Republic Services
Republic Services
Republic Services bietet Umweltlösungen für Privat- und Geschäftskunden. Das Leistungsspektrum umfasst Recycling, Abfallmanagement, Nachhaltigkeit und damit verbundene Logistikdienstleistungen. Zum Betrieb gehören die Behandlung von Haus- und gefährlichen Abfällen, die Vermietung von Containern sowie Notfallmaßnahmen. Ein großes Team unterstützt Gemeinden und Organisationen dabei, Materialien verantwortungsvoll zu verwalten und für sauberere und sicherere Umgebungen zu sorgen.

Data Engineer III – AWS und MarkLogic (Remote)

Aufbau von AWS-Daten-Lakes, Datenpipelines und Analyseplattformen für den Geschäftsbereich Umweltdienstleistungen von Republic Services. Entwicklung von MarkLogic-APIs, Snowflake-Warehouses und Streaming-Datenarchitekturen.

Beschreibung

  • Entwicklung von Code und Datenpipelines zur Aufnahme von Informationen aus relationalen Datenbanken, Dateifreigaben und Webdiensten
  • Implementierung von Streaming-Datenaufnahme mit Kinesis Streams, Kinesis Firehose, Kinesis Analytics und Kafka (MSK)
  • Aufbau leistungsstarker AWS-S3-Daten-Lakes mit Partitionierung und Komprimierung
  • Bereitstellung von Data-Engineering- und Analyselösungen mit AWS Glue, Informatica, EMR, Spark, Athena und Python
  • Entwicklung von Datenmodellen und Snowflake-Data-Warehouses
  • Erstellung von JavaScript-Modulen und MarkLogic-REST-APIs für erweiterte Suchfunktionen
  • Integration von MarkLogic in bestehende Unternehmensplattformen
  • Mitwirkung an der Anforderungsdefinition sowie am System- und Datenarchitekturdesign
  • Unterstützung des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus im Rahmen agiler Methoden

Anforderungen

  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Architektur, Konzeption und Entwicklung von Lösungen für Unternehmensinformationen
  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung mit Integrationsarchitekturen wie SOA, Microservices, ETL oder verwandten Technologien
  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung mit Content- oder Wissensmanagementsystemen, Suchmaschinen, relationalen oder NoSQL-Datenbanken, ETL-Tools, Geoinformationssystemen oder semantischen Technologien
  • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit dem MarkLogic-Framework; Erfahrung mit DynamoDB ist wünschenswert
  • Mindestens 5 Jahre praktische Erfahrung mit AWS-Services einschließlich S3, Kinesis, Lambda, Athena, Glue und EMR
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Analysetools wie SAS, R, Python oder anderer fortgeschrittener Statistiksoftware
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Webentwicklung mit Angular, JavaScript und Node.js
  • Berufserfahrung in der Datenmodellierung mit JSON oder XML
  • Erfahrung mit Git/GitHub, Branching und modernen Praktiken der Quellcodeverwaltung
  • Kenntnisse in NoSQL- oder relationalen Datenbankdomänen
  • Verständnis von Datenbankarchitektur und Überlegungen zur Performance
  • Erfahrung bei der Integration von Business-Intelligence-Anwendungen wie Qlik Sense, Tableau oder Power BI
  • Erfahrung mit maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz
  • Ausgeprägte Fähigkeit, mehrere Aufgaben zu verwalten
  • Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem agilen Team
  • Fortgeschrittene Kenntnisse und Erfahrung mit Python, JavaScript und Java
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten sowie Verantwortungsbewusstsein, Dringlichkeit und Tatkraft
  • Bachelorabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Statistik oder einem eng verwandten Fachgebiet
  • Erfahrung mit AWS-Services für Daten und Analysen
  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Datenaufnahme, Datenextraktion und Datenintegration

Zusatzleistungen

  • Umfassende Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung
  • Konten für Gesundheits- und Pflegeausgaben
  • Kurz- und langfristige Erwerbsunfähigkeitsversicherung
  • Lebensversicherung sowie Versicherung gegen Unfalltod und Unfallverstümmelung
  • Mitarbeiter- und Familienunterstützungsprogramm (EAP)
  • Mitarbeiterrabattprogramme
  • Altersvorsorgeplan mit großzügigem Arbeitgeberzuschuss
  • Mitarbeiteraktienkaufplan (ESPP)
  • Bezahlte Freistellung (PTO)

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