WellDyne on tervishoiu- ja farmaatsiateenuseid pakkuv ettevõte, mis on spetsialiseerunud ravimihüvitiste haldamisele ja eriravimiteenustele. Selle teenuste hulka kuuluvad retseptiravimite soodusprogrammid, ravimikasutuse juhtimine, posti- ja keskse täitmise apteegiteenused ning sisseostetud apteegiteenused. WellDyne ühendab kliinilised programmid, ravisoostumuse toe, andmeanalüütika ja personaalse liikmetega suhtlemise, et aidata hallata ravimite kulusid ja parandada ravitulemusi. Ettevõttel on eriti tugevad teadmised kõrge hinnaga eriravimite valdkonnas. WellDyne pakub traditsioonilistele ravimihüvitiste haldamise mudelitele alternatiivi paindliku plaanidisaini, pühendunud kliendihalduse ja valdkonnapõhise kliinilise võimekuse kaudu.
Revenue Cycle'i noorem andmeanalüütik – WellDyne'i hübriidtöö
Toeta WellDyne'i apteegivaldkonna tulutsükli toiminguid arveldamise, arvete, PBM-analüüsi ja aruandluse kaudu. Kasuta SQL-i ja andmeanalüüsi tööriistu juhtpaneelide loomiseks, trendide tuvastamiseks ning arveldamise täpsuse ja tõhususe parandamiseks.
Kirjeldus
- Tee määratud sisseostetud teenusekorraldustega seotud iganädalasi arveldustoiminguid
- Vaata üle arveldusvood, et leida võimalusi tõhususe ja täpsuse parandamiseks
- Uuri klientide arveldus- ja aruandlusküsimusi ning -taotlusi ja anna neile õigeaegselt ning viisakalt järelvastus
- Toeta vajaduse korral poolkuist PBM-i arveldustsüklit
- Tee vastavalt vajadusele iganädalasi, poolkuiseid ja igakuiseid HealthDyne'i arveldustoiminguid
- Koosta ja saada vajaduse korral arveid
- Jälgi määratud tööülesandeid kuni nende eduka ja õigeaegse lõpetamiseni
- Aita luua analüütika juhtpaneele, mis toovad esile PBM-i ja muude ärifunktsioonide suundumused
- Täida Revenue Cycle'i meeskonna muid määratud ülesandeid
Nõuded
- Nõutav on nelja-aastane kõrgharidus, eelistatavalt andmeteaduse, statistika, tervishoiuanalüütika või sellega seotud valdkonnas, ning tõendatud kvantitatiivne kogemus.
- Üks kuni kolm aastat erialast töökogemust.
- Eelistatud on kogemus PBM-i, tervishoiu või farmaatsia valdkonnas.
- Microsoft SQL-i, R-i või võrreldavate andmeanalüüsi tööriistade kõrgtasemel oskus.
- Pythoni kogemus tuleb kasuks.
- Microsoft Exceli ja Visual Studio kogemus tuleb kasuks.
- Tugev analüütiline ja kriitilise mõtlemise võime.
- Tableau või muu andmevisualiseerimisplatvormi kesktasemel tundmine.
- Väga hoolikas tööstiil ja oskus arvestada laiema ärikontekstiga.
- Oskus analüüsida andmeid ja teha tulemustest järeldusi.
- Väga hea kirjalik ja suuline suhtlusoskus.
- Oskus kuulata ja mõista suuliselt esitatud teavet ning ideid.
- See ametikoht ei paku tööviisa sponsorlust. Kandidaadid, kes vajavad sponsorlust praegu või tulevikus, sealhulgas STEM OPT-i kasutajad, ei ole sobivad.
- Valmidus töötada tavapärases kontorikeskkonnas, kasutada pikema aja vältel arvutit ja reisida aeg-ajalt tööga seoses.