Robots & Pencils
Robots & Pencils
51 – 200 עובדים
B2BSaaSבינה מלאכותית
Robots & Pencils היא חברת חדשנות דיגיטלית המסייעת לעסקים להפוך טכנולוגיות מתפתחות למוצרים ולאסטרטגיות דיגיטליים מעשיים. פעילותה כוללת פיתוח למובייל ולווב, עיצוב מוצרים, מחקר חוויית משתמש, בינה מלאכותית, למידת מכונה וניהול שינוי ארגוני. החברה משלבת פתרון בעיות יצירתי עם מומחיות טכנולוגית כדי לחשוף ערך בנתונים, לתמוך בחדשנות מוצרית וליצור חוויות לקוח טובות יותר בסביבות של בינה מלאכותית, B2B ו-SaaS.

אדריכל ענן בכיר – עבודה מרחוק בארצות הברית ובקנדה

תכנון ואספקה של מערכות ענן, נתונים ובינה מלאכותית ולמידת מכונה עבור Robots & Pencils, חברת הנדסת בינה מלאכותית יישומית. זהו תפקיד מרחוק במשרה מלאה, התומך בפתרונות ארגוניים בסביבת ייצור בארצות הברית ובקנדה.

תיאור

  • לעצב ארכיטקטורה למערכות ענן, נתונים ובינה מלאכותית ולמידת מכונה, תוך אחריות על רכיבים טכנולוגיים משמעותיים
  • לפתח ולחבר עומסי עבודה מבוססי ענן באמצעות שירותים זעירים, דפוסי Serverless ומכולות
  • לבנות תצורות תשתית כקוד וצינורות לאינטגרציה ולאספקה רציפות
  • ליצור ולשפר ארכיטקטורות נתונים הכוללות צינורות נתונים, מחסני נתונים ומידול נתונים
  • לתרום לארכיטקטורת בינה מלאכותית ולמידת מכונה, כולל הגשת מודלים, תהליכי MLOps ושילוב יכולות LLM
  • לפרוס ניטור, רישום ויכולת תצפית למערכות ייצור
  • לשתף פעולה עם צוותי הנדסה, נתונים, בינה מלאכותית ומוצר כדי להפוך דרישות לתכנונים טכניים
  • להסביר פשרות טכנולוגיות והחלטות ארכיטקטוניות לבעלי עניין חוצי־תפקידים
  • לשמור על תיעוד ארכיטקטוני מדויק ומעודכן
  • להשתתף בביקורות תכנון טכני
  • לקחת אחריות על רכיבי מערכת תוך הרחבת היקף האחריות והארכיטקטורה
  • לסייע בקביעת תקני ארכיטקטורה ובשיטות עבודה מומלצות בהנדסה
  • להדריך מהנדסים בתחילת דרכם ולתרום להתפתחותם המקצועית

דרישות

  • על המועמדים להתגורר בקנדה או בארצות הברית
  • לפחות חמש שנות ניסיון מקצועי בהנדסת תוכנה, כולל היכרות עם החלטות ארכיטקטוניות
  • ידע מעשי בפלטפורמות ענן ובעיצוב מבוסס ענן, כולל AWS, Azure או GCP
  • שליטה ב-Python ובשפת תכנות מודרנית נוספת כגון Java, Scala או TypeScript
  • ניסיון מעשי בטכנולוגיות מכולות ובכלי תזמור כגון Docker ו-Kubernetes
  • ניסיון ביצירת תשתית כקוד ותהליכי CI/CD באמצעות כלים כגון Terraform, CloudFormation ו-GitHub Actions
  • ידע מעשי במסדי נתונים יחסיים ובמסדי נתונים מסוג NoSQL, בצינורות נתונים ובשיטות ETL/ELT, כולל PostgreSQL, MongoDB, Airflow ו-dbt
  • היכרות עם ארכיטקטורת בינה מלאכותית ולמידת מכונה, לרבות פריסת מודלים, MLOps ושילוב LLM באמצעות כלים כגון SageMaker, Vertex AI, MLflow ו-Hugging Face
  • הבנה של דפוסי ארכיטקטורה של שירותים זעירים, Serverless ומערכות מונעות אירועים
  • מודעות לעקרונות אבטחה, תאימות ויכולת תצפית, כולל GDPR, HIPAA ו-SOC2
  • שימוש מוכח בכלים ממוקדי בינה מלאכותית כגון Claude ו-Cursor
  • יכולת אנליטית חזקה ויכולת פתרון בעיות בהתמודדות עם בעיות טכנולוגיות עמומות

הטבות

  • חופשה בתשלום
  • ביטוח רפואי
  • ביטוח שיניים
  • ביטוח ראייה
  • 401(k)