임상 운영·실사용 데이터 및 실사용 근거 데이터 관리 책임자
임상 운영, 실사용 데이터 코호트 제작 및 지속적인 프로세스 개선을 이끕니다. 구조화된 환자 사례 처리 규모를 확대해 Lifen의 임상 연구 데이터 솔루션을 지원합니다.
설명
- 임상 운영팀을 이끌고 육성하며 우선순위를 정하고 일상 업무를 구성합니다.
- 업무량을 예측하고 처리 용량을 관리해 병목 현상을 줄이고 물량 변화에 대응합니다.
- 환자 수, 처리 용량, 오류율, 장애 요인 및 팀 업무량을 모니터링하는 도구를 만듭니다.
- 처리 용량을 지속적으로 확대하기 위한 개선 로드맵을 개발하고 조율합니다.
- 제품, AI 및 엔지니어링 팀과 함께 로드맵을 추진하고 R&D 산출물을 모니터링하며 개선 사항이 구현되도록 이끕니다.
- 코호트 품질을 유지하고 연구 프로젝트용 데이터 내보내기 준비를 지원합니다.
- 임상 운영 워크플로를 깊이 이해하고 오류와 병목 현상을 줄이며, 자원을 세 배로 늘리지 않고도 주당 구조화 환자 사례를 100~200건에서 300~600건으로 확대하도록 지원합니다.
지원 자격
- 프로세스, 도구 및 책임 체계가 아직 구축 중인 스타트업 또는 스케일업 기업에서 성과를 낸 경험.
- 실사용 데이터 또는 실사용 근거 관련 실무 경험. 환자 코호트를 만들거나 활용한 경험이 있으면 우대합니다.
- 의료 데이터와 임상 연구의 과제를 이해하는 데 도움이 되는 의료 또는 과학 분야 경험.
- 운영팀을 이끈 경험.
- 데이터와 KPI를 활용해 복잡한 운영을 구성하고 관리한 경험.
- 구체적인 운영 과제를 체계적인 개선 계획으로 전환하는 능력.
- 제품, 데이터 또는 AI 팀이나 엔지니어링 팀과 긴밀히 협업한 경험.
- 부서 간 로드맵을 추진하고 팀의 산출물 이행을 관리하는 능력.
- 우대 사항: 데이터 관리, 생물통계학, 역학 또는 관련 과학 분야의 배경.
- 우대 사항: 레지스트리, 의료 데이터베이스 또는 실사용 데이터 코호트를 구축한 경험.
- 우대 사항: 임상 연구에 익숙하고 보건 당국과 소통한 경험.
- 우대 사항: 의료 데이터 분야에서 AI와 엔지니어링을 적용하는 방법에 대한 깊은 이해.