WellDyne ir veselības aprūpes un farmācijas pakalpojumu uzņēmums, kas specializējas zāļu pabalstu pārvaldībā un specializētās farmācijas pakalpojumos. Tā piedāvājumā ietilpst recepšu zāļu atlaižu programmas, zāļu lietošanas pārvaldība, zāļu piegādes pa pastu un centralizētas pasūtījumu izpildes aptieku darbība, kā arī ārpakalpojumu aptieku pakalpojumi. WellDyne apvieno klīniskās programmas, atbalstu ārstēšanās ievērošanai, datu analīzi un personalizētu saziņu ar klientiem, lai palīdzētu risināt zāļu izmaksu un ārstēšanas rezultātu jautājumus. Uzņēmumam ir īpaša pieredze dārgu specializēto zāļu jomā. WellDyne piedāvā alternatīvu tradicionālajiem zāļu pabalstu pārvaldības modeļiem, nodrošinot elastīgu plānu izveidi, īpašu klientu kontu pārvaldību un nozarei pielāgotas klīniskās kompetences.
Jaunākais ieņēmumu cikla datu analītiķis – WellDyne hibrīddarbs
Atbalstiet WellDyne aptieku ieņēmumu cikla darbības, veicot norēķinus, rēķinu sagatavošanu, PBM analīzi un pārskatu veidošanu. Izmantojiet SQL un datu analīzes rīkus informācijas paneļu izstrādei, tendenču noteikšanai un norēķinu precizitātes un efektivitātes uzlabošanai.
Apraksts
- Veiciet iknedēļas norēķinu darbības noteiktajiem ārpakalpojumu pakalpojumu sniegšanas līgumiem
- Pārskatiet norēķinu darbplūsmas, lai noteiktu iespējas uzlabot efektivitāti un precizitāti
- Izpētiet klientu jautājumus par norēķiniem un pārskatu pieprasījumus, nodrošinot savlaicīgu un laipnu turpmāko saziņu
- Pēc vajadzības sniedziet atbalstu pusmēneša PBM norēķinu ciklam
- Pēc vajadzības veiciet iknedēļas, pusmēneša un ikmēneša HealthDyne norēķinu darbības
- Pēc vajadzības sagatavojiet un izplatiet rēķinus
- Sekojiet uzticētajiem darbiem līdz to sekmīgai un savlaicīgai pabeigšanai
- Palīdziet izveidot analītikas informācijas paneļus, kas atklāj PBM un citu uzņēmējdarbības funkciju tendences
- Veiciet citus Ieņēmumu cikla komandas uzticētos pienākumus
Prasības
- Nepieciešams četru gadu augstākās izglītības grāds, vēlams datu zinātnē, statistikā, veselības aprūpes analītikā vai saistītā jomā, kā arī apliecināta kvantitatīvās analīzes pieredze.
- Viena līdz trīs gadu profesionālā pieredze.
- Vēlama pieredze PBM, veselības aprūpes vai farmācijas vidē.
- Padziļinātas Microsoft SQL, R vai līdzvērtīgu datu analīzes rīku zināšanas.
- Vēlama Python pieredze.
- Vēlama pieredze darbā ar Microsoft Excel un Visual Studio.
- Spēcīgas analītiskās un kritiskās domāšanas spējas.
- Vidēja līmeņa Tableau vai citas datu vizualizācijas platformas zināšanas.
- Ļoti rūpīgs darba stils un izpratne par plašāku uzņēmējdarbības kontekstu.
- Spēja analizēt datus un izdarīt secinājumus no rezultātiem.
- Lieliskas rakstiskās un mutiskās saziņas prasmes.
- Spēja klausīties un saprast mutiski sniegtu informāciju un idejas.
- Šis amats nenodrošina darba vīzas sponsorēšanu. Kandidāti, kuriem sponsorēšana nepieciešama tagad vai nākotnē, tostarp STEM OPT statusa kandidāti, nav tiesīgi pieteikties.
- Spēja strādāt parastā biroja vidē, ilgstoši izmantot datoru un reizēm doties ārējos darba braucienos.