데이터 분석가 - 스톡홀름 하이브리드
SQL, Python, R, dbt를 활용해 Nordnet의 고객, 재무 및 제품 데이터를 분석합니다. 제품 팀과 실험, 모델링, 인사이트 도출을 진행해 의사결정을 지원합니다.
설명
- 복잡한 문제를 정의하고 단순한 보고를 넘어서는 질문에 적합한 분석 방법을 선택합니다
- 고객, 재무 및 회사 데이터에 통계 분석을 적용해 행동 패턴을 발견합니다
- 가설과 제품 또는 디자인 의사결정을 검증하기 위한 실험을 설계합니다
- AI와 고급 모델링 기법을 활용해 분석의 범위를 확장합니다
- 의사결정권자를 위한 설득력 있는 데이터 스토리를 만들고 전달합니다
- 기존 분석 방법을 개선하고 강화합니다
- Data & Insights 조직에서 데이터 분석가, 데이터 과학자, 애널리틱스 엔지니어, 데이터 엔지니어와 협업합니다
- 제품 개발 팀에 합류해 디자이너, 제품 리드, 개발자와 긴밀히 협력합니다
- 사용자와 제품을 심층적으로 조사하고 발견한 내용을 실행 가능한 개선으로 전환합니다
지원 자격
- 주도적으로 행동하고 자신의 업무에 대해 명확한 책임감을 보여줍니다
- 기술 및 비기술 이해관계자 모두와 효과적으로 소통합니다
- SQL, Python, R, dbt를 사용한 경험이 있습니다
- A/B 테스트를 설계하거나 분석한 실무 경험이 있습니다
- 경제학, 데이터 과학, 통계학, 공학, 수학 또는 관련 분야의 학위를 보유하고 있습니다
- 제품 중심 조직에서 데이터 분석가로 최소 3년의 경력이 있습니다
- 최종 후보자로 선정될 경우 신용 심사, 신원 조회 및 약물 검사를 완료합니다
복리후생
- 원격 근무의 유연성과 스톡홀름 오피스에서의 협업을 결합한 하이브리드 근무
- 연간 5,000 SEK의 웰니스 수당(friskvårdsbidrag)
- 지속적인 학습과 기술적 오너십을 지원하는 문화
