
데이터 엔지니어 III – AWS 및 MarkLogic(원격)
Republic Services의 환경 서비스 사업을 위한 AWS 데이터 레이크, 수집 파이프라인 및 분석 플랫폼을 구축합니다. MarkLogic API, Snowflake 데이터 웨어하우스 및 스트리밍 데이터 아키텍처를 개발합니다.
설명
- 관계형 데이터베이스, 파일 공유 및 웹 서비스에서 정보를 수집하는 코드와 데이터 파이프라인을 생성합니다
- Kinesis Streams, Kinesis Firehose, Kinesis Analytics 및 Kafka(MSK)를 사용해 스트리밍 수집을 구현합니다
- 파티셔닝과 압축을 사용해 고성능 AWS S3 데이터 레이크를 구축합니다
- AWS Glue, Informatica, EMR, Spark, Athena 및 Python으로 데이터 엔지니어링과 분석 솔루션을 제공합니다
- 데이터 모델과 Snowflake 데이터 웨어하우스를 개발합니다
- 고급 검색 기능을 위한 JavaScript 모듈과 MarkLogic REST API를 생성합니다
- MarkLogic을 기존 엔터프라이즈 플랫폼과 통합합니다
- 요구사항 정의, 시스템 아키텍처 및 데이터 아키텍처 설계에 기여합니다
- 애자일 방법론에 따라 전체 소프트웨어 개발 수명 주기를 지원합니다
지원 자격
- 엔터프라이즈 정보 솔루션 아키텍처, 설계 및 개발 경력 7년 이상
- SOA, 마이크로서비스, ETL 또는 관련 기술과 같은 통합 아키텍처 경력 7년 이상
- 콘텐츠 또는 지식 관리 시스템, 검색 엔진, 관계형 또는 NoSQL 데이터베이스, ETL 도구, 지리 공간 시스템 또는 시맨틱 기술 경력 7년 이상
- MarkLogic 프레임워크 실무 경력 5년 이상; DynamoDB 경험 우대
- S3, Kinesis, Lambda, Athena 및 EMR을 포함한 AWS 서비스 실무 경력 5년 이상
- SAS, R, Python 또는 기타 고급 통계 소프트웨어와 같은 분석 도구 사용 경력 5년 이상
- Angular, JavaScript 및 Node.js를 활용한 웹 개발 경력 5년 이상
- JSON 또는 XML 데이터 모델링 관련 전문 경력
- Git/GitHub, 브랜칭 및 현대적인 소스 코드 관리 방식 경험
- NoSQL 또는 관계형 데이터베이스 영역에 대한 지식
- 데이터베이스 아키텍처와 성능 고려 사항에 대한 이해
- Qlik Sense, Tableau 또는 Power BI와 같은 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션 통합 경험
- 머신 러닝 및 인공지능 경험
- 여러 업무를 효과적으로 관리하는 능력
- 애자일 팀에서 협업하는 능력
- Python, JavaScript 및 Java에 대한 고급 지식과 경험
- 뛰어난 서면 및 구두 의사소통 능력, 주인의식, 긴급성 및 추진력
- 컴퓨터 과학, 컴퓨터 정보 시스템, 공학, 통계학 또는 밀접한 관련 분야의 학사 학위
- 데이터 및 분석에 AWS 서비스를 사용한 경험
- 데이터 수집, 추출 및 통합 경력 5년 이상
복리후생
- 종합적인 의료, 치과 및 안과 보장
- 의료비 및 부양가족 돌봄 지출 계좌
- 단기 및 장기 장애 보장
- 생명보험 및 사고 사망·신체 절단 보험
- 직원 및 가족 지원 프로그램(EAP)
- 직원 할인 프로그램
- 회사 매칭이 포함된 넉넉한 퇴직연금 제도
- 직원 주식 매입 계획(ESPP)
- 유급 휴가(PTO)
관련 채용공고






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