeelde modelinfrastructuur
  • Publiceer bevindingen in toonaangevende tijdschriften en op toonaangevende conferenties over machine learning, medicinale chemie of computationele biologie en vertegenwoordig PostEra binnen de wetenschappelijke gemeenschap

Vereisten

  • PhD in machine learning of in een STEM-onderzoeksgebied dat gericht is op de ontwikkeling van nieuwe machinelearningmethoden
  • Aantoonbare hoogwaardige onderzoekservaring via publicaties, bijdragen aan opensourcesoftware of vergelijkbaar werk
  • Sterke onderzoeks- of engineeringachtergrond in modern machine learning, deep learning of statistische modellering, met een goed begrip van algoritmische theorie
  • Expertise in ten minste één relevant gebied, waaronder agentische wetenschappelijke workflows, machine learning voor bio-informatica of klinische data, in-context learning, tabulair leren of few-shot learning
  • Praktische ervaring met het trainen, debuggen en evalueren van machinelearningmodellen in Python met frameworks zoals PyTorch of JAX
  • Vermogen om ambigue wetenschappelijke of technische vragen om te zetten in goed gedefinieerde machinelearningprojecten met datasets, taken, baselines, metrieken en validatieplannen
  • Vermogen om rigoureuze experimenten, benchmarks en ablaties te ontwerpen die echte verbeteringen onderscheiden van bias en de bronnen van modelverbeteringen identificeren
  • Je voelt je prettig in een startup waar prioriteiten veranderen, data mogelijk onvolmaakt zijn en goed oordeelsvermogen net zo belangrijk is als modelcomplexiteit
  • Ervaring met geneesmiddelenontwikkeling is niet vereist
  • Pré: ervaring met het trainen van tabulaire foundationmodellen voor schaarse, heterogene, kleinschalige datasets of datasets met veel ontbrekende waarden
  • Pré: ervaring met het ontwikkelen van moleculaire in-context-learningsystemen of het aanpassen van algemene in-contextmodellen aan moleculaire of wetenschappelijke data
  • Pré: ervaring met het trainen van grote modellen, waaronder systemen met meer dan 1 miljard parameters, gedistribueerde training, sharding, data- en modelparallelisatie en grootschalige datapijplijnen
  • Pré: ervaring met het ontwikkelen van AI-co-wetenschappersystemen voor fysische of biologische problemen
  • Pré: hands-on ervaring met machine learning voor biologische, biochemische of klinische data
  • Pré: ervaring met het overbrengen van onderzoeksmodellen naar wetenschappelijke productiesoftware of computationele workflows

Voordelen

  • Aandelenbelang van 0,05% tot 0,1%
  • Compensatie wordt naar rato aangepast
  • Erkenning binnen de organisatie
  • Mogelijkheden voor betekenisvolle promotie

Gerelateerde vacatures

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Tolken Engels-Spaans op afstand (OPI/VRI)

Kreato Global | BPO and Language Solutions

Tolkt op afstand tussen Engelstalige en Spaanstalige mensen in de medische sector, financiële dienstverlening, sociale dienstverlening en klantenservice. Biedt taalkundige ondersteuning voor Kreato Global in heel Latijns-Amerika.

Openen
RecruitGo

Remote executive assistant voor outreach en marketing – Filipijnen

RecruitGo
51 – 200 Medewerkers
AdviesLogistiekMarketing

Administratieve ondersteuning, CRM, outreach en marketing voor RecruitGo, een Employer of Record voor internationale klanten met talent uit opkomende markten. Ondersteun twee klanten die zich op het VK richten met dagelijkse administratie en creatieve campagnes.

Openen
SPERTON - Where Great People Meet

Verkoopmedewerker liften en parkeersystemen

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Medewerkers

Stimuleer de verkoop van liften en parkeersystemen in de westelijke regio van Mumbai. Bouw relaties op met klanten en dealers en begeleid deals van de eerste aanvraag tot en met de projectuitvoering.

Openen