GFT Technologies
GFT Technologies
GFT Technologies ir tehnoloģiju un digitālās transformācijas uzņēmums, kas darbojas konsultāciju, apdrošināšanas un kiberdrošības jomā. Tā Cookiebot platforma palīdz organizācijām vākt un pārvaldīt lietotāju piekrišanas, vienlaikus atbalstot privātuma regulējuma, tostarp GDPR un CCPA, ievērošanu. Uzņēmuma risinājumi ir izstrādāti integrēšanai esošajās digitālajās vidēs, un tos visā pasaulē izmanto vairāk nekā 600 000 klientu, lai personas datus apstrādātu ar lielāku pārskatāmību un kontroli.

Vecākais Java izstrādātājs – AWS: GFT Technologies (attālināts darbs, Brazīlija)

Vecākais Java un AWS izstrādātājs, kas uzņēmumā GFT Technologies veido API un Spring Boot mikropakalpojumus, izmantojot Kubernetes, CI/CD, datubāzes un novērojamības rīkus.

Apraksts

  • Veidojiet, uzturiet un testējiet API.
  • Projektējiet un izstrādājiet uz mikropakalpojumiem balstītus risinājumus.
  • Izstrādājiet lietotnes ar Spring Boot AWS vidē.
  • Vajadzības gadījumā izmantojiet mākslīgā intelekta rīkus.
  • Piedalieties projektos un komandās, kas ievēro elastīgas darba prakses.
  • Sadarbojieties ar kolēģiem, lai nodrošinātu radošus un kvalitatīvus risinājumus.
  • Patstāvīgi risiniet problēmas, efektīvi pārvaldot prioritātes un laiku.
  • Risiniet sarežģītus un inovatīvus tehnoloģiskos izaicinājumus.

Prasības

  • Vecākā līmeņa pieredze Java un AWS izstrādē.
  • Padziļinātas Java un Spring Boot zināšanas.
  • Pieredze darbā ar mikropakalpojumiem, izkliedētām sistēmām un REST API izstrādi.
  • Praktiskas Kubernetes un Docker zināšanas.
  • Pieredze ar AWS pakalpojumiem, tostarp EC2, S3, Lambda, API Gateway, SNS/Kafka, SQS, EventBridge un EKS.
  • Pieredze darbā ar RDS, PostgreSQL, MySQL, MongoDB un DynamoDB.
  • Pieredze darbā ar CI/CD rīkiem, piemēram, GitHub Actions, Jenkins, CircleCI un ArgoCD.
  • Pieredze ar novērojamības platformām, tostarp Datadog, Grafana, Prometheus, New Relic, Instana, Dynatrace vai OpenTelemetry.
  • Pierādīta pieredze darbā projektos un komandās, kas izmanto elastīgas darba prakses.
  • StackSpot pieredze tiks uzskatīta par priekšrocību.
  • Pieredze mākslīgā intelekta rīku izmantošanā ir vēlama un tiks uzskatīta par priekšrocību.
  • AWS Cloud Practitioner un AWS Developer sertifikāti tiks uzskatīti par priekšrocību.

Priekšrocības

  • Elastīga labumu karte, kas ļauj izvēlēties, kā un kur izmantot līdzekļus.
  • Stipendiju atbalsts bakalaura, maģistra, MBA un valodu programmām.
  • Programmas, kas veicina profesionālo sertifikāciju.
  • Elastīgs darba laiks.
  • Konkurētspējīgs atalgojums.
  • Ikgadējs darba rezultātu izvērtējums, ko papildina strukturēts karjeras attīstības plāns.
  • Starptautiskās karjeras attīstības iespējas.
  • Wellhub un TotalPass dalība.
  • Privātais pensiju plāns.
  • Bērnu aprūpes pabalsts.
  • Veselības apdrošināšana.
  • Zobu apdrošināšana.
  • Dzīvības apdrošināšana.

Saistītās vakances

Fanatics

Staff Android Engineer

Fanatics

Lead Android development for Fanatics’ global sports platform, shaping scalable Kotlin and Jetpack Compose architecture. Guide technical standards, incident response, and engineer mentorship.

Atvērt
Terumo Medical Corporation

Territory Manager, Interventional Systems — Philadelphia

Terumo Medical Corporation

Lead sales of Terumo Interventional Systems devices to hospitals and outpatient facilities in the Philadelphia area. Build accounts, support procedures, educate clinicians, and meet territory sales goals.

Atvērt
Cross River

Engineering Manager, Cloud and Distributed Systems — Cross River, Jerusalem

Cross River

Lead and coach engineers building fintech services and infrastructure for payments, cards, lending, and crypto. This hybrid Jerusalem role focuses on cloud-native systems and engineering delivery.

Atvērt
Aleph Alpha

Senior AI Researcher, Foundation Model Pre-Training — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Darbinieki
B2BMākslīgais intelekts

Lead architecture and large-scale pre-training work for Aleph Alpha’s European foundation models, shaping training methods across thousands of GPUs. Build and refine PyTorch training recipes with the Heidelberg-based hybrid team.

Atvērt