Vanguard
Vanguard
Vanguard یک شرکت جهانی مدیریت سرمایه‌گذاری است که از طریق محصولاتی مانند صندوق‌های سرمایه‌گذاری مشترک و صندوق‌های قابل معامله در بورس به سرمایه‌گذاران خدمات ارائه می‌دهد. فعالیت این شرکت با تمرکز بلندمدت بر کمک به مشتریان برای دستیابی به موفقیت در سرمایه‌گذاری هدایت می‌شود و بر انصاف و قرار دادن سرمایه‌گذاران در مرکز تصمیم‌گیری تأکید دارد. فرهنگ Vanguard برای کار تیمی، فراگیری و مشارکت دیدگاه‌ها و تجربه‌های گوناگون ارزش قائل است.

متخصص مدیریت کنترل‌های هوش مصنوعی و داده - ترکیبی

ونگارد به دنبال متخصص کنترل‌های هوش مصنوعی و داده است تا چارچوب‌های حاکمیت را ایجاد، ارزیابی و آزمایش کند. این نقش، ریسک‌های هوش مصنوعی، مدل و داده را به کنترل‌های قابل‌اندازه‌گیری، گزارش‌دهی و برنامه‌های اصلاحی تبدیل می‌کند.

توضیحات

  • مسئولیت شناسایی، طراحی، مستندسازی، پیاده‌سازی و آزمون کنترل‌ها در سراسر چرخه عمر هوش مصنوعی و داده
  • تعیین اهداف کنترل هوش مصنوعی و داده، نگاشت ریسک به کنترل و رویه‌های پشتیبان
  • ارزیابی چارچوب‌های حاکمیت، شناسایی شکاف‌های کنترلی، ارائه پیشنهادهای بهبود و رهبری اقدامات اصلاحی
  • ارائه راهنمایی مشاوره‌ای و تحلیلی درباره موضوعات مرتبط با ریسک و کنترل هوش مصنوعی و داده
  • همکاری با ذی‌نفعان برای بهبود هم‌راستایی کنترل‌ها، کمک به حسابرسی‌ها و کاهش ریسک
  • هدایت پایش و آزمون کنترل‌ها، از جمله بررسی اثربخشی، آزمون در سطح ویژگی و گزارش‌دهی سلامت کنترل
  • ایجاد گزارش‌ها و داشبوردهای مدیریتی درباره اثربخشی کنترل، وضعیت مسائل، نتایج پایش و پیشرفت اصلاحات در پلتفرم‌هایی مانند Archer
  • ایجاد مشارکت‌های بین‌وظیفه‌ای و تبدیل ریسک‌های فنی هوش مصنوعی، مدل و داده به الزامات عملی کنترل
  • مشاوره به ذی‌نفعان درباره انتظارات حاکمیت هوش مصنوعی و داده، اصول طراحی کنترل و تحولات مقرراتی و صنعتی
  • مشارکت در پروژه‌های ویژه و انجام سایر مسئولیت‌های محول‌شده

شرایط لازم

  • حداقل پنج سال تجربه در مدیریت ریسک، کنترل‌ها، انطباق، حسابرسی، حاکمیت، ریسک فناوری، مدیریت ریسک مدل، حاکمیت داده یا حوزه‌ای مرتبط
  • سابقه شناسایی ریسک‌ها، طراحی کنترل‌ها، مستندسازی چارچوب‌ها و پیاده‌سازی راهکارهای کنترلی در محیط‌های پیچیده کسب‌وکار یا فناوری
  • تجربه ایجاد نگاشت ریسک به کنترل، اهداف کنترل، شرح کنترل، استانداردها، رویه‌ها و روش‌های آزمون
  • تجربه عملی یا دانش قوی در زمینه ریسک هوش مصنوعی، ریسک مدل، حاکمیت داده، حریم خصوصی داده، ریسک فناوری یا حوزه‌های حاکمیتی مرتبط
  • آشنایی کاری با NIST AI RMF، EU AI Act، CDMC، COBIT، NIST یا استانداردهای صنعتی قابل‌مقایسه
  • تجربه طراحی، مستندسازی، ارزیابی یا آزمون کنترل‌ها در Archer، ServiceNow GRC یا پلتفرم مشابه GRC
  • توانایی‌های قوی تحلیلی، حل مسئله و تفکر انتقادی
  • مهارت‌های عالی ارتباطی کتبی و شفاهی
  • مدرک کارشناسی یا ترکیبی معادل از تحصیل و تجربه
  • این موقعیت شغلی حمایت مالی برای ویزا ارائه نمی‌دهد

مزایا

  • کار ترکیبی، انعطاف‌پذیری را همراه با یادگیری حضوری، همکاری و ارتباط فراهم می‌کند
  • تمرکز بر حمایت از رفاه مالی بلندمدت مشتریان
  • فرصت‌هایی برای توسعه مهارت‌ها از طریق رشد فردی و تیمی