시니어 클라우드 아키텍트 – 미국 및 캐나다 원격 근무
응용 AI 엔지니어링 기업인 Robots & Pencils를 위해 클라우드 네이티브, 데이터, AI/ML 시스템을 설계하고 제공합니다. 미국과 캐나다 전역의 기업용 프로덕션 솔루션을 지원하는 원격 정규직입니다.
설명
- 클라우드, 데이터, AI/ML 시스템의 아키텍처를 설계하고 주요 기술 구성 요소를 담당합니다
- 마이크로서비스, 서버리스 패턴, 컨테이너를 사용해 클라우드 네이티브 워크로드를 개발하고 연결합니다
- 인프라스트럭처 애즈 코드 구성과 지속적 통합 및 지속적 제공 파이프라인을 구축합니다
- 데이터 파이프라인, 데이터 웨어하우스, 데이터 모델링을 아우르는 데이터 아키텍처를 만들고 개선합니다
- 모델 서빙, MLOps 워크플로, LLM 기능 통합을 포함한 AI/ML 아키텍처에 기여합니다
- 프로덕션 시스템에 모니터링, 로깅, 옵저버빌리티를 구축합니다
- 엔지니어링, 데이터, AI, 제품 팀과 협력해 요구 사항을 기술 설계로 전환합니다
- 여러 직무의 이해관계자에게 기술적 절충안과 아키텍처 결정을 설명합니다
- 아키텍처 문서를 정확하고 최신 상태로 유지합니다
- 기술 설계 검토에 참여합니다
- 시스템 구성 요소를 담당하면서 아키텍처 범위와 책임을 확대합니다
- 아키텍처 표준과 엔지니어링 모범 사례 수립을 지원합니다
- 주니어 엔지니어를 코칭하고 이들의 전문성 개발에 기여합니다
지원 자격
- 지원자는 캐나다 또는 미국에 거주해야 합니다
- 아키텍처 결정에 관여한 경험을 포함해 5년 이상의 전문 소프트웨어 엔지니어링 경력이 있어야 합니다
- AWS, Azure 또는 GCP를 포함한 클라우드 플랫폼과 클라우드 네이티브 설계에 대한 실무 지식이 있어야 합니다
- Python과 Java, Scala 또는 TypeScript와 같은 다른 최신 프로그래밍 언어를 하나 이상 능숙하게 사용할 수 있어야 합니다
- Docker 및 Kubernetes와 같은 컨테이너 기술과 오케스트레이션 도구의 실무 경험이 있어야 합니다
- Terraform, CloudFormation, GitHub Actions와 같은 도구를 사용해 인프라스트럭처 애즈 코드와 CI/CD 워크플로를 구축한 경험이 있어야 합니다
- PostgreSQL, MongoDB, Airflow, dbt를 포함한 관계형 및 NoSQL 데이터베이스, 데이터 파이프라인, ETL/ELT 방식에 대한 실무 지식이 있어야 합니다
- SageMaker, Vertex AI, MLflow, Hugging Face와 같은 도구를 통한 모델 배포, MLOps, LLM 통합을 포함한 AI/ML 아키텍처에 익숙해야 합니다
- 마이크로서비스, 서버리스, 이벤트 기반 아키텍처 패턴을 이해해야 합니다
- GDPR, HIPAA, SOC2를 포함한 보안, 규정 준수, 옵저버빌리티 원칙을 알고 있어야 합니다
- Claude 및 Cursor와 같은 AI 중심 도구를 사용한 경험이 있어야 합니다
- 모호한 기술 문제를 해결할 때 강력한 분석력과 문제 해결 능력을 보여야 합니다
복리후생
- 유급 휴가
- 의료 보험
- 치과 보험
- 안과 보험
- 401(k)