
Lifen یک شرکت فناوری سلامت فرانسوی است که نرمافزارهای SaaS امن و سازگار برای تبادل و استفاده از دادههای سلامت میسازد. محصولات آن به بیمارستانها، کلینیکها، متخصصان سلامت و بیماران کمک میکنند اسناد پزشکی را به اشتراک بگذارند، اطلاعات را در پروندههای الکترونیکی بیماران ادغام کنند و با استفاده مجدد از دادههای سلامت با کمک هوش مصنوعی، از پژوهشهای بالینی پشتیبانی کنند. فعالیت Lifen حوزههایی مانند ابزارهای گردش کار بالینی، یکپارچهسازی دادههای سلامت و پلتفرمهای پژوهشی را در بر میگیرد و بر پیوند دادن تیمهای مراقبت و کاربردیتر کردن اطلاعات سلامت برای درمان و پژوهش تمرکز دارد.
رئیس عملیات بالینی، مدیریت دادههای RWD و RWE
رهبری عملیات بالینی، تولید کوهورت از دادههای دنیای واقعی و بهبود مستمر فرایندها را بر عهده بگیرید. به گسترش پردازش ساختاریافته پروندههای بیماران برای راهکارهای داده پژوهش بالینی Lifen کمک کنید.
توضیحات
- تیم عملیات بالینی را هدایت و توسعه دهید، اولویتها را تعیین کنید و کارهای روزانه را سازماندهی کنید.
- حجم کار را پیشبینی و ظرفیت تولید را مدیریت کنید تا گلوگاهها کاهش یابند و تغییرات حجم کار مدیریت شوند.
- ابزارهایی برای پایش تعداد بیماران، ظرفیت پردازش، نرخ خطا، موانع و حجم کار تیم ایجاد کنید.
- نقشه راهی برای بهبود مستمر طراحی و هماهنگ کنید تا ظرفیت پردازش بهمرور افزایش یابد.
- با تیمهای محصول، هوش مصنوعی و مهندسی نقشه راه را پیش ببرید، بر خروجیهای تحقیقوتوسعه نظارت کنید و بهبودها را تا مرحله اجرا دنبال کنید.
- کیفیت کوهورت را حفظ کنید و در آمادهسازی خروجیهای داده برای پروژههای پژوهشی کمک کنید.
- جریان کاری عملیات بالینی را عمیقاً بشناسید، خطاها و گلوگاهها را کاهش دهید و بدون سهبرابر کردن منابع، از ۱۰۰ تا ۲۰۰ به ۳۰۰ تا ۶۰۰ پرونده ساختاریافته بیمار در هفته برسید.
شرایط لازم
- سابقهای قوی در یک استارتاپ یا شرکت در حال رشد که فرایندها، ابزارها و مسئولیتها هنوز در حال شکلگیری بودند.
- تجربه عملی با دادههای دنیای واقعی یا شواهد دنیای واقعی؛ ترجیحاً در ایجاد یا استفاده از کوهورتهای بیماران.
- تجربه در حوزه سلامت یا علوم که به درک دادههای پزشکی و چالشهای پژوهش بالینی کمک کند.
- تجربه اثباتشده در رهبری یک تیم عملیات.
- تجربه سازماندهی و مدیریت عملیات پیچیده با استفاده از دادهها و شاخصهای کلیدی عملکرد.
- توانایی تبدیل یک چالش عملیاتی مشخص به برنامهای ساختاریافته برای بهبود.
- تجربه همکاری نزدیک با تیمهای محصول، داده یا هوش مصنوعی، یا مهندسی.
- توانایی پیشبرد نقشه راه میانوظیفهای و پاسخگو نگهداشتن تیمها در قبال خروجیها.
- ترجیحی: پیشینه در مدیریت داده، آمار زیستی، اپیدمیولوژی یا رشته علمی مرتبط.
- ترجیحی: تجربه ساختاربندی رجیستریها، پایگاههای داده سلامت یا کوهورتهای داده دنیای واقعی.
- ترجیحی: آشنایی با پژوهش بالینی و تعامل با مراجع سلامت.
- ترجیحی: درک قوی از کاربردهای هوش مصنوعی و مهندسی در دادههای سلامت.