Ang Vanguard ay isang pandaigdigang kompanya ng pamamahala ng pamumuhunan na naglilingkod sa mga mamumuhunan sa pamamagitan ng mga produktong tulad ng mutual fund at exchange-traded fund. Ginagabayan ang gawain nito ng pangmatagalang pagtutok sa pagtulong sa mga kliyente na makamit ang tagumpay sa pamumuhunan, na may diin sa pagiging patas at paglalagay sa mga mamumuhunan sa sentro ng pagpapasya. Pinahahalagahan ng kultura ng Vanguard ang pagtutulungan, inklusyon, at ambag ng iba’t ibang pananaw at karanasan.
Espesyalista sa Pamamahala ng mga Kontrol sa AI at Data - Hybrid
Naghahanap ang Vanguard ng espesyalista sa mga kontrol ng AI at data upang bumuo, magsuri, at sumubok ng mga balangkas ng pamamahala. Ginagawang nasusukat ng tungkuling ito ang mga panganib sa AI, modelo, at data sa pamamagitan ng mga kontrol, pag-uulat, at mga plano sa remediation.
Paglalarawan
- Pangasiwaan ang pagtukoy, pagdidisenyo, pagdodokumento, pagpapatupad, at pagsubok ng mga kontrol sa buong siklo ng buhay ng AI at data
- Magtakda ng mga layunin sa kontrol ng AI at data, pagmamapa ng panganib sa kontrol, at mga kaugnay na pamamaraan
- Suriin ang mga balangkas ng pamamahala, tuklasin ang mga puwang sa kontrol, magrekomenda ng mga pagpapahusay, at manguna sa mga pagsisikap sa remediation
- Magbigay ng konsultatibo at analitikal na gabay tungkol sa mga panganib at kontrol sa AI at data
- Makipagtulungan sa mga stakeholder upang mapabuti ang pagkakahanay ng mga kontrol, tumulong sa mga audit, at mabawasan ang panganib
- Pangasiwaan ang pagsubaybay at pagsubok ng mga kontrol, kabilang ang pagsusuri ng pagiging epektibo, pagsubok sa antas ng katangian, at pag-uulat sa kalagayan ng mga kontrol
- Gumawa ng mga ulat para sa pamamahala at dashboard tungkol sa pagiging epektibo ng kontrol, katayuan ng isyu, mga resulta ng pagsubaybay, at progreso ng remediation sa mga platform tulad ng Archer
- Bumuo ng mga pakikipagsosyo sa iba't ibang function at gawing praktikal na kinakailangan sa kontrol ang mga teknikal na panganib sa AI, modelo, at data
- Magpayo sa mga stakeholder tungkol sa mga inaasahan sa pamamahala ng AI at data, mga prinsipyo sa pagdidisenyo ng kontrol, at umuunlad na regulasyon at kalakaran sa industriya
- Makibahagi sa mga espesyal na proyekto at kumpletuhin ang iba pang itinalagang responsibilidad
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taon ng karanasan sa pamamahala ng panganib, mga kontrol, pagsunod, audit, pamamahala, panganib sa teknolohiya, pamamahala ng panganib sa modelo, pamamahala ng data, o kaugnay na larangan
- May karanasan sa pagtukoy ng mga panganib, pagdidisenyo ng mga kontrol, pagdodokumento ng mga balangkas, at pagpapatupad ng mga solusyon sa kontrol sa kumplikadong kapaligiran ng negosyo o teknolohiya
- May karanasan sa paggawa ng pagmamapa ng panganib sa kontrol, mga layunin sa kontrol, salaysay, pamantayan, pamamaraan, at mga metodolohiya sa pagsubok
- May praktikal na karanasan o malalim na kaalaman sa panganib sa AI, panganib sa modelo, pamamahala ng data, privacy ng data, panganib sa teknolohiya, o kaugnay na larangan ng pamamahala
- May sapat na kaalaman sa NIST AI RMF, EU AI Act, CDMC, COBIT, NIST, o maihahambing na pamantayan sa industriya
- May karanasan sa pagdidisenyo, pagdodokumento, pagsusuri, o pagsubok ng mga kontrol sa Archer, ServiceNow GRC, o katulad na platform ng GRC
- Malakas na kakayahan sa pagsusuri, paglutas ng problema, at kritikal na pag-iisip
- Napakahusay na kasanayan sa nakasulat at pasalitang komunikasyon
- Bakalorya o katumbas na kombinasyon ng edukasyon at karanasan
- Hindi nag-aalok ang posisyong ito ng sponsorship para sa visa
Mga Benepisyo
- Nagbibigay ang hybrid na trabaho ng kakayahang umangkop kasama ng personal na pagkatuto, pakikipagtulungan, at pakikipag-ugnayan
- Nakatuon sa pagsuporta sa pangmatagalang kagalingang pinansyal ng mga kliyente
- Mga pagkakataong bumuo ng kasanayan sa pamamagitan ng indibidwal at pangkat na pag-unlad