Navy Federal Credit Union ir tās biedriem piederoša finanšu iestāde, kas apkalpo vairāk nekā 14 miljonus biedru. Galvenokārt tie ir bruņoto spēku, Aizsardzības departamenta un veterānu kopienu pārstāvji, kā arī viņu ģimenes. Tā ir pasaulē lielākā krājaizdevu sabiedrība un sniedz banku un finanšu pakalpojumus, nodarbinot vairāk nekā 24 000 darbinieku savās pilsētiņās un vairāk nekā 360 filiālēs. Tās karjeras iespējas palīdz īstenot organizācijas misiju nodrošināt biedriem augstas kvalitātes pakalpojumus, īpašu uzmanību pievēršot jēgpilnai darba pieredzei un konkurētspējīgiem darbinieku labumiem.
Vecākais biznesa inteliģences analītiķis – patēriņa aizdevumu analītika
Vecākais biznesa inteliģences analītiķis atbalsta patēriņa aizdevumu darbību uzņēmumā Navy Federal Credit Union. Viņš veido pārskatus, vadības paneļus un prognozes, kā arī sniedz ieskatus operatīvo lēmumu pieņemšanai.
Apraksts
- Analizē strukturētus un nestrukturētus datus no vairākiem avotiem, lai iegūtu ieskatus par uzņēmējdarbības rezultātiem
- Nosaka un interpretē būtiskas tendences un likumsakarības
- Veido regulārus pārskatus un vizualizācijas, kas atbalsta uzņēmējdarbības lēmumus
- Izstrādā, uztur un pārrauga uzlabotus pārskatu, vadības paneļu un biznesa inteliģences risinājumus
- Sagatavo KPI pārskatus, pēta darbības uzlabošanas iespējas un veic pamatcēloņu analīzi
- Piemēro analītiku un darbības rādītājus procesu uzlabošanai, kā arī ierosināto iniciatīvu izmaksu, risku un rentabilitātes prognozēšanai
- Prezentē secinājumus ieinteresētajām personām un iesaka stratēģijas darbības rezultātu uzlabošanai
- Nodrošina pārskatu risinājumus un apstrādā ad hoc pārskatu pieprasījumus
- Definē pārskatu un analīžu specifikācijas, pamatojoties uz uzņēmējdarbības prasībām un pieejamajiem datiem
- Veido efektīvas darba attiecības ar kolēģiem un jomas ekspertiem
- Pārvalda nelielus projektus un iniciatīvas
- Analīzei, kodēšanai, testēšanai, dokumentēšanai un pārskatu sagatavošanai izmanto apstiprinātus mākslīgā intelekta rīkus, vienlaikus aizsargājot datu drošību un kvalitāti
Prasības
- Vismaz piecu gadu pieredze datu analīzē un pārskatu sagatavošanā
- Visaptverošas zināšanas par attiecīgo uzņēmējdarbības jomu vai specializāciju
- Padziļinātas prasmes biznesa inteliģences lietojumprogrammās un mākoņpakalpojumos
- Padziļinātas zināšanas par ERP, CRM un datubāzu piegādātāju platformu pārskatu funkcijām
- Padziļināta prasme piemērot statistiskās metodes, matemātiskās metodes, prognozēšanu un izmaksu un ieguvumu analīzi
- Padziļināta prasme apstrādāt sarežģītus datus vairākās tabulās
- Spēcīgas datu integrācijas, tīrīšanas un validēšanas prasmes
- Spēja izskaidrot datu analīzi un vizualizācijas netehniskai un vadošā līmeņa auditorijai
- Pieredze darbā ar datu analīzes rīkiem un programmēšanas valodām, piemēram, Python un R
- Vidēja līmeņa prasme izmantot vizualizācijas, dizaina un stāstniecības metodes, lai komunicētu ieskatus
- Pētniecības prasmes
- Spēcīgas saskarsmes prasmes
- Pieredze darbā ar Microsoft Copilot vai līdzīgiem ģeneratīvā mākslīgā intelekta rīkiem biznesa inteliģences un vadības paneļu izstrādē
- Vēlama bakalaura izglītība uzņēmējdarbības vadībā, statistikā vai saistītā jomā vai līdzvērtīga izglītības, apmācības un pieredzes kombinācija
Priekšrocības
- Konkurētspējīgs atalgojums
- Plašs labumu un darbinieku priekšrocību klāsts
- Atbilstība darbinieku ieteikumu programmai
- Hibrīda darba modelis