Lifen היא חברת טכנולוגיית בריאות צרפתית המפתחת פתרונות SaaS מאובטחים והדדיים להחלפה ולשימוש בנתוני בריאות. מוצריה מסייעים לבתי חולים, למרפאות, לאנשי מקצוע בתחום הבריאות ולמטופלים לשתף מסמכים רפואיים, לשלב מידע ברשומות רפואיות אלקטרוניות ולתמוך במחקר קליני באמצעות שימוש חוזר בנתונים בסיוע בינה מלאכותית. פעילותה של Lifen כוללת כלים לתהליכי עבודה קליניים, שילוב נתוני בריאות ופלטפורמות מחקר, תוך התמקדות בחיבור בין צוותי טיפול ובהפיכת מידע בריאותי למועיל יותר לטיפול ולמחקר.
ראש/ת תפעול קליני וניהול נתוני RWD ו־RWE
הובלת תפעול קליני, הפקת עוקבות נתוני עולם אמיתי ושיפור תהליכים מתמשך. סיוע בהרחבת העיבוד המובנה של תיקי מטופלים עבור פתרונות נתוני המחקר הקליני של Lifen.
תיאור
- הובלת צוות התפעול הקליני ופיתוחו, קביעת סדרי עדיפויות וארגון העבודה היומיומית.
- חיזוי עומסי העבודה וניהול קיבולת הייצור כדי לצמצם צווארי בקבוק ולהתמודד עם שינויים בהיקף הפעילות.
- יצירת כלים למעקב אחר מספר המטופלים, קיבולת העיבוד, שיעורי השגיאות, החסמים ועומס העבודה של הצוות.
- פיתוח ותיאום של מפת דרכים לשיפור מתמשך, להרחבת קיבולת העיבוד לאורך זמן.
- קידום מפת הדרכים בשיתוף צוותי מוצר, AI והנדסה, מעקב אחר תוצרי המחקר והפיתוח והובלת השיפורים עד ליישומם.
- שמירה על איכות העוקבות וסיוע בהכנת ייצואי נתונים לפרויקטי מחקר.
- למידה מעמיקה של תהליכי העבודה בתפעול הקליני, צמצום שגיאות וצווארי בקבוק ותמיכה בגידול מ־100–200 ל־300–600 תיקי מטופלים מובנים בשבוע, בלי לשלש את המשאבים.
דרישות
- רקורד מוכח של הצלחה בחברת סטארטאפ או בחברה בצמיחה, שבה התהליכים, הכלים והאחריות עדיין היו בשלבי גיבוש.
- ניסיון מעשי בנתוני עולם אמיתי או בראיות מעולם אמיתי, רצוי ביצירה או בשימוש בעוקבות מטופלים.
- ניסיון בתחום הבריאות או במדעי החיים, המסייע להבין נתונים רפואיים ואתגרי מחקר קליני.
- ניסיון מוכח בהובלת צוות תפעול.
- ניסיון בארגון ובניהול של פעולות מורכבות באמצעות נתונים ומדדי ביצוע מרכזיים.
- יכולת להפוך אתגר תפעולי מוגדר לתוכנית שיפור מובנית.
- ניסיון בשיתוף פעולה הדוק עם צוותי מוצר, נתונים או AI, או הנדסה.
- יכולת לקדם מפת דרכים חוצת־תחומים ולדרוש מהצוותים לעמוד בתוצרים.
- יתרון: רקע בניהול נתונים, ביוסטטיסטיקה, אפידמיולוגיה או תחום מדעי קשור.
- יתרון: ניסיון בבניית רישומים, מאגרי מידע רפואיים או עוקבות נתוני עולם אמיתי.
- יתרון: היכרות עם מחקר קליני ועבודה מול רשויות בריאות.
- יתרון: הבנה מעמיקה של יישומי AI והנדסה בנתוני בריאות.