Vanguard는 뮤추얼 펀드와 상장지수펀드 등 다양한 상품을 통해 투자자에게 서비스를 제공하는 글로벌 자산운용사입니다. 장기적인 관점을 바탕으로 고객이 투자 목표를 추구할 수 있도록 지원하며, 공정성을 중시하고 의사 결정의 중심에 투자자를 둡니다. Vanguard는 팀워크와 포용성을 중요하게 여기며, 다양한 관점과 경험이 기여하는 가치를 존중합니다.
AI 및 데이터 통제 관리 전문가 - 하이브리드 근무
Vanguard는 거버넌스 프레임워크를 구축하고 평가하며 테스트할 AI 및 데이터 통제 전문가를 찾고 있습니다. 이 직무는 AI, 모델, 데이터 위험을 측정 가능한 통제, 보고서, 개선 계획으로 전환합니다.
설명
- AI 및 데이터 수명 주기 전반의 통제를 식별, 설계, 문서화, 구현 및 테스트한다
- AI 및 데이터 통제 목표, 위험과 통제의 매핑, 지원 절차를 수립한다
- 거버넌스 프레임워크를 평가하고 통제 격차를 발견하며 개선안을 권고하고 개선 작업을 주도한다
- AI 및 데이터 위험과 통제 주제에 대해 자문 및 분석 지침을 제공한다
- 이해관계자와 협력하여 통제의 정렬을 개선하고 감사를 지원하며 위험을 줄인다
- 효과성 검토, 속성 수준 테스트, 통제 상태 보고를 포함한 통제 모니터링과 테스트를 총괄한다
- Archer와 같은 플랫폼에서 통제 효과성, 이슈 상태, 모니터링 결과, 개선 진행 상황을 다루는 경영진 보고서와 대시보드를 작성한다
- 부서 간 파트너십을 구축하고 기술적인 AI, 모델, 데이터 위험을 실행 가능한 통제 요구사항으로 전환한다
- AI 및 데이터 거버넌스에 대한 기대사항, 통제 설계 원칙, 변화하는 규제 및 업계 동향에 대해 이해관계자에게 조언한다
- 특별 프로젝트에 기여하고 기타 지정된 책임을 수행한다
지원 자격
- 위험 관리, 통제, 컴플라이언스, 감사, 거버넌스, 기술 위험, 모델 위험 관리, 데이터 거버넌스 또는 관련 분야에서 최소 5년의 경력
- 복잡한 비즈니스 또는 기술 환경에서 위험 식별, 통제 설계, 프레임워크 문서화, 통제 솔루션 구현을 수행한 경험
- 위험과 통제의 매핑, 통제 목표, 설명서, 표준, 절차 및 테스트 방법론을 작성한 경험
- AI 위험, 모델 위험, 데이터 거버넌스, 데이터 개인정보 보호, 기술 위험 또는 관련 거버넌스 분야의 실무 경험이나 풍부한 지식
- NIST AI RMF, EU AI Act, CDMC, COBIT, NIST 또는 이에 준하는 업계 표준에 대한 실무적 이해
- Archer, ServiceNow GRC 또는 유사한 GRC 플랫폼에서 통제를 설계, 문서화, 평가 또는 테스트한 경험
- 뛰어난 분석력, 문제 해결 능력 및 비판적 사고 능력
- 뛰어난 서면 및 구두 의사소통 능력
- 학사 학위 또는 이에 상응하는 교육 및 경력 조합
- 이 직책은 비자 후원을 제공하지 않는다
복리후생
- 하이브리드 근무를 통해 유연성과 대면 학습, 협업 및 교류를 함께 지원한다
- 고객의 장기적인 재정적 안녕을 지원하는 데 중점을 둔다
- 개인 및 팀 개발을 통해 역량을 키울 기회를 제공한다